El web scraping es casi como un superpoder, pero tiene sus propios problemas. <\/p>\n\n\n\n
Si hay desaf\u00edos que afectan su proceso de extracci\u00f3n de datos... Bueno, no est\u00e1 solo. He estado all\u00ed y te conozco a ti tambi\u00e9n.<\/p>\n\n\n\n
En esta gu\u00eda, exploraremos los problemas de web scraping m\u00e1s frecuentes y c\u00f3mo resolverlos de forma eficaz. Desde problemas de estructura HTML hasta medidas anti-scraping, descubrir\u00e1 c\u00f3mo abordar estos problemas y mejorar sus habilidades de web scraping. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 pasa contigo? \u00bfHa enfrentado algunos desaf\u00edos que exploraremos en este art\u00edculo?<\/p>\n\n\n\n
\u00a1No dudes en compartirlo en los comentarios!<\/p>\n\n\n\n
El web scraping es un proceso de extracci\u00f3n de datos de sitios web y es una t\u00e9cnica muy \u00fatil (aunque es posible que ya lo sepas). Sin embargo, tiene varios problemas t\u00e9cnicos que pueden afectar la calidad de los datos recopilados. <\/p>\n\n\n\n
Al igual que un minero que busca oro, necesita algunas estrategias que le permitan encontrar su tesoro. <\/p>\n\n\n\n
Contin\u00fae leyendo para aprender c\u00f3mo afrontar los desaf\u00edos para mejorar su t\u00e9cnica de raspado.<\/p>\n\n\n\n
Las diferentes estructuras HTML de las p\u00e1ginas del sitio web pueden provocar fallos en el scraper o el suministro de datos incompletos. Dificulta la identificaci\u00f3n y recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n de la manera correcta.<\/p>\n\n\n\n
Y con tantas herramientas de IA sin c\u00f3digo a punto de convertir a cada dise\u00f1ador web en un gran cerebro, supongo que estamos a punto de ver m\u00e1s y m\u00e1s incoherencias en HTML.<\/p>\n\n\n\n
Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Agregue verificaci\u00f3n de errores para el caso en que algunos elementos no est\u00e9n presentes en la lista.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Emplear selectores flexibles como XPath o regex.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Cree funciones que pueda utilizar para trabajar con diferentes estructuras de sitios web.<\/p>\n\n\n\n La mayor\u00eda de los sitios web modernos se crean con la ayuda de tecnolog\u00edas JavaScript, AJAX y Aplicaci\u00f3n de p\u00e1gina \u00fanica (SPA) para cargar el contenido sin recargar toda la p\u00e1gina. \u00bfSab\u00edas que esto es un problema para los raspadores convencionales?<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Emplear navegadores sin cabeza como Puppeteer o Selenium para imitar las interacciones del usuario con el sitio web.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice esperas para dar tiempo a que se cargue el contenido din\u00e1mico.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Encuesta o utiliza WebSocket para obtener actualizaciones en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n Los sitios web intentan controlar el acceso automatizado de varias formas, incluido el bloqueo de IP, la limitaci\u00f3n de velocidad, la detecci\u00f3n de agentes de usuario y CAPTCHA. Estos pueden afectar en gran medida a los web scrapers, ya que estoy seguro de que te habr\u00e1s encontrado con algunos de ellos.<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Agregue algunos intervalos de tiempo entre las solicitudes para que parezca que un humano est\u00e1 realizando las solicitudes.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice diferentes direcciones IP o servidores proxy para evitar ser bloqueado.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice la rotaci\u00f3n del agente de usuario para que el navegador parezca diferente<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice servicios de resoluci\u00f3n de CAPTCHA o encuentre formas de evitar CAPTCHA.<\/p>\n\n\n\n Las actualizaciones y redise\u00f1os del sitio web cambian la estructura HTML del sitio web y esto afecta a los raspadores que dependen de ciertos selectores para obtener datos. <\/p>\n\n\n\n \u00bfPor qu\u00e9 no lo hacen como yo y actualizan sus sitios de vez en cuando? Nota para m\u00ed: mejore este sitio con m\u00e1s frecuencia, los usuarios lo apreciar\u00e1n, debo mantener la UX s\u00f3lida (\u00a1vuelva m\u00e1s tarde para comprobarlo!).<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Seleccione elementos utilizando atributos de datos o etiquetas sem\u00e1nticas, ya que son m\u00e1s confiables<\/p>\n\n\n\n \u2013 Realizar controles peri\u00f3dicos para identificar y responder a los cambios ambientales.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Desarrollar un sistema de pruebas que ayuden a identificar los fallos de raspado.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Proponer utilizar aprendizaje autom\u00e1tico para ajustar autom\u00e1ticamente los selectores.<\/p>\n\n\n\n Recopilar una gran cantidad de datos de varios sitios web es un proceso lento y que consume recursos y que puede provocar problemas de rendimiento. Sin mencionar que las cosas tambi\u00e9n pueden volverse muy complicadas. Lo sabemos muy bien, \u00bfverdad?<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice scraping paralelo para dividir las cargas de trabajo.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice limitaci\u00f3n de velocidad para evitar la sobrecarga de sitios web<\/p>\n\n\n\n \u2013 Refactorice el c\u00f3digo y utilice mejores estructuras de datos para mejorar la velocidad del c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilizar almacenamiento en cach\u00e9 y programaci\u00f3n asincr\u00f3nica<\/p>\n\n\n\n Los CAPTCHA son un Aqu\u00ed hay un dato divertido que tambi\u00e9n es un poco triste (muy triste, en realidad): una vez le pregunt\u00e9 a mi desarrollador qu\u00e9 hac\u00eda con los captchas y me dijo que hab\u00eda un indio resolvi\u00e9ndolos, pens\u00e9 que estaba bromeando, pero no. Algunos servicios utilizan carne para resolver captchas. Si ese fuera mi trabajo, me volver\u00eda loco.<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Emplear los servicios de resoluci\u00f3n de CAPTCHA o crear algoritmos de resoluci\u00f3n propios.