Python에서 Java까지: 웹 스크랩에 가장 적합한 언어는 무엇입니까?

목차

어떤 프로그래밍 언어를 선택해야 할지 모르시나요? 글쎄, 한동안 나도 그랬어!

당신이 나와 같다면 분석 마비는 정말 고통스러울 수 있습니다. 우리는 당신이 시간 낭비를 멈추고 조치를 취할 수 있도록 최고의 선택 목록을 준비했습니다. 우리는 웹 스크래핑에 가장 적합한 언어를 공개할 뿐만 아니라 해당 언어의 강점, 약점 및 사용 사례를 비교하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줄 것입니다.

우리는 당신을 위해 모든 것을 요약했으므로 시간을 낭비하지 않을 것입니다. 

이것은 웹 스크래핑을 위한 최고의 언어?

Python은 웹 스크래핑에 가장 적합한 프로그래밍 언어입니다. 사용하기 쉽고 BeautifulSoup 및 Scrapy와 같은 광범위한 라이브러리, 동적 및 정적 웹 페이지 및 간단한 코드를 스크랩하는 데 적합한 도구가 있습니다.

개요

프로그래밍 언어	주요강점	주요 약점	상위 라이브러리	최고의 사용 사례	학습 곡선
파이썬	전문 스크래핑 라이브러리의 광범위한 생태계	대규모 프로젝트의 실행 속도가 느림	BeautifulSoup, Scrapy	정적 웹사이트, NumPy/Pandas와의 데이터 통합	초보자도 쉽게
자바스크립트/Node.js	동적 JavaScript 렌더링 콘텐츠의 탁월한 처리	장기 실행 스크래핑 작업에서 메모리 누수	인형사, 치리오	단일 페이지 애플리케이션, 최신 웹 앱	보통의
루비	Nokogiri gem을 사용한 강력한 HTML 구문 분석	대규모 작업을 위한 제한된 동시성	노코기리, 메카니즈	잘 구성된 HTML, 기본 인증을 갖춘 사이트	초보자도 쉽게
가다	고루틴을 사용한 고성능 동시 스크래핑	Python/JavaScript에 비해 덜 성숙한 생태계	콜리, 고쿼리	대규모 병렬 스크래핑 작업	보통에서 고급까지
자바	JSoup을 사용하여 잘못된 HTML을 강력하게 처리	자세한 구문, 긴 개발 시간	JSoup, HtmlUnit	엔터프라이즈 수준의 복잡한 스크래핑 프로젝트	험한

상위 5위 웹 스크래핑을 위한 프로그래밍 언어

Python은 일반적으로 웹 스크래핑과 관련된 거의 모든 프로세스에서 선택되는 언어로 간주됩니다. 그러나 고성능 애플리케이션이나 빠른 프로젝트와 같은 일부 시나리오에서는 이를 사용하는 것이 최선의 방법이 아닐 수도 있습니다. 어떤 다른 프로그래밍 언어가 훌륭한 대체 언어가 될 수 있는지 확인하세요.

1. 파이썬

스크래퍼에게 데이터 스크래핑에 사용하는 언어에 대해 묻는다면 대부분 Python이라고 답할 가능성이 높습니다. 대부분의 스크레이퍼는 작업하기 쉽고 훌륭한 웹 스크래핑 도구와 거대한 데이터 처리 생태계를 갖추고 있기 때문에 Python을 선호합니다. 초보자와 고급 사용자 모두에게 좋습니다.

주요 특징들:

• 사용하기 쉬운
• 전문 라이브러리 및 도구로 구성된 광범위한 생태계
• 가독성: 초보자에게 친숙한 깔끔한 구문
• 강력한 커뮤니티 지원 및 포괄적인 문서
• 대부분의 스크래핑 프로젝트에 적합한 성능
• 효율적인 메모리 관리
• 대부분의 교육 콘텐츠가 Python으로 되어 있어 빠르게 배울 수 있습니다.

가장 강한 점: 웹 스크래핑 작업을 단순화하는 수많은 도구와 라이브러리를 갖춘 훌륭한 생태계입니다. 

가장 큰 약점: 일부 사용자는 Node.js와 같은 다른 언어에 비해 실행 속도가 너무 느리다고 생각합니다. 

사용 가능한 라이브러리:

• BeautifulSoup
• Scrapy
• Requests
• Selenium
• 극작가
• lxml
• Urllib3
• MechanicalSoup

웹 스크래핑에 Python을 사용하는 경우:

1. 빨리 알아낼 수 있는 간단한 언어가 필요합니다.
2. BeautifulSoup으로 구문 분석할 수 있는 대부분의 정적 콘텐츠가 포함된 웹사이트.
3. 스크래핑 로직을 미세 조정하고 극단적인 경우를 처리할 수 있는 유연성과 제어력을 찾고 있습니다.

