Est\u00e1 confuso e quer saber o que \u00e9 web scraping e como funciona?<\/p>\n\n\n\n
Bem, voc\u00ea veio ao lugar certo porque estamos prestes a explicar tudo para voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n
Antes de come\u00e7armos, j\u00e1 posso contar a vers\u00e3o resumida:<\/p>\n\n\n\n
Web scraping \u00e9 o processo de extra\u00e7\u00e3o de dados publicamente dispon\u00edveis de um site.<\/p>\n\n\n\n
Junte-se a n\u00f3s para saber mais sobre os detalhes, como funciona e as bibliotecas populares existentes.<\/p>\n\n\n\n
Basicamente web scraping \u00e9 um procedimento que permite extrair um grande volume de dados de um site. Para isso \u00e9 necess\u00e1rio fazer uso de um \u201cweb scraper\u201d como o ParseHub ou se voc\u00ea sabe codificar, usar uma das muitas bibliotecas de c\u00f3digo aberto que existem.<\/p>\n\n\n\n
Depois de algum tempo configurando e ajustando-o (use bibliotecas Python ou ferramentas sem c\u00f3digo, se voc\u00ea for novo aqui), seu novo brinquedo come\u00e7ar\u00e1 a explorar o site para localizar os dados desejados e extra\u00ed-los. Em seguida, ele ser\u00e1 convertido para um formato espec\u00edfico como CSV, para que voc\u00ea possa acessar, inspecionar e gerenciar tudo.<\/p>\n\n\n\n
E como o web scraper obt\u00e9m os dados espec\u00edficos de um produto ou contato?<\/p>\n\n\n\n
Voc\u00ea pode estar se perguntando neste momento\u2026<\/p>\n\n\n\n
Bem, isso \u00e9 poss\u00edvel com um pouco de conhecimento de HTML ou CSS. Basta clicar com o bot\u00e3o direito na p\u00e1gina que deseja raspar, selecionar \u201cInspecionar elemento\u201d e identificar o ID ou Classe que est\u00e1 sendo utilizada.<\/p>\n\n\n\n
Outra maneira \u00e9 usar XPath ou express\u00f5es regulares.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e3o \u00e9 um codificador? Sem problemas!<\/p>\n\n\n\n
Muitas ferramentas de web scraping oferecem uma interface amig\u00e1vel onde voc\u00ea pode selecionar os elementos que deseja copiar e especificar os dados que deseja extrair. Alguns deles ainda possuem recursos integrados que automatizam o processo de identifica\u00e7\u00e3o de tudo para voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n
Continue lendo, na pr\u00f3xima se\u00e7\u00e3o falaremos sobre isso com mais detalhes.<\/p>\n\n\n\n
Suponha que voc\u00ea precise coletar dados de um site, mas digitar tudo um por um consumir\u00e1 muito tempo. Bem, \u00e9 a\u00ed que o web scraping entra em cena.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 como ter um pequeno rob\u00f4 que pode facilmente buscar as informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas que voc\u00ea deseja em sites. Aqui est\u00e1 um resumo de como esse processo normalmente funciona:<\/p>\n\n\n\n
Se voc\u00ea tem um neg\u00f3cio de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, o web scraping pode ser ben\u00e9fico para voc\u00ea nesse cen\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n
Isso mesmo.<\/p>\n\n\n\n
Com a ajuda desta ferramenta voc\u00ea pode monitorar os pre\u00e7os de forma cont\u00ednua e acompanhar a disponibilidade dos produtos e as promo\u00e7\u00f5es oferecidas pelos concorrentes. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode aproveitar os dados extra\u00eddos com web scraping para rastrear tend\u00eancias e descobrir novas oportunidades de mercado.<\/p>\n\n\n\n
Voc\u00ea est\u00e1 procurando construir uma lista de clientes em potencial, mas suspira profundamente ao pensar no tempo que levar\u00e1 para realizar essa tarefa? Voc\u00ea pode permitir que o web scraping fa\u00e7a isso para voc\u00ea rapidamente.<\/p>\n\n\n\n
Basta programar esta ferramenta para escanear diversos sites e extrair todos os dados de interesse da sua lista de clientes, como informa\u00e7\u00f5es de contato e dados da empresa. Assim, com o web scraping voc\u00ea consegue obter um grande volume de dados para analisar, definir melhor suas metas de vendas e conseguir aqueles leads que tanto deseja.<\/p>\n\n\n\n
