혼란스럽고 웹 스크래핑이 무엇이며 어떻게 작동하는지 알고 싶으십니까?
우리가 당신을 위해 모든 것을 내려 놓을 것이기 때문에 당신은 올바른 장소에 왔습니다.
자세히 알아보기 전에 이미 짧은 버전을 말씀드릴 수 있습니다.
웹 스크래핑은 웹사이트에서 공개적으로 사용 가능한 데이터를 추출하는 프로세스입니다.
우리와 함께 구체적인 내용, 작동 방식, 인기 있는 라이브러리에 대해 자세히 알아보세요.
웹 스크래핑이란 무엇입니까?
기본적으로 웹 스크래핑은 웹사이트에서 대량의 데이터를 추출할 수 있는 절차입니다. 이를 위해서는 ParseHub와 같은 "웹 스크레이퍼"를 사용해야 하며, 코딩 방법을 알고 있다면 시중에 나와 있는 많은 오픈 소스 라이브러리 중 하나를 사용하세요.
설정하고 조정하는 데 약간의 시간이 소요된 후(여기에 처음 온 경우 Python 라이브러리 또는 코드 없는 도구를 사용) 새 장난감이 웹 사이트를 탐색하여 원하는 데이터를 찾아 추출하기 시작합니다. 그런 다음 CSV와 같은 특정 형식으로 변환되므로 모든 항목에 액세스하고 검사하고 관리할 수 있습니다.
그리고 웹 스크레이퍼는 제품이나 연락처의 특정 데이터를 어떻게 얻습니까?
이 시점에서 궁금하실 수도 있습니다.
글쎄, 이것은 약간의 html이나 css 지식이 있으면 가능합니다. 스크랩하려는 페이지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "요소 검사"를 선택한 다음 사용 중인 ID 또는 클래스를 식별하면 됩니다.
또 다른 방법은 XPath 또는 정규식을 사용하는 것입니다.
코더가 아니신가요? 걱정 마!
많은 웹 스크래핑 도구는 스크래핑하려는 요소를 선택하고 추출하려는 데이터를 지정할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 그 중 일부에는 모든 것을 식별하는 프로세스를 자동화하는 기능이 내장되어 있습니다.
계속해서 읽어보세요. 다음 섹션에서 이에 대해 더 자세히 설명하겠습니다.
웹 스크래핑은 어떻게 작동하나요?
웹사이트에서 데이터를 수집해야 하는데 이를 하나씩 입력하면 시간이 많이 소모된다고 가정해 보겠습니다. 글쎄, 그것이 웹 스크래핑이 등장하는 곳입니다.
이는 웹사이트에서 원하는 특정 정보를 쉽게 가져올 수 있는 작은 로봇을 갖는 것과 같습니다. 이 프로세스의 일반적인 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 대상 웹사이트에 HTTP 요청 보내기: 이것이 모든 것이 발전하는 기반이다. HTTP 요청을 사용하면 웹 스크레이퍼가 문제의 웹사이트가 호스팅되는 서버에 요청을 보낼 수 있습니다. 이는 URL을 입력하거나 링크를 클릭할 때 발생합니다. 요청은 귀하가 사용하고 있는 장치 및 브라우저의 세부정보로 구성됩니다.
- HTML 소스 코드 분석: 서버는 페이지 구조와 텍스트, 이미지, 링크 등을 포함한 페이지 콘텐츠로 구성된 웹 페이지의 HTML 코드를 다시 보냅니다. 웹 스크래퍼는 Python을 사용하는 경우 BeautifulSoup, 사용하는 경우 DOMParser와 같은 라이브러리를 사용하여 이를 처리합니다. 자바스크립트. 이는 관심 있는 값을 포함하는 필수 요소를 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 추출: 식별된 요소 후에 웹 스크래퍼는 필요한 데이터를 캡처합니다. 여기에는 HTML 구조를 통해 이동하고 특정 태그나 속성을 선택한 다음 해당 태그/속성에서 텍스트나 기타 데이터를 가져오는 작업이 포함됩니다.
- 데이터 변환: 추출된 데이터는 선호되지 않는 형식일 수 있습니다. 이 웹 데이터는 정리되고 표준화된 후 CSV 파일, JSON 개체 또는 데이터베이스의 레코드와 같은 형식으로 변환됩니다. 이는 필요하지 않은 일부 문자를 지우거나 데이터 유형을 변경하거나 표 형식으로 넣는 것을 의미할 수 있습니다.
- 데이터 저장고: 데이터는 저장되기 전에 향후 분석이나 사용을 위해 정리되고 구조화됩니다. 예를 들어 파일, 데이터베이스에 저장하거나 API로 보내는 등 여러 가지 방법으로 이를 수행할 수 있습니다.