웹 스크래핑을 위해 Python을 피해야 하는 경우:

1. 웹사이트는 동적 콘텐츠를 렌더링하기 위해 JavaScript에 크게 의존하고 있으며, 이는 스크랩하기가 더 복잡합니다.
2. 최고의 성능과 속도가 필요할 때. 
3. 개발팀은 Python 전문 지식이 부족하고 프로젝트가 시간에 민감합니다.

2. 자바스크립트/Node.js

Node.js는 웹 스크래핑을 위한 언어 선택에 있어서 Python에 이어 두 번째입니다. 일부 사용자는 문제가 발생할 때마다 더 가볍고 사용하기 쉬운 것 같아서 선호합니다. 이미 JavaScript에 익숙한 사람들은 Python을 배우는 것보다 JavaScript를 사용하는 것이 더 쉬울 수도 있습니다. 따라서 결국에는 선호도와 어떤 것을 배우고 싶은지의 문제입니다.

주요 특징들: 

• 동적으로 로드되는 사이트에서 정보를 훨씬 쉽게 추출하는 라이브러리입니다.
• 이미 JavaScript에 능숙한 웹 개발자를 위한 지식입니다.
• 간단한 스크래핑 작업을 수행하는 데 적합합니다.
• 비동기 프로그래밍 모델.
• 사용 방법을 배울 수 있는 수많은 튜토리얼이 있습니다.
• 특히 Node.js 런타임에서 좋은 성능을 발휘합니다.

가장 강한 점: Puppeteer 및 Playwright와 같은 라이브러리를 통해 동적 콘텐츠 및 JavaScript로 렌더링된 웹사이트를 훌륭하게 처리합니다. 이를 통해 실제 사용자처럼 브라우저 자동화 및 웹페이지 상호작용이 가능합니다.

가장 큰 약점: 장기 실행 스크래핑 작업의 메모리 관리 문제로 인해 시간이 지남에 따라 메모리 누수 및 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

사용 가능한 라이브러리:

• 인형사
• 극작가
• 안녕
• 액시오스
• Jsdom
• 악몽
• 요구
• 긁어냈어

웹 스크래핑에 JavaScript를 사용해야 하는 경우:

1. 동적 웹사이트 스크래핑
2. 단일 페이지 애플리케이션 처리
3. 스크랩된 데이터를 JavaScript 기반 웹 애플리케이션과 원활하게 통합합니다.

웹 스크래핑을 위해 JavaScript를 피해야 하는 경우:

1. 정적 웹사이트 스크래핑
2. 비동기 프로그래밍 경험이 부족한 팀
3. C++ 또는 Java와 같은 언어에서 더 효율적일 수 있는 CPU 집약적인 데이터 처리를 수행합니다.

3. 루비

Ruby는 단순 작업과 복잡한 작업 모두에 적합한 수많은 라이브러리와 gem으로 인해 웹 스크래핑을 위한 강력한 옵션입니다. Node.js 및 Python보다 인기가 낮기 때문에 다른 사용자의 튜토리얼과 경험을 찾기가 더 어렵습니다.

주요 특징들:

• 간결하고 읽기 쉬운 구문 
• HTML 및 XML 처리를 위한 Nokogiri와 같은 라이브러리를 사용한 강력한 구문 분석 기능
• Nogokori 및 Mechanize와 같이 웹 스크래핑을 위해 특별히 설계된 라이브러리
• Nogokiri 라이브러리는 사용하기 쉽고 매우 간단하여 초보자에게 적합합니다.
• Mechanize에는 웹 스크래핑에 필요한 모든 도구가 포함되어 있습니다.
• 가독성과 유지 관리성을 향상시키는 깔끔하고 표현력이 풍부한 구문
• 단순화된 개발을 위해 Kimurai와 같은 웹 스크래핑 프레임워크의 가용성

가장 강한 점: Nokogiri gem은 HTML 및 XML 문서를 구문 분석하는 강력하고 유연한 방법을 제공하여 깨끗하고 간결한 코드로 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 해줍니다.

