{"id":470970,"date":"2024-07-21T03:55:35","date_gmt":"2024-07-21T03:55:35","guid":{"rendered":"https:\/\/proxycompass.com\/?p=470970"},"modified":"2024-07-23T16:19:42","modified_gmt":"2024-07-23T16:19:42","slug":"from-python-to-java-what-is-the-best-language-to-web-scrape","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/proxycompass.com\/it\/from-python-to-java-what-is-the-best-language-to-web-scrape\/","title":{"rendered":"Da Python a Java: qual \u00e8 il linguaggio migliore per Web Scrape?"},"content":{"rendered":"<p>Non sai quale linguaggio di programmazione scegliere? Beh, per un po&#039; lo sono stato anch&#039;io!<\/p>\n\n\n\n<p>Se sei come me, la paralisi da analisi pu\u00f2 essere una vera seccatura... Abbiamo preparato un elenco con le nostre migliori scelte in modo che tu possa smettere di perdere tempo e iniziare ad agire. Non solo riveleremo il linguaggio migliore per il web scrape, ma confronteremo anche i loro punti di forza, di debolezza e i casi d&#039;uso, aiutandoti a prendere una decisione informata.<\/p>\n\n\n\n<p>Non ti faremo perdere tempo, abbiamo riassunto tutto per te.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quale \u00e8 <\/strong><strong>La migliore lingua per il Web Scraping<\/strong><strong>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Python \u00e8 il miglior linguaggio di programmazione per il web scraping. \u00c8 facile da usare, dispone di librerie estese come BeautifulSoup e Scrapy, strumenti adatti per lo scraping di pagine Web statiche e dinamiche e codici semplici.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Panoramica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Linguaggio di programmazione<\/strong><\/td><td><strong>Punto di forza chiave<\/strong><\/td><td><strong>Principale debolezza<\/strong><\/td><td><strong>Le migliori biblioteche<\/strong><\/td><td><strong>Migliori casi d&#039;uso<\/strong><\/td><td><strong>Curva di apprendimento<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Pitone<\/td><td>Ampio ecosistema di librerie di scraping specializzate<\/td><td>Velocit\u00e0 di esecuzione pi\u00f9 lenta per progetti su larga scala<\/td><td>Bella zuppa, raschiante<\/td><td>Siti Web statici, integrazione dei dati con NumPy\/Panda<\/td><td>Facile per i principianti<\/td><\/tr><tr><td>JavaScript\/Node.js<\/td><td>Gestione eccellente dei contenuti dinamici renderizzati con JavaScript<\/td><td>Perdite di memoria nelle attivit\u00e0 di scraping di lunga durata<\/td><td>Burattinaio, Cheerio<\/td><td>Applicazioni a pagina singola, app Web moderne<\/td><td>Moderare<\/td><\/tr><tr><td>Rubino<\/td><td>Potente analisi HTML con la gemma Nokogiri<\/td><td>Concorrenza limitata per operazioni su larga scala<\/td><td>Nokogiri, Meccanizzare<\/td><td>HTML ben strutturato, siti con autenticazione di base<\/td><td>Facile per i principianti<\/td><\/tr><tr><td>Andare<\/td><td>Raschiatura simultanea ad alte prestazioni con goroutine<\/td><td>Ecosistema meno maturo rispetto a Python\/JavaScript<\/td><td>Colly, Goquery<\/td><td>Attivit\u00e0 di raschiamento parallelo su larga scala<\/td><td>Da moderato ad avanzato<\/td><\/tr><tr><td>Giava<\/td><td>Gestione robusta di HTML non valido con JSoup<\/td><td>Sintassi dettagliata, tempi di sviluppo pi\u00f9 lunghi<\/td><td>JSoup, HtmlUnit<\/td><td>Progetti di scraping complessi e di livello aziendale<\/td><td>Ripido<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Primi 5 <\/strong><strong>Linguaggi di programmazione per il Web Scraping<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Python \u00e8 generalmente considerato il linguaggio preferito per quasi tutti i processi coinvolti nel web scraping. Tuttavia, in alcuni scenari, come applicazioni ad alte prestazioni o progetti veloci, utilizzarlo potrebbe non essere l\u2019idea migliore. Controlla quali altri linguaggi di programmazione possono essere un ottimo sostituto.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Pitone<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Se chiedi a qualche scraper qual \u00e8 il linguaggio preferito per lo scraping dei dati, \u00e8 probabile che la maggior parte di loro dir\u00e0 Python. La maggior parte degli scraper preferisce Python perch\u00e9 \u00e8 facile da usare, ha ottimi strumenti di web scraping e un enorme ecosistema di elaborazione dei dati. \u00c8 ottimo sia per i principianti che per gli utenti avanzati.