- 여러 페이지에 대해 반복: 스크래퍼에게 여러 페이지에서 데이터를 수집하도록 요청하면 각 페이지에 대해 링크를 탐색하거나 페이지 매김을 사용하여 1~5단계를 반복합니다. 그 중 일부(전부는 아님!)는 동적 콘텐츠나 JavaScript로 렌더링된 페이지도 처리할 수 있습니다.
- 후처리(선택 사항): 모든 작업이 완료되면 추출된 정보에서 통찰력을 얻으려면 필터링, 정리 또는 중복 제거를 수행해야 할 수도 있습니다.
웹 스크래핑의 응용
전자상거래 가격 모니터링 및 경쟁사 분석
전자상거래 사업을 운영하는 경우 이 시나리오에서는 웹 스크래핑이 도움이 될 수 있습니다.
좋아요.
이 도구를 사용하면 지속적으로 가격을 모니터링하고 경쟁업체가 제공하는 제품 가용성 및 프로모션을 추적할 수 있습니다. 또한 웹 스크래핑으로 추출된 데이터를 활용하여 추세를 추적하고 새로운 시장 기회를 발견할 수도 있습니다.
리드 생성 및 판매 인텔리전스
잠재 고객 목록을 작성하려고 하는데 이 작업을 수행하는 데 시간이 걸릴 것이라는 생각에 깊은 한숨을 쉬고 있습니까? 웹 스크래핑을 통해 이 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다.
많은 웹사이트를 스캔하고 연락처 정보, 회사 세부정보 등 고객 목록에 관심이 있는 모든 데이터를 추출하도록 이 도구를 프로그래밍하기만 하면 됩니다. 따라서 웹 스크래핑을 사용하면 분석할 대량의 데이터를 얻고, 판매 목표를 더 잘 정의하고, 원하는 리드를 얻을 수 있습니다.
부동산 목록 및 시장 조사
부동산은 웹 스크래핑의 장점을 활용하는 또 다른 시나리오입니다. 이 도구를 사용하면 방대한 양의 부동산 관련 웹사이트를 탐색하여 부동산 목록을 생성할 수 있습니다.
그런 다음 이 데이터를 사용하여 시장 추세를 추적하고(구매자 선호도 연구) 어떤 부동산이 과소평가되었는지 인식할 수 있습니다. 이 데이터의 분석은 해당 부문 내 투자 및 개발 결정에 결정적인 역할을 할 수도 있습니다.
소셜 미디어 감정 분석
특정 브랜드, 제품에 대한 소비자의 감정을 이해하거나 소셜 네트워크 내 특정 부문의 동향을 간단히 확인하려는 경우 이 모든 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 웹 스크래핑을 사용하는 것입니다.
이를 달성하려면 스크레이퍼를 실행하여 게시물, 댓글 및 리뷰를 수집하세요. 소셜 네트워크에서 추출된 데이터는 NLP나 AI와 함께 활용되어 마케팅 전략을 준비하고 브랜드 평판을 확인할 수 있습니다.
학술 및 과학 연구
의심할 여지 없이 경제학, 사회학, 컴퓨터 과학은 웹 스크래핑으로 가장 큰 혜택을 받는 분야입니다.
이러한 분야의 연구자로서 귀하는 이 도구를 통해 얻은 데이터를 사용하여 해당 분야를 연구하거나 서지 검토를 할 수 있습니다. 또한 대규모 데이터 세트를 생성하여 기계 학습에 초점을 맞춘 통계 모델 및 프로젝트를 만들 수도 있습니다.
최고의 웹 스크래핑 도구 및 라이브러리
파이썬
웹 스크래핑 프로젝트를 수행하기로 결정했다면 Python을 사용하면 문제가 생길 수 없습니다!
- 아름다운수프: 이 라이브러리는 HTML 및 XML 문서 구문 분석을 담당하며 다양한 구문 분석기와도 호환됩니다.
- 긁는: 강력하고 빠른 웹 스크래핑 프레임워크입니다. 데이터 추출을 위해 높은 수준의 API가 있습니다.
- 셀렌: 이 도구는 소스 코드에 상당한 JavaScript 로드가 있는 웹사이트를 처리할 수 있습니다. 동적 콘텐츠를 스크랩하는 데에도 사용할 수 있습니다.
- 요청: 이 라이브러리를 통해 간단하고 우아한 인터페이스로 HTTP 요청을 할 수 있습니다.
- Urllib: URL을 열고 읽습니다. 요청과 마찬가지로 인터페이스가 있지만 수준이 낮기 때문에 기본적인 웹 스크래핑 작업에만 사용할 수 있습니다.
자바스크립트
JavaScript는 특히 Playwright의 경우 웹 스크래핑을 위한 매우 좋은 두 번째 경쟁자입니다.
- 인형사: 고급 API가 탑재된 이 Node.js 라이브러리 덕분에 웹 스크래핑을 위해 헤드리스 버전의 Chrome 또는 Chromium 브라우저를 관리할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.
