Parquet은 대규모의 구조화된 데이터 세트를 저장하는 데 일반적으로 사용되는 파일 형식 유형입니다. 컬럼형 스토리지 레이아웃을 기반으로 하며 압축 및 효율적인 스토리지 기능이 특징입니다. 오픈 소스 쪽모이 세공 형식은 Hadoop 분산 컴퓨팅 시스템에서 데이터를 처리하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다.
Parquet 형식은 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 및 데이터 레이크 애플리케이션에 일반적으로 사용되는 매우 효율적인 바이너리 파일 형식입니다. 이는 분석 워크로드에 최적화되어 있으며 쿼리 및 분석이 쉬운 열 형식 데이터 세트를 저장하는 방법을 제공합니다. Apache Software Foundation에서 개발하고 유지 관리하는 오픈 소스 형식입니다. Parquet 파일은 압축되어 있으며 열 형식 데이터 세트에 최적화되어 있습니다.
Parquet는 오픈 소스 형식이므로 Apache Spark, Apache Drill, Apache Hive, Apache Impala, Presto, Flink, Kudu 및 MapReduce와 같은 널리 사용되는 프레임워크 및 도구에서 사용할 수 있습니다. Parquet 파일은 Tableau, Qlik 및 Power BI와 같은 많은 분석 소프트웨어에서도 지원됩니다.
Parquet는 고효율 저장 기능을 제공하고 파일 크기를 줄이며 각 열에 대해 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 대규모 데이터세트를 쉽게 분석할 수 있고 읽기에 최적화되어 있어 CSV, JSON 등 다른 저장 형식보다 쿼리 속도가 빠릅니다.
쪽모이 세공 마루 형식은 향상된 쿼리 및 분석 성능, 뛰어난 확장성 및 효율적인 저장 공간을 제공합니다. 이는 크고 복잡한 데이터 세트를 저장하는 효율적인 방법이며 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