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caratteristiche principali:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Facile da usare<\/li>\n\n\n\n<li>Ampio ecosistema di librerie e strumenti specializzati<\/li>\n\n\n\n<li>Leggibilit\u00e0: una sintassi pulita adatta ai principianti<\/li>\n\n\n\n<li>Forte supporto della comunit\u00e0 e documentazione completa<\/li>\n\n\n\n<li>Prestazioni decenti per la maggior parte dei progetti di raschiatura<\/li>\n\n\n\n<li>Gestione efficiente della memoria<\/li>\n\n\n\n<li>Veloce da imparare, poich\u00e9 la maggior parte dei contenuti didattici \u00e8 in Python<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Punto pi\u00f9 forte:<\/strong> \u00c8 un fantastico ecosistema con tantissimi strumenti e librerie che semplificano le attivit\u00e0 di web scraping.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La pi\u00f9 grande debolezza:<\/strong> Alcuni utenti lo considerano troppo lento nell&#039;esecuzione rispetto ad altri linguaggi, come Node.js&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Librerie disponibili:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>BeautifulSoup<\/li>\n\n\n\n<li>Scrapy<\/li>\n\n\n\n<li>Requests<\/li>\n\n\n\n<li>Selenium<\/li>\n\n\n\n<li>Drammaturgo<\/li>\n\n\n\n<li>lxml<\/li>\n\n\n\n<li>Urllib3<\/li>\n\n\n\n<li>Zuppa Meccanica<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Quando utilizzare Python per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Hai bisogno di un linguaggio semplice che tu possa capire rapidamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Siti Web con contenuti prevalentemente statici che possono essere analizzati con BeautifulSoup.<\/li>\n\n\n\n<li>Alla ricerca di flessibilit\u00e0 e controllo per ottimizzare la logica di scraping e gestire i casi limite.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Quando evitare Python per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>I siti Web fanno molto affidamento su JavaScript per eseguire il rendering di contenuti dinamici, che \u00e8 pi\u00f9 complesso da recuperare.<\/li>\n\n\n\n<li>Quando hai bisogno di prestazioni e velocit\u00e0 estreme.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Il team di sviluppo non ha esperienza in Python e il progetto \u00e8 urgente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. JavaScript\/Node.js<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Node.js \u00e8 secondo a Python quando si tratta di scegliere un linguaggio per il web scraping. Alcuni utenti lo preferiscono perch\u00e9 sembra essere pi\u00f9 leggero e facile da usare ogni volta che devono affrontare un problema. Per coloro che hanno gi\u00e0 familiarit\u00e0 con JavaScript potrebbe essere pi\u00f9 semplice usarlo, piuttosto che imparare Python. Quindi, alla fine, \u00e8 una questione di preferenze e quale sei disposto a imparare.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caratteristiche principali:<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Librerie che estraggono informazioni molto pi\u00f9 facilmente nei siti che si caricano dinamicamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Familiarit\u00e0 per sviluppatori web gi\u00e0 esperti in JavaScript.<\/li>\n\n\n\n<li>Ottimo per eseguire semplici attivit\u00e0 di raschiatura.<\/li>\n\n\n\n<li>Modello di programmazione asincrona.<\/li>\n\n\n\n<li>Tonnellate di tutorial disponibili per imparare a usarlo.<\/li>\n\n\n\n<li>Buone prestazioni, soprattutto con il runtime Node.js.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Punto pi\u00f9 forte: <\/strong>Gestione eccellente di contenuti dinamici e siti Web con rendering JavaScript tramite librerie come Puppeteer e Playwright, che consentono l&#039;automazione del browser e l&#039;interazione con le pagine Web come farebbe un utente reale.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La pi\u00f9 grande debolezza: <\/strong>Problemi di gestione della memoria nelle attivit\u00e0 di scraping di lunga durata, che potrebbero portare a perdite di memoria e riduzione delle prestazioni nel tempo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Librerie disponibili:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Burattinaio<\/li>\n\n\n\n<li>Drammaturgo<\/li>\n\n\n\n<li>Cheerio<\/li>\n\n\n\n<li>Axios<\/li>\n\n\n\n<li>Jsdom<\/li>\n\n\n\n<li>Incubo<\/li>\n\n\n\n<li>Richiesta<\/li>\n\n\n\n<li>Ho raschiato<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Quando utilizzare JavaScript per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Scraping di siti Web dinamici<\/li>\n\n\n\n<li>Gestione delle applicazioni a pagina singola<\/li>\n\n\n\n<li>Integrazione perfetta dei dati raschiati con applicazioni web basate su JavaScript.