원시 데이터(Raw Data)는 어떤 방식으로든 처리되거나 구조화되지 않은 정보 집합입니다. 일반적으로 표, 텍스트 문서 또는 컴퓨터 파일의 형태로 발견되며, 특정 작업을 수행하여 유용한 정보나 통찰력을 생성하기 위한 기반으로 사용되는 경우가 많습니다.
원시 데이터는 정보로부터 의미 있는 결론을 도출하기 위해 수집, 변환, 저장 및 분석되는 데이터 수명 주기의 일부입니다. 수명 주기의 단계에는 데이터를 원하는 애플리케이션에 유용하게 만들기 위해 데이터를 정리하고 전처리하는 작업이 포함되는 경우가 많습니다.
원시 데이터는 특히 자연어 처리 분야에서 기계 학습 알고리즘의 입력으로 사용될 수도 있습니다. 이 경우 데이터는 일반적으로 언어적으로 처리되고 태그가 지정된 다음 학습 알고리즘에 대한 입력으로 사용됩니다.
점점 더 많은 기술이 원시 데이터를 사용하여 그 안에 포함된 정보로부터 의미와 통찰력을 생성함에 따라 원시 데이터는 현대 기술 세계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 또한 데이터 분석 및 데이터 과학 전문가가 성장과 발전을 관리해야 할 필요성을 증가시켰습니다.
