경쟁사 가격을 모니터링하는 방법

끊임없이 변화하는 환경에서 경쟁업체의 가격을 맞추기 위해 애쓰고 계십니까?

경쟁사 가격 추적은 경쟁력을 유지하는 데 필수적이지만 다소 지루한 과정입니다.

여기서는 과학적 연구를 바탕으로 전문가처럼 경쟁사의 가격을 모니터링하는 방법과 이 정보를 사용하여 항상 올바른 가격 책정 전략을 설정하는 방법을 알아봅니다.

우리는 이익 마진을 줄이지 않고도 수익을 높이는 데 도움이 되는 경쟁 기반 동적 가격 책정에 관해 많이 인용된 2017년 연구 결과에 대해 논의할 것입니다.

경쟁사 가격 모니터링을 통해 올바른 결과를 얻는 데 도움이 되는 팁을 알아보려면 계속 읽어보세요.

경쟁사 가격 추적을 자동화해야 하는 이유

온라인 소매 가격 투명성을 통해 고객은 가격을 쉽게 비교할 수 있습니다. 

이로 인해 소매업체는 항상 서로를 능가하려고 하기 때문에 치열한 경쟁이 발생합니다.

경쟁사에 주의를 기울이지 않는 것은 큰 실수입니다. 결국 사업을 중단할 수도 있기 때문입니다.

소위 "경쟁 기반 동적 가격 책정"은 고급 소매업체에서 사용합니다. 가격은 연중무휴 24시간 모니터링되는 경쟁업체의 가격에 따라 설정됩니다. 경쟁사와 제품이 너무 많아서 VA 군대를 동원하더라도 수동으로 수행하는 것이 불가능하기 때문에 발생합니다.

고급 소매업체는 경쟁업체 데이터를 수집하여 동적 가격 책정 모델에 입력해야 합니다. 실시간 시장 정보는 회사가 최대 수익을 얻기 위해 가격을 변경하는 데 도움이 됩니다.

연구진 우리가 언급한 연구에서, 테스트 회사의 11%만큼 수익을 높이는 동시에 마진을 유지할 수 있었습니다. 그건 쉽지 않은 일이에요!

빠른 추종자가 되는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터와 기술의 선구자가 되어야 합니다.

따라서 가격을 자동으로 추적하고, 프록시를 사용하여 스크래핑하는 동안 차단되는 것을 방지하고, 동적 가격을 설정하고, 경쟁업체보다 앞서십시오. 잃을 시간이 없습니다!

경쟁사의 가격을 추적하는 단계별 가이드

1단계: 시장 포지셔닝 정의

첫째, 시장에서 브랜드의 포지셔닝을 결정하는 것이 필요합니다. 럭셔리 브랜드인가요, 저렴한 옵션인가요, 아니면 그 중간인가요? "온라인 소매업의 경쟁 기반 동적 가격 책정" 연구에 따르면 이러한 포지셔닝은 가격 전략을 결정하고 고객 취향과 의사 결정 패턴에 대한 평가를 수반합니다. 또한 품질, 서비스 또는 기능 측면에서 소매업체가 제공하는 가치가 소비자의 결정에 영향을 미친다는 사실도 밝혀졌습니다.

2단계: 미치광이처럼 대회를 연구하세요

직접적인 경쟁자, 즉 유사한 제품/서비스를 제공하고 동일한 고객을 대상으로 하는 유사한 기업을 결정하십시오. 동적 가격 책정, 쿠폰, 로열티 프로그램과 같은 가격 전략을 고려해보세요. 그러나 모든 경쟁업체가 소비자 의사결정에 동등하게 영향을 미치는 것은 아닙니다. 가격이 귀하의 수요에 큰 영향을 미치는 큰 시장 점유율을 가진 경쟁사에 집중하십시오.

3단계: 추적할 최고의 경쟁업체와 제품 식별

시장 점유율, 제품 관련성, 경쟁 효과를 기반으로 추적할 경쟁업체와 제품을 선택하세요. 이 연구에서는 제품 기능이 성능 비교를 위해 유형적이고 측정 가능하기 때문에 젖병을 연구했습니다. 경쟁사 웹사이트 및 제품을 식별하는 도구에는 웹 스크래핑, 가격 비교 사이트 및 시장 조사가 포함됩니다.

4단계: 실시간 가격 정보 얻기

실시간으로 경쟁사 가격을 추적하고 비교하는 도구에는 웹 스크래핑, API 또는 가격 모니터링 서비스가 포함됩니다. 연구에 따르면 유연한 온라인 소매 가격과 시기적절한 정보는 기업이 적절한 가격을 설정하고 시장 변화에 대응하는 데 도움이 됩니다.

5단계: 제품 가격 데이터 테스트

수집된 가격을 다른 소스와 교차 확인하고 대조 시험을 수행합니다. 이 연구는 적절한 설계와 함께 무작위 가격 실험을 사용하면 가격 데이터 결과를 검증할 수 있음을 보여줍니다. 이를 통해 실제 가격 탄력성 측정값을 얻을 수 있었습니다.

6단계: 문제 식별 및 전략 조정

가격 모니터링 문제에는 잘못된 데이터, 업데이트 지연, 경쟁업체 전략의 잘못된 해석 등이 포함됩니다. 적절한 검증 방법과 올바른 모니터링 기술을 보장하고 필요에 따라 접근 방식을 조정하십시오.