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Quando evitare JavaScript per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Scraping di siti web statici<\/li>\n\n\n\n<li>Team con esperienza limitata nella programmazione asincrona<\/li>\n\n\n\n<li>Esecuzione di un&#039;elaborazione dei dati che richiede un utilizzo intensivo della CPU, che pu\u00f2 essere pi\u00f9 efficiente in linguaggi come C++ o Java.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Rubino<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ruby \u00e8 una potente opzione per il web scraping grazie alle sue numerose librerie e gemme perfette sia per attivit\u00e0 semplici che complesse. \u00c8 meno popolare di Node.js e Python, rendendo pi\u00f9 difficile trovare tutorial ed esperienze di altri utenti.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caratteristiche principali:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sintassi concisa e leggibile\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Potenti capacit\u00e0 di analisi con librerie come Nokogiri per la gestione di HTML e XML<\/li>\n\n\n\n<li>Librerie progettate specificamente per il web scraping, come Nogokori e Mechanize<\/li>\n\n\n\n<li>La libreria Nogokiri \u00e8 facile da usare e abbastanza intuitiva, perfetta per i principianti.<\/li>\n\n\n\n<li>Mechanize include tutti gli strumenti necessari per il web scraping.<\/li>\n\n\n\n<li>Sintassi pulita ed espressiva che promuove leggibilit\u00e0 e manutenibilit\u00e0<\/li>\n\n\n\n<li>Disponibilit\u00e0 di framework di web scraping come Kimurai per uno sviluppo semplificato<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Punto pi\u00f9 forte:<\/strong> Il gioiello Nokogiri, che fornisce un modo potente e flessibile per analizzare documenti HTML e XML, semplificando l&#039;estrazione dei dati con un codice pulito e conciso.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La pi\u00f9 grande debolezza:<\/strong> Supporto simultaneo limitato rispetto ad altri linguaggi, che pu\u00f2 influire sulle prestazioni nelle operazioni di scraping su larga scala.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Librerie disponibili:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nokogiri<\/li>\n\n\n\n<li>Meccanizzare<\/li>\n\n\n\n<li>Watir<\/li>\n\n\n\n<li>HTTParty<\/li>\n\n\n\n<li>Kimurai<\/li>\n\n\n\n<li>Vombato<\/li>\n\n\n\n<li>Anemone<\/li>\n\n\n\n<li>Spidr<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Quando utilizzare Ruby per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Raschiare pagine statiche<\/li>\n\n\n\n<li>Gestire frammenti HTML rotti<\/li>\n\n\n\n<li>Semplici esigenze di web scraping<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Quando evitare Ruby per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Siti Web renderizzati in JavaScript<\/li>\n\n\n\n<li>Raschiamento simultaneo e parallelo<\/li>\n\n\n\n<li>Progetti su larga scala o critici in termini di prestazioni.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. Vai<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Per alcuni scraper, Go \u00e8 considerato un linguaggio di web scraping interessante poich\u00e9 ha prestazioni elevate ed \u00e8 stato sviluppato da Google. \u00c8 perfetto per progetti di scraping su larga scala che richiedono velocit\u00e0 e capacit\u00e0 di elaborazione parallela.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caratteristiche principali:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Esecuzione veloce.<\/li>\n\n\n\n<li>Funzionalit\u00e0 di concorrenza integrate per attivit\u00e0 di scraping parallele.<\/li>\n\n\n\n<li>Possibilit\u00e0 di compilare in un singolo binario per una facile distribuzione.<\/li>\n\n\n\n<li>Gestione efficiente della memoria.<\/li>\n\n\n\n<li>Adatto per eseguire pi\u00f9 richieste di scraping.<\/li>\n\n\n\n<li>Ecosistema in crescita di librerie di web scraping come Colly e Goquery.<\/li>\n\n\n\n<li>Funzionalit\u00e0 come la garbage collection lo rendono ideale per applicazioni ad alte prestazioni.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Punto pi\u00f9 forte: <\/strong>Funzionalit\u00e0 di scraping simultaneo ad alte prestazioni, in particolare con la libreria Colly, che supporta la gestione efficiente di attivit\u00e0 di scraping su larga scala attraverso goroutine e canali.