XGBoost — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для разработки и обучения моделей машинного обучения. Он означает «eXtreme Gradient Boosting» и был разработан Тяньци Ченом в 2016 году.

XGBoost — это эффективная реализация системы повышения градиента, популярного метода машинного обучения, который объединяет несколько слабых учащихся для создания модели прогнозирования. Библиотека спроектирована как оптимизированная распределенная система повышения градиента, что означает, что она может обрабатывать крупномасштабные наборы данных и ее легко масштабировать.

XGBoost стал невероятно популярным инструментом среди специалистов по данным, поскольку он может создавать высокоточные модели, будучи при этом очень быстрым и эффективным. Библиотека реализована на нескольких языках, включая C++, Java, Python, R и Julia, и предоставляет привязки для многих широко используемых платформ машинного обучения, включая TensorFlow и Scikit-learn.

XGBoost широко используется в различных областях применения, таких как поисковые системы, компьютерное зрение, системы рекомендаций, обработка естественного языка, прогнозная аналитика и многие другие. Его приняли ведущие технологические гиганты, такие как Google, Facebook, Microsoft, Amazon и Apple.

XGBoost остается одним из самых мощных инструментов для специалистов по данным и инженеров машинного обучения. Благодаря простому в использовании API и мощным методам оптимизации XGBoost предоставляет мощные модели прогнозирования для различных задач машинного обучения.

Выбрать и купить прокси

Легко настройте свой пакет прокси-сервера с помощью нашей удобной формы. Выберите местоположение, количество и срок обслуживания, чтобы просмотреть цены на мгновенные пакеты и стоимость IP. Наслаждайтесь гибкостью и удобством вашей деятельности в Интернете.

Стоимость покупки прокси

Выбрать и купить прокси
ru_RUРусский