Вы владеете бизнесом и хотите выделиться среди других? Возможно, парсинг веб-страниц — это именно то, что вам нужно. В этой подробной статье мы обсудим различные способы, которыми компании могут использовать парсинг веб-страниц для сбора информации и получения конкурентного преимущества.
Я также деловой человек, который так или иначе занимается парсингом веб-страниц уже несколько лет, и когда я наткнулся на интересную статью под названием «Применение парсинга веб-страниц в экономике и финансах», я почувствовал, что должен поделиться своими мысли с тобой.
Веб-скрапинг помогает организациям извлекать данные с веб-сайтов, что может быть полезно для:
- Создание бизнес-стратегий
- Генерация лидов
- Исследования рынка
- И многое другое!
Продолжайте читать, чтобы узнать, почему бизнес может использовать парсинг веб-страниц для сбора данных.
Вы не будете разочарованы.
9 причин, почему компании сканируют Интернет в поисках данных
1. Экономия средств
Парсинг веб-страниц помогает получить большие и ценные данные гораздо дешевле и быстрее, чем если бы это приходилось делать вручную. Как утверждают авторы «Применение парсинга веб-страниц в экономике и финансахотметил: «В отличие от частных данных, которые могут быть неосуществимы из-за значительных затрат, парсинг веб-страниц может сделать интересные источники данных доступными для всех».
Автоматизация процесса сбора данных позволит компаниям сократить расходы на персонал и отказаться от дорогостоящих платных хранилищ данных.
Примеры того, как парсинг веб-страниц может потенциально сократить расходы:
- Розничные торговцы модной одеждой могут собирать информацию об отрасли с веб-сайтов, экономя время и средства, которые потребовались бы при посещении каждого сайта отдельно.
- Фармацевтические компании могут получать информацию из медицинских журналов и исследовательских сайтов, чтобы быть в курсе текущих тенденций без необходимости подписываться на них.
- Фирмы, занимающиеся исследованием рынка, могут собирать информацию из разных источников и предлагать клиентам больше услуг, используя парсинг веб-страниц с меньшими затратами, чем любой другой подход.
2. Конкурентное преимущество
Некоторые действия, которые компании могут отслеживать с помощью веб-скрейпинга, включают: продукты, цены и акции конкурентов. Отчасти благодаря веб-скрапингу данные ваших конкурентов теперь могут быть доступны в режиме реального времени и с гораздо большей детализацией.
Такой набор данных будет гораздо более ценным, чем те, которые переупаковываются и продаются другими, просто потому, что он свеж и актуален для ВАС. Организации могут использовать его для изменения своих стратегий, а иногда и политики, чтобы соответствовать рынку.
Примеры получения конкурентного преимущества с помощью соответствующих данных:
- Таким образом, платформы электронной коммерции могут контролировать свои цены и предлагать потребителям более выгодные предложения, анализируя цены конкурентов, чтобы быть более конкурентоспособными.
- Это предоставляет производителям автомобилей информацию о новых выпусках и опциях, а также о ценах на автомобили конкурентов; это помогает производителям автомобилей планировать новые модели, а также маркетинговые стратегии.
- Применяя парсинг в социальных сетях и на веб-сайтах с обзорами, компании, производящие потребительские товары, могут выявить изменения в отношениях потребителей и маркетинговых методах конкурентов.
3. Обзор рынка
«Веб-скрапинг позволяет собирать новые данные, которые недоступны в традиционных наборах данных, собранных государственными учреждениями или коммерческими поставщиками». Следовательно, эти данные могут быть полезны для поиска новых возможностей для бизнеса, улучшения маркетинговых планов и принятия решений на основе данных.
Примеры получения информации о рынке с помощью парсинга:
- Компании по недвижимости могут использовать данные из каталогов недвижимости для получения информации о предложении, стоимости и спросе на дома и другую недвижимость в различных регионах.
- Такие тенденции можно выбрать на платформах социальных сетей и на обзорных веб-сайтах компаний, занимающихся бытовой электроникой, для информирования о своих стратегиях разработки продуктов.
- Новостные веб-сайты и данные фондовой биржи полезны банкам и другим финансовым учреждениям, поскольку помогают им в реализации стратегий инвестирования и управления рисками.
4. Эффективное лидогенерирование
Еще одним применением автоматизированного сбора данных в бизнесе является, например, исследование рынка и привлечение потенциальных клиентов. Как отмечают авторы, «автоматический сбор данных также используется в бизнесе, например, для исследования рынка и привлечения потенциальных клиентов».
Этот автоматизированный процесс привлечения потенциальных клиентов также более эффективен и экономически выгоден, чем ручные методы выявления потенциальных клиентов и создания списка таргетинга для маркетинговой деятельности.
Примеры эффективного привлечения потенциальных клиентов с помощью парсинга веб-страниц:
- Компании-разработчики программного обеспечения B2B могут использовать парсинг LinkedIn, чтобы найти контактные данные лиц, принимающих решения в компании или отрасли, и закрыть больше потенциальных клиентов.
- Чтобы улучшить свою стратегию привлечения потенциальных клиентов, компании по организации мероприятий могут собирать из каталогов и социальных сетей контактную информацию потенциальных клиентов и партнеров.
- Платформы онлайн-образования могут привлекать потенциальных клиентов, заинтересованных в их курсах, собирая образовательные форумы и социальные сети, чтобы улучшить процесс привлечения потенциальных клиентов.
