데이터 수집

당신은 사업체를 소유하고 있고 다른 사람들 사이에서 눈에 띄기를 원하십니까? 아마도 웹 스크래핑이 바로 여러분에게 필요한 것일 수도 있습니다. 이 자세한 기사에서는 기업이 웹 스크래핑을 사용하여 정보를 수집하고 경쟁 우위를 확보할 수 있는 다양한 방법에 대해 논의할 것입니다.

저도 수년간 이런저런 방식으로 웹스크래핑을 해왔던 사업가이기도 한데, “경제와 금융에서의 웹스크래핑의 응용”이라는 흥미로운 논문을 접하면서 제 생각을 공유해야겠다는 생각이 들었습니다. 당신과 함께 생각합니다.

웹 스크래핑은 조직이 웹사이트에서 데이터를 추출하는 데 도움이 되며 다음과 같은 경우에 유용할 수 있습니다.

  • 비즈니스 전략 수립
  • 리드 생성
  • 시장 조사
  • 그리고 훨씬 더!

기업이 웹 스크래핑을 사용하여 데이터를 수집하는 이유를 알아보려면 계속 읽어보세요.

당신은 실망하지 않을 것입니다.

기업이 웹에서 데이터를 스크랩하는 9가지 이유

1. 비용 절감

웹 스크래핑은 수동으로 수행하는 것보다 훨씬 저렴하고 빠른 방법으로 크고 귀중한 데이터를 얻는 데 도움이 됩니다. “의 저자로서경제 및 금융 분야의 웹 스크래핑 적용"라고 지적했습니다. "상당한 비용으로 인해 실현 불가능할 수 있는 독점 데이터와 달리 웹 스크래핑은 모든 사람이 흥미로운 데이터 소스에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다." 

데이터 수집 프로세스의 자동화를 통해 기업은 인건비를 줄이고 값비싼 유료 데이터 저장소에서 벗어날 수 있습니다.

웹 스크래핑으로 잠재적으로 비용을 절감할 수 있는 방법의 예:

  • 패션 소매업체는 웹사이트에서 업계 관련 정보를 수집하여 각 사이트를 별도로 방문하는 데 드는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
  • 제약회사는 의학 저널과 연구 사이트로부터 정보를 얻어 구독하지 않고도 최신 동향을 알 수 있습니다.
  • 시장 조사 회사는 다른 접근 방식보다 저렴한 비용으로 웹 스크래핑을 사용하여 다양한 소스에서 정보를 수집하고 고객에게 더 많은 서비스를 제공할 수 있습니다.

2. 경쟁 우위

기업이 웹 스크래핑을 사용하여 모니터링할 수 있는 작업에는 다음이 포함됩니다. 경쟁사의 제품, 가격, 프로모션. 웹 스크래핑 덕분에 이제 경쟁업체의 데이터를 훨씬 더 세부적으로 실시간으로 사용할 수 있게 되었습니다. 

이러한 데이터 세트는 신선하고 귀하와 관련이 있다는 이유만으로 다른 사람이 재포장하여 판매하는 것보다 훨씬 더 가치가 있습니다. 조직에서는 시장에 맞게 전략을 변경하고 때로는 정책까지 변경하는 데 사용할 수 있습니다.

관련 데이터를 활용하여 경쟁 우위를 확보한 사례:

  • 이러한 방식으로 전자상거래 플랫폼은 경쟁사의 가격을 더욱 경쟁력있게 분석하여 가격을 통제하고 소비자에게 더 나은 거래를 제공할 수 있습니다.
  • 이는 새로운 출시와 옵션은 물론 경쟁업체의 자동차 가격에 대한 자동차 제조업체의 정보를 제공합니다. 이는 자동차 제조업체가 새로운 모델과 마케팅 전략을 계획하는 데 도움이 됩니다.
  • 소비재 회사는 소셜 미디어와 리뷰 웹사이트에 스크래핑을 적용하여 소비자의 태도와 경쟁사의 마케팅 기법의 변화를 확인할 수 있습니다.