- 안녕: jQuery와 유사하게 이 라이브러리를 사용하면 HTML을 구문 분석하고 조작할 수 있습니다. 그러기 위해, 익숙해지기 쉬운 구문을 가지고 있습니다.
- 액시오스: 이 인기 있는 라이브러리는 HTTP 요청을 수행하기 위한 간단한 API를 제공합니다. Node.js에 내장된 HTTP 모듈 대신 사용할 수도 있습니다.
- 극작가: Puppeteer와 유사하며 Node.js 라이브러리이지만 더 새롭고 더 좋습니다. Microsoft에서 개발했으며 Windows 11이나 Edge Browser와는 달리 별로 좋지 않습니다! 브라우저 간 호환성 및 자동 대기와 같은 기능을 제공합니다.
루비
나는 평생 Ruby 코드 한 줄도 건드려본 적이 없지만, 이 게시물을 조사하는 동안 Reddit의 일부 사용자가 스크래핑에 Python보다 낫다고 맹세하는 것을 보았습니다. 이유는 묻지 마세요.
- 기계화: 데이터 추출 외에도 이 Ruby 라이브러리는 양식을 작성하고 링크를 클릭하도록 프로그래밍할 수 있습니다. JavaScript 페이지 관리 및 인증에도 사용할 수 있습니다.
- 노코기리: HTML 및 XML 소스 코드를 처리할 수 있는 라이브러리입니다. XPath 및 CSS 선택기를 지원합니다.
- HTTP파티: 서버에 HTTP 요청을 더 쉽게 할 수 있는 직관적인 인터페이스가 있으므로 웹 스크래핑 프로젝트의 기반으로 사용할 수 있습니다.
- 키무라이: Mechanize와 Nokogiri를 기반으로 합니다. 더 나은 구조를 갖고 있으며 여러 페이지 크롤링, 쿠키 관리, JavaScript 처리와 같은 작업을 처리합니다.
- 웜뱃: 웹 스크래핑을 위해 특별히 설계된 Ruby gem입니다. 스크래핑 규칙을 더 쉽게 정의할 수 있는 DSL(도메인 특정 언어)을 제공합니다.
PHP
완전한 기사를 작성하기 위해 나열하고 스크래핑에 PHP를 사용하지 마십시오.
- 통풍: Symfony의 BrowserKit 및 DomCrawler 구성 요소를 기반으로 설계되었습니다. 이 라이브러리에는 웹사이트를 탐색하고, 링크를 클릭하고, 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 API가 있습니다.
- 간단한 HTML DOM 파서: 이 라이브러리를 사용하면 HTML 및 XML 문서를 구문 분석할 수 있습니다. jQuery와 유사한 구문 덕분에 DOM을 조작하는 데 사용할 수 있습니다.
- 목구멍: 높은 수준의 API를 사용하면 HTTP 요청을 만들고 응답받을 수 있는 다양한 응답을 관리할 수 있습니다.
자바
Java가 웹 스크래핑에 사용할 수 있는 라이브러리는 무엇입니까? 보자:
- JSoup: 웹 페이지의 요소를 분석하고 추출하는 것은 이 임무를 수행하는 데 도움이 되는 간단한 API가 있는 이 라이브러리에서는 문제가 되지 않습니다.
- 셀렌: 을 사용하면 소스 코드에 JavaScript가 많이 포함된 웹사이트를 관리할 수 있으므로 관심 있는 모든 데이터를 이 형식으로 추출할 수 있습니다.
- 아파치 Http클라이언트: HTTP 요청을 하려면 이 라이브러리에서 제공하는 저수준 API를 사용하세요.
- Html단위: 이 라이브러리는 그래픽 인터페이스(헤드리스라고도 함) 없이 웹 브라우저를 시뮬레이션하고 프로그래밍 방식으로 웹 사이트와 상호 작용할 수 있도록 해줍니다. JavaScript가 많은 사이트에 특히 유용하며 버튼 클릭이나 양식 작성과 같은 사용자 동작을 모방하는 데 유용합니다.
이 전체 웹 스크래핑 작업에 대한 최종 생각
이제 명확해졌기를 바랍니다. 웹 스크래핑은 올바른 사람의 손에서 매우 강력합니다!
이제 이것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 기본 사항을 알았으므로 이제 이를 워크플로우에 구현하는 방법을 배울 차례입니다. 비즈니스가 이를 통해 이익을 얻을 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다.
Python, JavaScript 및 Ruby와 같은 프로그래밍 언어는 웹 스크래핑의 확실한 왕입니다. PHP를 사용할 수도 있습니다… 그런데 왜 그럴까요? 왜!?
진지하게, 웹 스크래핑에 PHP를 사용하지 말고 WordPress와 Magento에 두십시오.