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Incorporar gesti\u00f3n de sesiones y gesti\u00f3n de cookies para autenticaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice navegadores sin cabeza para manejar la autenticaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n Los datos recopilados de la web suelen tener ruido y contener errores. Esto se debe a las diferencias en el formato, las unidades y la granularidad de los datos entre los sitios web. Como resultado, surgen problemas con la integraci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Aplicar validaci\u00f3n y limpieza de datos para estandarizar los datos.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Aplicar conversi\u00f3n y estandarizaci\u00f3n de tipos de datos.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Reconocer posibles prejuicios y utilizar datos de diferentes fuentes.<\/p>\n\n\n\n Los conjuntos de datos extra\u00eddos de la web suelen estar incompletos o contienen algunos valores faltantes. Esto se debe a los cambios que se producen en los sitios web y a las limitaciones de los m\u00e9todos de scraping. Por lo tanto, tener datos incompletos o faltantes puede afectar su an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n Eso es s\u00faper molesto... Yo personalmente pruebo algo una docena de veces, al menos, para asegurarme de no tener este tipo de error, eso es lo mucho que lo odio. Crees que todo est\u00e1 bien, hasta que abres Excel o Gsheets y te das cuenta de que tienes que volver a la batalla.<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Aplicar t\u00e9cnicas de imputaci\u00f3n de datos para predecir valores faltantes en el conjunto de datos.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilizar informaci\u00f3n de diferentes fuentes para completar la informaci\u00f3n faltante.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Reflexionar sobre los efectos de los datos faltantes en el an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n Los sitios web proporcionan datos en forma de texto que no est\u00e1 organizado y requiere procesamiento. Es necesario formatear y limpiar los datos extra\u00eddos para utilizarlos en el an\u00e1lisis. S\u00e9 que es la parte menos divertida, pero hay que hacerlo. <\/p>\n\n\n\n Si algunos de ustedes saben c\u00f3mo automatizar esta parte con aprendizaje autom\u00e1tico o lo que sea, \u00a1h\u00e1ganmelo saber! Pierdo mucho tiempo haci\u00e9ndolo manualmente como un idiota en Excel.<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Desarrollar funciones de procesamiento de datos para formatear los datos.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice bibliotecas como Beautiful Soup para analizar<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice expresiones regulares para la coincidencia de patrones y la manipulaci\u00f3n de texto.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Aplicar limpieza y transformaci\u00f3n de datos usando pandas.<\/p>\n\n\n\n Los sitios web muestran informaci\u00f3n en diferentes formatos, como HTML, JSON, XML o incluso en algunos otros formatos espec\u00edficos. Los scrapers tienen que gestionar estos formatos y extraer la informaci\u00f3n correctamente.<\/p>\n\n\n\n Soluciones:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u2013 Agregar control de errores y validaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Utilice las bibliotecas de an\u00e1lisis adecuadas para cada formato.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Cree funciones que pueda utilizar para analizar los datos en diferentes formatos.<\/p>\n\n\n\n El web scraping es algo hermoso y una bendici\u00f3n del cielo. Pero puede tener problemas con una estructura HTML desordenada, contenido din\u00e1mico, medidas anti-scraping y cambios en el sitio web, por nombrar algunos.<\/p>\n\n\n\n Para mejorar la calidad y eficiencia de los datos extra\u00eddos, haga lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n Ahora es tu turno. Comience a seguir los consejos que le dimos y supere los problemas de web scraping para tener \u00e9xito en sus peque\u00f1os esfuerzos desviados.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Web scraping is almost like a super-power, yet it has its own set of problems. If there are challenges affecting your data extraction process\u2026 Well, you’re not alone. I\u2019ve been there, and I know you too. In this guide, we will explore the most frequent web scraping problems and how to solve them effectively. From […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":470950,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[],"class_list":["post-470949","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470949","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=470949"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470949\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":470951,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470949\/revisions\/470951"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470950"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=470949"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=470949"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=470949"}],"curies":[{"name":"Gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Problema #2: Carga de contenido din\u00e1mico<\/h3>\n\n\n\n
Problema #3: Medidas anti-scraping<\/h3>\n\n\n\n
Problema #4: cambios en la estructura del sitio web<\/h3>\n\n\n\n
Problema #5: escalabilidad y rendimiento<\/h3>\n\n\n\n
Problema #6: CAPTCHA y autenticaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
joda<\/s> medida de seguridad que bloquea los bots y requiere que el usuario complete una tarea que solo un humano puede hacer. Hay algunas herramientas para superar los captchas, los auditivos son especialmente f\u00e1ciles hoy en d\u00eda, gracias a la IA. S\u00ed, la IA los escucha y luego escribe las letras\/palabras, \u00a1pan comido!<\/p>\n\n\n\nProblema #7: inconsistencias y sesgos de datos<\/h3>\n\n\n\n
Problema #8: datos incompletos<\/h3>\n\n\n\n
Problema #9: Preparaci\u00f3n y limpieza de datos<\/h3>\n\n\n\n
Problema #10: Manejo de diferentes tipos de datos<\/h3>\n\n\n\n
Resumiendo los desaf\u00edos del web scraping<\/h2>\n\n\n\n
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