7단계: 가격 모니터링을 일일 운영의 일부로 만들기

가격 모니터링을 특정 직원에게 할당된 핵심 비즈니스 프로세스로 취급하십시오. 본 연구의 성공적인 실제 비즈니스 협력은 가격 모니터링이 일상 활동의 일부여야 함을 보여줍니다. 올바른 최신 데이터를 제공하는 대시보드와 도구를 통해 이를 구현하세요.

경쟁사 가격 모니터링의 이점

1. 가격 탄력성을 정확하게 측정하여 마진을 최적화합니다.

또한 본 논문에서는 무작위 가격 테스트를 사용하여 과거 판매 데이터의 편향 없이 가격 탄력성을 추정하는 방법도 설명합니다. 수요의 가격 탄력성을 고려하여 각 제품에 대해 원하는 수익 마진에 도달할 수 있는 가격 수준을 확인할 수 있습니다.

2. 소비자 행동에 따른 경쟁사 가격 변화에 대응

가장 적합한 가격 대응 전략에 영향을 미치는 또 다른 요인은 소비자의 크로스쇼핑 수준이다. 경쟁업체의 가격에 대한 알림을 제공하여 경쟁업체의 가격과 일치시키거나 심지어 그보다 앞설 수 있는 도구를 사용하면 프로세스 속도를 높일 수 있습니다.

3. 경쟁사의 중요도에 따라 반응을 차별화합니다.

소비자의 의사결정 과정에 대한 간섭 수준은 업계 경쟁사마다 다르지 않습니다. AI, 웹 스크래핑, 데이터 마이닝의 도움으로 정기적으로 경쟁사 가격을 추적하고, 고객 행동을 연구하고, 경쟁사의 전략과 취약점을 파악하고, 각 제품의 적절한 가격 수준을 결정하여 총 수익을 높일 수 있습니다. .

4. 가격 결정에 경쟁사의 재고 부족을 포함시키세요.

가격 외에도 경쟁업체의 재고 부족을 모니터링하면 소비자 동향과 가격 변화에 대한 소비자의 반응에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다. 자체 및 경쟁사의 재고 부족은 수요 모델을 추정하기 위해 연구에서 사용된 변동의 가장 중요한 소스입니다. 경쟁사의 재고 부족은 또한 경쟁사가 게임에서 빠져 있을 때 고객의 관심을 끌 수 있는 가능성을 보여줍니다.

5. 채널 전반에 걸쳐 데이터 기반 알고리즘을 사용하여 가격 결정을 자동화합니다.

수집된 가격을 다른 소스의 가격과 비교하고 통제된 실험을 수행하세요. 또한 적절한 설계를 통한 무작위 가격 실험을 통해 가격 데이터 결론을 확인할 수도 있다고 연구에서는 밝혔습니다. 이를 통해 실제 가격탄력성 값을 얻을 수 있게 되었습니다.

6. 빈번한 가격 실험을 통해 경쟁력 있는 통찰력을 강화하세요

소매업체의 소비자 검색 비용과 메뉴 비용이 다른 유형의 매장에 비해 낮기 때문에 온라인 소매업에서는 가격 반응이 더욱 중요합니다. 연구에 따르면 모델을 재추정하고 변화하는 시장 상황에 적응하기 위해 정기적으로 가격 실험을 수행해야 한다고 제안됩니다. 블랙 프라이데이, 사이버 먼데이 등의 기간에는 브랜드들이 가격 전쟁을 벌입니다. 모니터링 도구는 경쟁사의 활동에 대한 정보를 제공하고 물리적으로 가격을 변경하기 위해 현장에 있지 않더라도 24시간 내내 가격을 변경하는 자동화 규칙을 생성할 수 있습니다.

7. 가격 모니터링 루틴을 만드세요

가격 모니터링은 수행할 수 있는 가장 중요한 비즈니스 프로세스 중 하나로 간주되어야 한다는 점을 언급할 필요가 있습니다. 우리가 많이 이야기한 연구에서는 가격 모니터링이 비즈니스의 일상 업무에 통합되어야 한다는 점을 강조합니다. 대시보드, 도구 및 일부 스크래핑 지식의 도움으로 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 


참고한 기사: 피셔, M., 갈리노, S., & 리, J. (2017). 온라인 소매업의 경쟁 기반 동적 가격 책정: 현장 실험을 통해 검증된 방법론. 제품 혁신 전자저널. https://doi.org/10.2139/ssrn.2547793.

알렉산더 슈미트

Alexander Schmidt는 더 열심히 일하는 것이 아니라 더 똑똑하게 일하는 것을 믿는 소프트웨어 엔지니어입니다. 분석 및 연구를 위한 자동화 및 웹 데이터 추출을 다루는 12년의 경험을 바탕으로 그는 다른 사람들이 프록시 솔루션의 가치와 성능을 극대화할 수 있도록 재미있고 읽기 쉬운 방식으로 전달되는 실용적인 팁과 귀중한 통찰력을 기업에 제공합니다. Alexander가 설정을 조정하거나 중소기업을 위한 컨설팅을 하지 않을 때는 최신 기술 뉴스와 AI 발전에 대해 관심을 갖고 있는 것을 볼 수 있습니다.

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