3. 시장 통찰력

"웹 스크래핑을 사용하면 공공 기관이나 상업 공급자가 수집한 기존 데이터 세트에서는 사용할 수 없는 새로운 데이터를 수집할 수 있습니다." 따라서 이 데이터는 새로운 비즈니스 기회를 찾고, 마케팅 계획을 개선하고, 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

스크래핑을 통해 시장 통찰력을 얻은 예:

  • 부동산 회사는 부동산 디렉토리의 데이터를 사용하여 다양한 지역의 주택 및 기타 부동산의 공급, 비용 및 수요에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
  • 이러한 추세는 소비자 전자제품 회사의 소셜 미디어 플랫폼과 리뷰 웹사이트에서 선택되어 제품 개발 전략을 알릴 수 있습니다.
  • 증권 거래소의 뉴스 웹사이트와 데이터는 은행과 기타 금융 기관의 투자 및 위험 관리 전략에 도움을 주는 데 유용합니다.

4. 효율적인 리드 생성

비즈니스에서 자동화된 데이터 수집의 또 다른 용도는 예를 들어 시장 조사 및 리드 생성에 있었습니다. 저자는 "자동화된 데이터 수집은 시장 조사 및 리드 생성과 같은 비즈니스에서도 사용되었습니다"라고 지적했습니다. 

이 자동화된 리드 생성 프로세스는 리드를 식별하고 마케팅 활동을 위한 타겟팅 목록을 생성하는 수동 방법보다 더 효율적이고 비용 효과적입니다.

웹 스크래핑을 통한 효율적인 리드 생성의 예:

  • B2B 소프트웨어 회사는 LinkedIn 스크래핑을 사용하여 회사 또는 업계 의사 결정자의 연락처 정보를 찾고 더 많은 리드를 마감할 수 있습니다.
  • 리드 포착 전략을 강화하기 위해 이벤트 관리 회사는 디렉토리와 소셜 미디어에서 잠재 고객 및 파트너의 연락처 정보를 스크랩할 수 있습니다.
  • 온라인 교육 플랫폼은 리드 생성 프로세스를 개선하기 위해 교육 포럼과 소셜 미디어를 스크랩하여 해당 과정에 관심이 있는 리드를 얻을 수 있습니다.

5. 동적 가격 최적화

특히 전자상거래 및 관광 부문에 종사하는 기업은 언제든지 경쟁업체의 가격을 모니터링하고 이와 관련하여 가격을 조정할 수 있습니다. 

이는 데이터 스크래핑을 통한 동적 가격 책정을 통해 회사가 합리적인 가격을 제공하는 동시에 수익을 늘릴 수 있는 멋진 기술 덕분입니다.

데이터 기반 동적 가격 책정 전략의 예:

  • 온라인 여행사는 또한 경쟁사 항공편의 요금과 시간에 대한 정보를 얻은 다음 고객에게 가장 좋은 요금과 시간을 전달할 수 있습니다.
  • 슈퍼마켓은 웹 스크래핑을 활용하여 경쟁사의 가격을 모니터링하고 실시간으로 가격을 변경하여 시장 점유율을 높일 수 있습니다.
  • 소매업에서는 이를 적용하여 다른 매장의 가격과 거래를 추적한 다음 경쟁사보다 더 나은 가격과 거래를 설정할 수 있습니다.

6. 제품 및 서비스 개선

다양한 소셜 미디어 플랫폼의 고객 리뷰와 피드백을 수집함으로써 조직은 고객의 요구 사항과 비즈니스의 단점을 배울 수 있습니다. 

저자는 “사물인터넷이 등장하면서 앞으로 스크래핑할 수 있는 데이터의 범위는 더욱 커질 것”이라고 지적한다. 기업들은 이를 알고 이를 활용하고 있습니다!

그들이 폐기한 것을 사용하는 방법 중 하나는 이 데이터에 대한 감정 분석을 수행하여 제품이나 서비스를 개선하는 것입니다.

데이터를 기반으로 한 제품 및 서비스 강화의 예:

  • 웹 스크래핑을 활용하면 포럼과 소셜 미디어 계정에서 사용자 피드백을 얻어 문제를 해결하고 제품과 서비스를 실시간으로 향상시킬 수 있습니다.
  • 운동기구 제조업체는 전자상거래 사이트에서 고객 리뷰를 검색하여 고객이 직면한 문제와 개선이 필요한 부분을 파악함으로써 제품 품질과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
  • 숙박업체는 리뷰 웹사이트를 크롤링하여 고객의 피드백을 얻고 서비스와 제품에 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.