O mercado imobili\u00e1rio \u00e9 outro cen\u00e1rio onde as virtudes do web scraping s\u00e3o aproveitadas. Com esta ferramenta \u00e9 poss\u00edvel explorar uma grande quantidade de sites relacionados ao setor imobili\u00e1rio para gerar uma lista de im\u00f3veis.<\/p>\n\n\n\n
Esses dados podem ent\u00e3o ser usados para rastrear tend\u00eancias de mercado (estudar as prefer\u00eancias do comprador) e reconhecer quais propriedades est\u00e3o subvalorizadas. A an\u00e1lise destes dados tamb\u00e9m pode ser decisiva nas decis\u00f5es de investimento e desenvolvimento do sector.<\/p>\n\n\n\n
Se voc\u00ea busca entender o sentimento dos consumidores em rela\u00e7\u00e3o a determinadas marcas, produtos ou simplesmente ver quais s\u00e3o as tend\u00eancias de um determinado setor dentro das redes sociais, a melhor forma de fazer tudo isso \u00e9 com web scraping.<\/p>\n\n\n\n
Para conseguir isso, coloque seu raspador em a\u00e7\u00e3o para coletar postagens, coment\u00e1rios e avalia\u00e7\u00f5es. Os dados extra\u00eddos das redes sociais podem ser utilizados juntamente com PNL ou IA para preparar estrat\u00e9gias de marketing e verificar a reputa\u00e7\u00e3o de uma marca.<\/p>\n\n\n\n
Sem d\u00favida, a economia, a sociologia e a ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o s\u00e3o os setores que mais se beneficiam com o web scraping.<\/p>\n\n\n\n
Como pesquisador de qualquer uma dessas \u00e1reas voc\u00ea pode utilizar os dados obtidos com esta ferramenta para estud\u00e1-los ou fazer revis\u00f5es bibliogr\u00e1ficas. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode gerar conjuntos de dados em grande escala para criar modelos estat\u00edsticos e projetos focados em aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n
Se voc\u00ea decidir fazer projetos de web scraping, n\u00e3o h\u00e1 como errar com Python!<\/p>\n\n\n\n
JavaScript \u00e9 um segundo candidato muito bom para web scraping, especialmente com Playwright.<\/p>\n\n\n\n
Nunca toquei em uma \u00fanica linha de c\u00f3digo Ruby em minha vida, mas enquanto pesquisava para este post, vi alguns usu\u00e1rios no Reddit jurarem que \u00e9 melhor que Python para raspagem. N\u00e3o me pergunte por qu\u00ea.<\/p>\n\n\n\n
Apenas listei-o para ter um artigo completo, mas n\u00e3o use PHP para raspagem.<\/p>\n\n\n\n
Quais s\u00e3o as bibliotecas que o Java disponibiliza para web scraping? Vamos ver:<\/p>\n\n\n\n
Espero que esteja claro agora: web scraping \u00e9 muito poderoso nas m\u00e3os certas!<\/p>\n\n\n\n
Agora que voc\u00ea sabe o que \u00e9 e o b\u00e1sico de como funciona, \u00e9 hora de aprender como implement\u00e1-lo em seu fluxo de trabalho. H\u00e1 v\u00e1rias maneiras pelas quais uma empresa pode se beneficiar com isso.<\/p>\n\n\n\n
Linguagens de programa\u00e7\u00e3o como Python, JavaScript e Ruby s\u00e3o os reis indiscut\u00edveis do web scraping. Voc\u00ea poderia usar PHP para isso\u2026 Mas por qu\u00ea? S\u00f3 por que!?<\/p>\n\n\n\n
S\u00e9rio, n\u00e3o use PHP para web scraping, deixe-o no WordPress e Magento.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Confused and want to know what in the world web scraping is and how it works? Well you’ve come to the right place because we’re about to lay down everything for you. Before we dive in, I can already tell you the short version: Web scraping is the process of extracting publicly available data from […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":470948,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[],"class_list":["post-470946","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470946","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=470946"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470946\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":470947,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470946\/revisions\/470947"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470948"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=470946"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=470946"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/proxycompass.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=470946"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}