최고의 웹 스크래핑 강좌를 찾고 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요?
온라인에서 이용할 수 있는 최고의 강좌를 엄선해 목록으로 정리했습니다. Python 라이브러리부터 JavaScript 프레임워크까지, 이 종합 강좌들은 웹 스크래핑을 완벽하게 익히는 데 도움이 되는 다양한 도구와 기법을 다룹니다.
초보자든 숙련된 프로그래머든 자신의 필요에 맞는 강좌를 찾을 수 있습니다.
웹 스크래핑을 배우기 위한 최고의 온라인 강의 7선
사람마다 배우는 방식이 다릅니다. 그래서 다양한 접근 방식을 활용하는 강의를 포함했습니다.
Python 라이브러리에 대해 더 알아보고 싶거나, Node.js로 스크래핑하는 방법을 배우거나, 자신의 스크래핑 실력을 시험해 보고 싶다면 계속 읽어보세요. 자신에게 맞는 강의를 찾을 수 있습니다.
1. Python 웹 스크래핑 실전 입문 (Real Python)
글로 된 튜토리얼을 선호한다면 Real Python의 이 강의가 안성맞춤입니다. 웹 스크래퍼를 만들고 Python 라이브러리를 설치하는 방법부터 지식을 확인하는 실습까지 다루므로 실용적이며 코딩 실력을 향상하는 데 도움이 되는 빠른 입문 과정입니다.
주요 특징:
- 다운로드할 수 있는 소스 코드.
- 친근한 디자인으로 읽기 쉬움.
- Beautiful Soup으로 HTML을 파싱하는 단계별 안내.
가장 큰 장점: 간단하고 명료한 튜토리얼로, 각 코드 줄의 앞뒤에 명확한 설명이 제공됩니다.
가장 큰 단점: 제공된 예제는 초보자에게 훌륭한 출발점이지만 업데이트가 필요합니다.
대상: 초보자 – 스크래핑 경험이 없어도 됩니다.
소요 시간: 읽는 데 10~15분.
2. Python으로 웹 데이터에 접근하기 (Coursera)
Python으로 웹 스크래핑을 해 본 경험이 있고 한 단계 더 어려운 과정을 찾고 있다면, Coursera의 유료 강의가 필요한 도전이 될 수 있습니다. 길을 잃은 듯한 기분이 들지 않도록 XML, HTML, JSON에 대한 지식을 갖추는 것이 좋습니다.
주요 특징:
- Coursera 수료증.
- 강의 전반에 걸친 과제 5개.
- ET, BeautifulSoup, JSON, XML 등 여러 Python 모듈을 다룹니다.
가장 큰 장점: Python 코딩 실력을 다듬을 수 있는 도전적인 과제입니다. 난이도가 높아 지금까지 배운 내용을 모두 적용하게 됩니다.
가장 큰 단점: 과제가 어려울 수 있으며, 일부 수강생은 강의에서 배운 범위를 넘어선다고 생각합니다.
대상: 중급 스크래퍼와 Python 지식이 있는 프로그래머.
소요 시간: 6개 모듈로 구성된 18시간 강의.
3. Python Selenium, Scrapy + ChatGPT를 활용한 웹 스크래핑 2024 (Udemy)
Udemy의 이 종합 유료 강의에서 Python으로 데이터를 스크래핑하는 방법을 배워보세요. 가장 인기 있는 Python 도구 세 가지를 배우게 됩니다. BeautifulSoup으로 시작해 Selenium을 거쳐 Scrapy로 마무리하며, 중간중간 프로젝트도 진행합니다.
또한 웹 스크래핑에 ChatGPT를 활용하는 방법도 배웁니다.
주요 특징:
- 강의 전반에 걸친 스크래핑 프로젝트 4개.
- 주로 Scrapy에 중점을 둡니다.
- 함수, 구문, 연산자를 다루는 XPath 단원.
가장 큰 장점: 상호작용형 강의로 설명이 훌륭하며, 이해하기 쉬운 실제 사례가 여럿 포함되어 있습니다.
가장 큰 단점: 영상마다 음량을 다시 조정해야 할 정도로 오디오가 일정하지 않습니다. 설명 대부분이 기본적인 수준입니다.
대상: 초보자(스크래핑을 해 본 적이 없는 경우), Python을 기초 수준으로 아는 프로그래머.
소요 시간: 동영상 10.5시간과 글로 된 강의 자료 17개.
4. freeCodeCamp의 Scrapy 강의 (YouTube)
스크래핑에 매우 효율적인 프레임워크인 Scrapy를 시작해 보고 싶다면 freeCodeCamp의 이 무료 온라인 강의가 큰 도움이 될 수 있습니다. 가장 좋은 점은 기초만 다루는 데 그치지 않고 Scrapyd를 사용해 스크래퍼를 클라우드에 배포하고 주기적으로 실행되도록 예약하는 방법도 배운다는 것입니다.
주요 특징:
- Scrapy 스파이더를 만드는 방법의 기초.