5. Динамическая оптимизация цен
Особенно те, кто работает в секторах электронной коммерции и туризма, могут в любое время отслеживать цены своих конкурентов и корректировать свои в зависимости от этого.
Это связано с этими крутыми техническими вещами: динамическое ценообразование посредством сбора данных позволяет компаниям предлагать разумные цены и в то же время увеличивать свои доходы.
Примеры стратегий динамического ценообразования на основе данных:
- Туристические онлайн-агентства также могут получать информацию о тарифах и расписании рейсов конкурентов, а затем предлагать клиентам лучшие тарифы и расписание.
- Супермаркеты могут использовать веб-скрейпинг, чтобы отслеживать цены своих конкурентов и изменять их цены в режиме реального времени, чтобы завоевать долю рынка.
- В розничном бизнесе это можно применять для отслеживания цен и предложений других магазинов, а затем устанавливать свои цены и предложения лучше, чем у конкурентов.
6. Улучшения продуктов и услуг
Собирая отзывы клиентов и обратную связь с различных платформ социальных сетей, организации могут узнать потребности клиентов, а также недостатки бизнеса.
Авторы отмечают, что «с появлением Интернета вещей объем данных, доступных для парсинга, в будущем увеличится». Компании знают это и извлекают из этого выгоду!
Один из способов использования того, что они выбросили, — это провести анализ настроений на основе этих данных, тем самым улучшая свои продукты или услуги.
Примеры улучшения продуктов и услуг, подкрепленные данными:
- Веб-скрапинг можно использовать для получения отзывов пользователей на форумах и в социальных сетях, чтобы устранять проблемы и улучшать продукты и услуги в режиме реального времени.
- Производители фитнес-оборудования могут получать отзывы клиентов с сайтов электронной коммерции, чтобы выявить проблемы, с которыми сталкиваются клиенты, и области, требующие улучшения, тем самым повышая качество продукции и удовлетворенность клиентов.
- Компании гостиничного бизнеса могут сканировать веб-сайты с обзорами, чтобы получать отзывы клиентов и таким образом определять области, которые нуждаются в улучшении их услуг и продуктов.
7. Качество и понимание данных
Позвольте мне позаимствовать слова авторов, которые красиво выразились: «Сбор данных из веб-страниц может сделать интересные источники данных доступными для всех». Эти расширенные данные повышают качество и широту бизнес-аналитики, что улучшает процедуры принятия решений.
Примеры повышения качества и понимания данных:
- Телекоммуникационные компании могут получать информацию из профилей своих клиентов в социальных сетях и расширять клиентскую базу с целью создания более целевых маркетинговых стратегий.
- Данные о погоде и данные о дорожно-транспортных происшествиях из Интернета могут помочь страховым компаниям повысить эффективность моделей оценки рисков.
- Маркетинговые агентства также могут использовать очистку данных для сбора дополнительной информации о потребителях своих клиентов для улучшения своих маркетинговых стратегий.
8. Масштабируемость и эффективность
Некоторые из современных инструментов, используемых при парсинге веб-страниц, могут собирать данные из нескольких источников одновременно и в кратчайшие сроки, что жизненно важно для выявления бизнес-тенденций в больших объемах данных.
Примеры способов повышения масштабируемости и эффективности:
- Для сбора данных с тысяч веб-сайтов платформы электронной коммерции могут использовать такие инструменты, как Scrapy, чтобы получать наиболее актуальную и обновленную информацию о продуктах.
- Компании, предлагающие услуги по исследованию рынка, могут использовать BeautifulSoup для сбора данных с различных отраслевых веб-сайтов и предоставления результатов своим клиентам.
- Таким образом, компании, предоставляющие финансовые услуги, могут использовать инструменты веб-скрапинга для сбора и анализа данных с веб-сайтов финансовых новостей.
9. Данные в реальном времени
Информация в реальном времени — это ценный актив, который может помочь компаниям реагировать на изменения рыночной среды и удовлетворять требования клиентов.
Поскольку в наши дни все происходит так быстро, бизнес-решения больше не могут приниматься без информации в режиме реального времени, и именно это предлагает парсинг веб-страниц.
Примеры доступа к данным в реальном времени посредством парсинга веб-страниц:
- Фирмы в сфере финансовых услуг могут собирать информацию в режиме реального времени с различных веб-сайтов фондового рынка, чтобы иметь возможность принимать правильные инвестиционные решения в стремлении получить высокую прибыль.
- Благодаря этому парсинг веб-страниц может применяться, чтобы помочь интернет-магазинам отслеживать цены своих конкурентов в режиме реального времени и корректировать свои цены в соответствии с тенденциями рынка.
- Это может быть полезно для туристических компаний, поскольку они могут получать информацию о рейсах и отелях в режиме реального времени и на основе этого изменять свои услуги и цены.
Подводя итог, вот почему компании любят парсинг веб-страниц:
Это помогает: сократить расходы за счет автоматизации процессов, получать конкурентную информацию в режиме реального времени, выявлять скрытые рыночные тенденции, легко привлекать потенциальных клиентов, помогать с динамическими стратегиями ценообразования и оптимизировать продукты и услуги посредством анализа данных.
Следовательно, используя парсинг веб-страниц, организации могут иметь возможность собирать данные, принимать правильные решения и реагировать на изменения на рынке для достижения роста.
Ссылочная статья: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652