7. 데이터 품질 및 이해

"웹 스크래핑을 통해 모든 사람이 흥미로운 데이터 소스에 액세스할 수 있게 만들 수 있습니다."라고 아름답게 표현한 저자의 말을 빌려 보겠습니다. 이 향상된 데이터는 비즈니스 분석의 품질과 폭을 향상시켜 의사 결정 절차를 향상시킵니다.

데이터 품질 및 이해도 향상의 예:

  • 통신 회사는 고객의 소셜 미디어 프로필에서 정보를 얻고 보다 타겟화된 마케팅 전략을 수립하기 위해 고객 기반을 강화할 수 있습니다.
  • 웹의 날씨 데이터와 교통 사고 데이터는 보험 회사가 위험 평가 모델의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 마케팅 대행사는 스크래핑을 사용하여 고객의 소비자에 대한 더 많은 정보를 수집하여 마케팅 전략을 향상시킬 수도 있습니다.

8. 확장성과 효율성

웹 스크래핑에 사용되는 최신 도구 중 일부는 동시에 여러 소스에서 데이터를 동시에 가장 짧은 시간에 긁어낼 수 있으며 이는 대량의 데이터에서 비즈니스 동향을 식별하는 데 필수적입니다.

확장성과 효율성을 향상시키는 방법의 예:

  • 수천 개의 웹사이트에서 데이터를 수집하기 위해 전자상거래 플랫폼은 Scrapy와 같은 도구를 사용하여 가장 관련성이 높고 업데이트된 제품 정보를 얻을 수 있습니다.
  • 시장 조사 서비스를 제공하는 회사는 BeautifulSoup을 사용하여 다양한 업계 웹사이트에서 데이터를 수집하고 그 결과를 고객에게 제공할 수 있습니다.
  • 따라서 금융 서비스 회사는 웹 스크래핑 도구를 사용하여 금융 뉴스 웹사이트에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

9. 실시간 데이터

실시간 정보는 기업이 시장 환경 변화에 대응하고 고객의 요구를 충족시킬 수 있는 소중한 자산입니다. 

요즘 모든 것이 너무 빠르게 진행되기 때문에 더 이상 실시간 정보 없이는 비즈니스 결정을 내릴 수 없으며 이것이 바로 웹 스크래핑이 제공하는 것입니다.

웹스크래핑을 통한 실시간 데이터 접근의 예:

  • 금융 서비스 업계의 기업은 다양한 주식 시장 웹사이트에서 실시간 정보를 수집하여 높은 수익을 얻기 위한 올바른 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 이를 통해 웹 스크래핑을 적용하면 온라인 소매업체가 경쟁사의 가격을 실시간으로 모니터링하고 시장 동향에 따라 가격을 조정할 수 있습니다.
  • 이는 항공편과 호텔에 대한 정보를 실시간으로 얻을 수 있고 이를 기반으로 서비스와 가격을 변경할 수 있기 때문에 여행사에 유용할 수 있습니다.

요약하면 기업이 웹 스크래핑을 좋아하는 이유는 다음과 같습니다.

프로세스 자동화를 통해 비용을 절감하고, 실시간 경쟁 정보를 얻고, 숨겨진 시장 동향을 파악하고, 쉽게 리드를 확보하고, 동적 가격 책정 전략을 지원하고, 데이터 분석을 통해 제품과 서비스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 

따라서 조직은 웹 스크래핑을 사용하여 데이터를 수집하고, 적절한 결정을 내리고, 시장 변화에 대응하여 성장을 달성할 수 있는 위치에 있을 수 있습니다.


참고한 기사: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652

알렉산더 슈미트

Alexander Schmidt는 더 열심히 일하는 것이 아니라 더 똑똑하게 일하는 것을 믿는 소프트웨어 엔지니어입니다. 분석 및 연구를 위한 자동화 및 웹 데이터 추출을 다루는 12년의 경험을 바탕으로 그는 다른 사람들이 프록시 솔루션의 가치와 성능을 극대화할 수 있도록 재미있고 읽기 쉬운 방식으로 전달되는 실용적인 팁과 귀중한 통찰력을 기업에 제공합니다. Alexander가 설정을 조정하거나 중소기업을 위한 컨설팅을 하지 않을 때는 최신 기술 뉴스와 AI 발전에 대해 관심을 갖고 있는 것을 볼 수 있습니다.

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