가장 큰 약점: 다른 언어에 비해 제한된 동시성 지원으로 인해 대규모 스크래핑 작업의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

사용 가능한 라이브러리:

• 노코기리
• 기계화하다
• 와티르
• HTTP파티
• 기무라이
• 웜뱃
• 아네모네
• 스파이더

웹 스크래핑에 Ruby를 사용하는 경우:

1. 정적 페이지 스크래핑
2. 손상된 HTML 조각 처리
3. 간단한 웹 스크래핑 요구 사항

웹 스크래핑에 Ruby를 피해야 하는 경우:

1. JavaScript로 렌더링되는 웹사이트
2. 동시 및 병렬 스크래핑
3. 대규모 또는 성능이 중요한 프로젝트.

4. 가다

일부 스크레이퍼의 경우 Go는 성능이 뛰어나고 Google에서 개발했기 때문에 흥미로운 웹 스크래핑 언어로 간주됩니다. 속도와 병렬 처리 기능이 필요한 대규모 스크래핑 프로젝트에 적합합니다.

주요 특징들:

• 빠른 실행.
• 병렬 스크래핑 작업을 위한 동시성 기능이 내장되어 있습니다.
• 쉬운 배포를 위해 단일 바이너리로 컴파일하는 기능.
• 효율적인 메모리 관리.
• 여러 스크래핑 요청을 실행하는 데 적합합니다.
• Colly 및 Goquery와 같은 웹 스크래핑 라이브러리 생태계가 성장하고 있습니다.
• 가비지 수집과 같은 기능은 고성능 애플리케이션에 이상적입니다.

가장 강한 점: 특히 고루틴과 채널을 통해 대규모 스크래핑 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 지원하는 Colly 라이브러리의 고성능 동시 스크래핑 기능입니다.

가장 큰 약점: Python이나 JavaScript에 비해 웹 스크래핑을 위한 덜 성숙한 생태계이며 사용 가능한 특수 라이브러리와 도구가 더 적습니다.

사용 가능한 라이브러리:

• 콜리
• 고쿼리
• 국
• 막대
• Chromedp
• 가는 리본
• 게지요르
• 고크롤

웹 스크래핑에 Go를 사용해야 하는 경우:

1. 여러 사이트를 동시에 스크래핑합니다.
2. HTTP 문제에 대한 안정적이고 유지 관리가 쉬운 API 클라이언트입니다.
3. 웹 스크래핑 봇 구축.

웹 스크래핑을 위해 Go를 피해야 하는 경우:

1. 신속한 프로토타이핑 및 실험
2. 복잡한 데이터 추출이 필요한 웹사이트 스크래핑
3. 틈새 구문 분석 또는 데이터 처리 라이브러리에 크게 의존하는 프로젝트

5. 자바

Java의 광범위한 생태계, 안정성 및 견고성은 웹 스크래핑에 적합합니다. JSoup 및 HtmlUnit과 같은 광범위한 라이브러리를 사용하여 HTML 구문 분석 및 브라우저 상호 작용 자동화를 위한 강력한 도구를 제공하므로 복잡한 대규모 스크래핑 프로젝트에 이상적입니다.

주요 특징들:

• 그 기능은 확장하기 쉽습니다.
• 웹 브라우저 자동화를 위한 강력한 도구의 가용성.
• 강력한 타이핑 및 객체 지향 프로그래밍 원칙.
• 대규모 웹 스크래핑 작업에 이상적인 병렬 프로그래밍입니다.
• 스크래핑을 위한 고급 기능을 갖춘 라이브러리. 
• 고급 멀티스레딩 및 동시성.
• 크로스 플랫폼 호환성과 대규모 개발자 커뮤니티.

가장 강한 점: 잘못된 HTML을 효과적으로 처리하기 위한 JSoup, GUI 없는 브라우저 기능을 제공하는 HtmlUnit과 같은 강력한 라이브러리를 통해 포괄적인 웹 페이지 상호 작용 및 테스트가 가능합니다.

가장 큰 약점: 장황한 구문과 가파른 학습 곡선을 갖춘 비교적 복잡한 언어입니다. 보다 간결한 언어에 비해 스크립트를 개발하고 유지 관리하는 것이 약간 어렵습니다.

사용 가능한 라이브러리:

• JSoup
• HtmlUnit
• 셀레늄 웹드라이버
• 아파치 Http클라이언트
• 소풍
• Crawler4j
• 웹매직
• 헤리트릭스

웹 스크래핑에 Java를 사용하는 경우:

1. HTML 및 XML 문서에서 데이터를 스크랩합니다.
2. 더 적은 리소스가 필요한 간단한 웹 스크래핑 작업입니다.
3. 아니면 당신은 풍부한 경험을 가진 Java 개발자일 수도 있습니다.

웹 스크래핑을 위해 Java를 피해야 하는 경우:

1. 속도가 중요한 프로젝트.
2. 신속한 프로토타이핑 및 실험.
3. 성능이 중요한 실시간 스크래핑.