힙 정렬(Heapsort)은 선택 정렬, 삽입 정렬, 버블 정렬과 같은 다른 정렬 알고리즘보다 더 효율적인 정렬 알고리즘을 생성하기 위해 컴퓨터 과학에서 사용되는 내부 정렬 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 1964년 JWJ Williams에 의해 개발되었으며 오늘날에도 여전히 널리 사용되고 있습니다.
Heapsort는 먼저 입력 데이터를 Binary Max Heap으로 배열하여 작동합니다. Binary Max Heap은 힙 속성을 충족하는 데이터 구조로, 상위 노드는 항상 하위 노드보다 크거나 같은 값입니다. 이 데이터 구조가 생성되면 루트 노드(힙에서 최대값을 가짐)가 데이터 시퀀스의 마지막 요소와 교체되고 힙의 크기가 1씩 감소합니다. 이 프로세스는 힙이 완전히 생성될 때까지 반복됩니다. 정렬되었습니다.
Heapsort의 복잡성은 데이터를 표현하는 데 사용되는 데이터 구조 유형에 따라 다릅니다. 데이터 구조가 선형 데이터 구조인 경우 힙 정렬의 최악의 시간 복잡도는 O(nlogn)입니다. 자체 균형 이진 검색 트리의 경우 힙 정렬의 최악의 시간 복잡도는 O(n)입니다.
Heapsort는 대량의 데이터를 정렬하는 데 효율적이고 적합한 알고리즘입니다. 공간 복잡도가 낮기 때문에 메모리가 제한된 상황에서도 자주 사용됩니다. 이러한 이유로 Heapsort는 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 널리 사용되는 알고리즘입니다.
