In questo post discuteremo delle migliori pratiche di web scraping e, poiché credo che molti di voi ci stiano pensando, mi rivolgerò subito all'elefante nella stanza. È legale? Molto probabilmente sì.
Lo scraping dei siti è generalmente legale, ma entro determinati motivi ragionevoli (continua a leggere).
Dipende anche dalla tua posizione geografica e, poiché non sono un genio, non so dove ti trovi, quindi non posso dirlo con certezza. Controlla le leggi locali e non lamentarti se diamo qualche "cattivo consiglio", ahah.
Scherzi a parte, nella maggior parte dei posti va bene; semplicemente non essere un $$hole a riguardo e stai lontano da materiale protetto da copyright, dati personali e cose dietro una schermata di accesso.
Ti consigliamo di seguire queste migliori pratiche di web scraping:
1. Rispetta robots.txt
Vuoi conoscere il segreto per effettuare lo scraping dei siti Web in modo pacifico? Rispetta semplicemente il file robots.txt del sito web. Questo file, situato nella radice di un sito Web, specifica quali pagine possono essere raschiate dai bot e quali sono off-limits. Anche seguire robots.txt è importante in quanto può comportare il blocco del tuo IP o conseguenze legali a seconda di dove ti trovi.
2. Imposta una velocità di scansione ragionevole
Per evitare il sovraccarico, il blocco o l'arresto anomalo dei server del sito web, controlla la frequenza delle tue richieste e incorpora intervalli di tempo. In parole molto più semplici, vai piano con la velocità di scansione. Per raggiungere questo obiettivo, puoi utilizzare Scrapy o Selenium e includere ritardi nelle richieste.
3. Ruota gli user agent e gli indirizzi IP
I siti Web sono in grado di identificare e bloccare i bot di scraping utilizzando la stringa dell'agente utente o l'indirizzo IP. Modifica occasionalmente gli user agent e gli indirizzi IP e utilizza una serie di browser reali. Usa la stringa dello user agent e menzionati in una certa misura. Il tuo obiettivo è diventare non rilevabile, quindi assicurati di farlo bene.
4. Evita di raschiare dietro le pagine di accesso
Diciamo solo che raschiare cose dietro un login è generalmente sbagliato. Giusto? Va bene? So che molti di voi salteranno quella sezione, ma comunque... Cerca di limitare lo scraping ai dati pubblici e, se hai bisogno di eseguire lo scraping dietro un login, magari chiedi il permesso. Non lo so, lascia un commento su come procederesti. Raschia cose dietro un login?
5. Analizzare e pulire i dati estratti
I dati che vengono raschiati spesso non sono elaborati e possono contenere informazioni irrilevanti o addirittura non strutturate. Prima dell'analisi, è necessario preelaborare i dati e ripulirli utilizzando regex, XPath o selettori CSS. Fallo eliminando la ridondanza, correggendo gli errori e gestendo i dati mancanti. Prenditi del tempo per pulirlo perché hai bisogno di qualità per evitare mal di testa.
6. Gestisci il contenuto dinamico
La maggior parte dei siti Web utilizza JavaScript per generare il contenuto della pagina e questo è un problema per le tecniche di scraping tradizionali. Per ottenere e raccogliere i dati caricati dinamicamente, è possibile utilizzare browser headless come Puppeteer o strumenti come Selenium. Concentrarsi solo sugli aspetti che interessano per migliorare l’efficienza.
7. Implementare una gestione efficace degli errori
È necessario correggere gli errori per prevenire errori del programma causati da problemi di rete, limitazioni di velocità o cambiamenti nella struttura del sito web. Riprovare le richieste fallite, rispettare i limiti di velocità e, se la struttura dell'HTML è cambiata, modificare l'analisi. Registra gli errori e segui le attività per identificare i problemi e come risolverli.
8. Rispettare i termini di servizio del sito web
Prima di raschiare un sito Web, si consiglia di consultare i termini di servizio del sito Web. Alcuni di essi non consentono la raschiatura o hanno norme e regolamenti da seguire. Se i termini sono ambigui, è necessario contattare il proprietario del sito Web per ottenere maggiori informazioni.
9. Considerare le implicazioni legali
Assicurati di essere autorizzato a recuperare e utilizzare i dati legalmente, comprese le questioni relative al copyright e alla privacy. È vietato estrarre materiale protetto da copyright o informazioni personali di altre persone. Se la tua azienda è interessata da leggi sulla protezione dei dati come il GDPR, assicurati di rispettarle.
10. Esplora metodi alternativi di raccolta dati
Si consiglia di cercare altre fonti di dati prima di recuperarli. Esistono molti siti Web che forniscono API o set di dati che possono essere scaricati e questo è molto più conveniente ed efficiente dello scraping. Quindi, controlla se ci sono scorciatoie prima di intraprendere la lunga strada.
11. Implementare la garanzia e il monitoraggio della qualità dei dati
Identificare i modi in cui è possibile migliorare la qualità dei dati raschiati. Controllare quotidianamente il raschiatore e la qualità dei dati per identificare eventuali anomalie. Implementare il monitoraggio automatizzato e i controlli di qualità per identificare ed evitare problemi.
12. Adottare una politica formale di raccolta dei dati
Per assicurarti di farlo correttamente e legalmente, imposta una politica di raccolta dati. Includi in esso le regole, le raccomandazioni e gli aspetti legali di cui il tuo team dovrebbe essere a conoscenza. Esclude il rischio di abuso dei dati e garantisce che tutti siano a conoscenza delle regole.
13. Rimani informato e adattati ai cambiamenti
Il web scraping è un campo attivo caratterizzato dall'emergere di nuove tecnologie, questioni legali e siti Web in continuo aggiornamento. Assicurati di adottare la cultura dell'apprendimento e della flessibilità in modo da essere sulla strada giusta.
Concludendo!
Se hai intenzione di giocare con alcuni dei bellissimi giocattoli a nostra disposizione (fai un favore a te stesso e cerca alcune librerie Python), allora... beh, per favore abbi delle buone maniere, e sii intelligente anche se scegli di ignorare il primo consiglio.
Ecco alcune delle migliori pratiche di cui abbiamo parlato:
- Rispetta robots.txt
- Controlla la velocità di scansione
- Ruota la tua identità
- Evita le aree private
- Pulisci e analizza i dati
- Gestire gli errori in modo efficiente
- Sii buono, rispetta le regole
Man mano che i dati diventano sempre più preziosi, i web scraper si troveranno di fronte alla scelta:
Rispettare il file robots.txt, sì o no? Tocca a voi.
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