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La pi\u00f9 grande debolezza:<\/strong> Ecosistema meno maturo per il web scraping rispetto a Python o JavaScript, con meno librerie e strumenti specializzati disponibili.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Librerie disponibili:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Colly<\/li>\n\n\n\n<li>Goquery<\/li>\n\n\n\n<li>Minestra<\/li>\n\n\n\n<li>Asta<\/li>\n\n\n\n<li>Chromedp<\/li>\n\n\n\n<li>Furetto<\/li>\n\n\n\n<li>Geziyor<\/li>\n\n\n\n<li>Gocrawl<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Quando utilizzare Go per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Raschiare pi\u00f9 siti contemporaneamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Client API stabile e di facile manutenzione per questioni HTTP.<\/li>\n\n\n\n<li>Creazione di bot di web scraping.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Quando evitare il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Prototipazione rapida e sperimentazione<\/li>\n\n\n\n<li>Scraping di siti Web con esigenze complesse di estrazione dei dati<\/li>\n\n\n\n<li>Progetti che dipendono fortemente da librerie di analisi di nicchia o di elaborazione dati<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>5. Giava<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>L&#039;ampio ecosistema, la stabilit\u00e0 e la robustezza di Java lo rendono adatto al web scraping. Conta su un&#039;ampia gamma di librerie, come JSoup e HtmlUnit, che forniscono potenti strumenti per l&#039;analisi dell&#039;HTML e l&#039;automazione delle interazioni del browser, rendendolo ideale per progetti di scraping complessi e su larga scala.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caratteristiche principali:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le sue funzioni sono facili da estendere.<\/li>\n\n\n\n<li>Disponibilit\u00e0 di potenti strumenti per automatizzare i browser web.<\/li>\n\n\n\n<li>Forti principi di tipizzazione e programmazione orientata agli oggetti.<\/li>\n\n\n\n<li>Programmazione parallela, ideale per attivit\u00e0 di web scraping su larga scala.<\/li>\n\n\n\n<li>Librerie con funzionalit\u00e0 avanzate per lo scraping.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Multithreading avanzato e concorrenza.<\/li>\n\n\n\n<li>Compatibilit\u00e0 multipiattaforma e un&#039;ampia comunit\u00e0 di sviluppatori.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Punto pi\u00f9 forte:<\/strong> Librerie robuste come JSoup per gestire in modo efficace HTML non valido e HtmlUnit per fornire funzionalit\u00e0 browser senza GUI, consentendo l&#039;interazione e il test completi delle pagine Web.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La pi\u00f9 grande debolezza: <\/strong>Linguaggio relativamente complesso, con sintassi dettagliata e una curva di apprendimento ripida. Un po&#039; impegnativo sviluppare e mantenere gli script rispetto a linguaggi pi\u00f9 concisi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Librerie disponibili:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>JSoup<\/li>\n\n\n\n<li>HtmlUnit<\/li>\n\n\n\n<li>Selenio WebDriver<\/li>\n\n\n\n<li>Apache HttpClient<\/li>\n\n\n\n<li>Gita<\/li>\n\n\n\n<li>Crawler4j<\/li>\n\n\n\n<li>WebMagic<\/li>\n\n\n\n<li>Ereditrice<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Quando utilizzare Java per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Estrazione di dati da documenti HTML e XML.<\/li>\n\n\n\n<li>Semplici attivit\u00e0 di web scraping che richiedono meno risorse.<\/li>\n\n\n\n<li>O forse sei uno sviluppatore Java con tantissima esperienza.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Quando evitare Java per il web scraping:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Progetti in cui la velocit\u00e0 \u00e8 fondamentale.<\/li>\n\n\n\n<li>Prototipazione rapida e sperimentazione.<\/li>\n\n\n\n<li>Scraping in tempo reale critico per le prestazioni.<\/li>\n<\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unsure which programming language to choose? Well, for a while, I was too! If you are like me, analysis paralysis can be a real pain&#8230; We have prepared a list with our top choices so you can stop wasting time and start taking action. 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