- Github에서 제공되는 코드.
- 글로 된 가이드 튜토리얼도 함께 제공됩니다.
- 프록시 통합 방법에 대한 심화 설명.
가장 큰 장점: 따라 하기 쉬운 튜토리얼로, Scrapy의 구조를 이해하고 싶은 초보자에게 적합합니다.
가장 큰 단점: CSS 및 XPath 선택자에 대한 설명이 부족합니다.
대상: 초보자(스크래핑을 해 본 적이 없는 경우)와 Scrapy를 깊이 있게 배우려는 스크래퍼.
소요 시간: YouTube에 올라온 4.5시간 분량의 단일 강의 영상.
2. Node.js 및 JavaScript로 웹 스크래핑하기 (Udemy)
JavaScript에 더 관심이 있다면 Udemy의 이 유료 강의를 통해 대표적인 JavaScript 런타임 환경인 Node.js로 웹사이트를 스크래핑하는 방법을 배울 수 있습니다. Request, Cheerio, Puppeteer, Nightmare.js와 같은 다양한 라이브러리를 깊이 있게 설명하며, 내용은 명확하고 간결합니다. 전반적으로 강사의 설명이 즐겁습니다.
주요 특징:
- Craigslist와 Facebook 같은 웹사이트를 활용한 실습 예제.
- CSS 선택자 및 일부 스크래핑 도구 소개.
- 차단을 피하는 실용적인 팁.
- 보너스로 GraphQL 소개.
가장 큰 장점: 핵심을 바로 짚어 주며, 스크래핑 시간을 줄이는 팁과 조언을 제공합니다.
가장 큰 단점: 일부 예제가 오래되어 강사가 하는 내용을 그대로 재현하기 어려울 수 있습니다.
대상: 초보자 – 스크래핑 경험이 없어도 됩니다.
소요 시간: 동영상 11.5시간과 글로 된 강의 자료 7개.
6. Python으로 데이터 분석가 채용 요건 스크래핑 및 분석하기 (Coursera Project Network)
프로젝트 기반의 이 강의는 Python 웹 스크래핑 기술을 연습하기에 안성맞춤입니다. 짧은 과정이며 네 단계만으로 구성되어 있어, 채용 공고 수집과 관련된 변수, 함수, 웹 스크래핑 기법에 대한 지식을 시험해 볼 수 있습니다.
주요 특징:
- 추가 프로그램을 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다.
- 이력서에 추가할 수 있는 작업 샘플.
- 실용적인 웹 스크래핑 경험.
가장 큰 장점: 데이터 분석가로서 마주할 수 있는 실제 문제를 해결하는 방법을 배우는 데 유용합니다.
가장 큰 단점: 과정을 마치려면 기술적 배경과 데이터 정리 및 웹 스크래핑 경험이 필요합니다.
대상: 중급 스크래퍼 – 웹 스크래핑 지식이 필요합니다.
소요 시간: 8시간.
7. Python 웹 스크래핑: 도구, 기법, 합법성(Real Python, YouTube)
엄밀히 말해 강의가 아니라 팟캐스트이지만 Python 학습 과정에 더하기 좋은 자료입니다. 웹 스크래핑의 합법성 변화와 모범 사례처럼 강의에서 항상 다루지는 않는 측면을 살펴봅니다. 대담 형식에 가까워 운전하거나 침대에 누워 있을 때 들으며 전문가의 생생한 스크래핑 경험과 팁을 얻을 수 있습니다.
주요 특징:
- 웹 스크래핑을 시작하는 데 필요한 도구.
- 데이터 정리 및 형식 지정에 관한 팁.
- 동적 웹사이트와 Selenium에 관한 조언.
가장 큰 장점: 브라우저에서 요소를 검사하는 방법, 연습하기 좋은 웹사이트 등 실용적인 팁을 곁들여 재미있고 흥미롭게 다양한 주제를 다룹니다.
가장 큰 단점: 대화 형식뿐이라 전문가의 설명을 따라갈 이미지가 없습니다.
대상: 초보자 – 웹 스크래핑에 대한 기초 지식이 필요합니다.
소요 시간: 50분.
결론: 최종 목표를 염두에 두세요
대부분의 초보자는 웹 스크래핑을 불가능한 도전이라고 생각합니다. 저도 초보자였을 때 그랬죠. 제가 어떻게 했는지 알고 싶으신가요? 그냥 시작했습니다!
제가 다양한 자료를 골고루 포함했으니, 소개한 강좌들을 살펴보세요. 동영상부터 글로 된 튜토리얼까지, Python 라이브러리부터 Javascript까지, 긴 강좌와 짧은 강좌를 모두 포함했습니다.
동기 부여와 꾸준함이 중요하지만, 명확한 목표가 있어야만 학습을 마칠 수 있습니다. 강좌를 듣고, 글을 읽고, 전문가의 이야기를 듣고, 연습하고, 궁금한 점을 해결하되, 멈추지 마세요.