불용어 제거는 주로 자연어 처리(NLP) 시스템에서 검색 엔진 기능을 개선하는 데 사용되는 데이터 전처리의 한 형태입니다. 불용어는 쿼리나 검색의 맥락에서 거의 의미가 없는 단어로, 색인 생성이나 분석 전에 텍스트에서 제거되는 경우가 많습니다. 일반적인 불용어의 예로는 "the", "a", "and" 및 "or"가 있습니다.
불용어를 제거하는 목적은 쿼리나 텍스트의 단어 수와 연관어 수를 줄이는 것뿐 아니라 쿼리나 텍스트를 처리하는 데 필요한 시간과 메모리를 줄이는 것입니다. 이는 불필요한 데이터를 데이터베이스나 인덱서에 저장하기 전에 잘라내는 데 사용할 수 있습니다. 불용어를 식별하고 제거하면 검색 엔진이 쿼리 내의 중요한 단어에 더 집중할 수 있으며 결과의 관련성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
불용어 제거 프로세스는 일반적으로 텍스트를 검사한 다음 미리 정의된 불용어 목록과 비교하여 일치하는 항목을 식별하는 방식으로 수행됩니다. NLP 시스템에서는 이 프로세스를 '불용어 필터링'이라고 합니다. 일반적인 불용어는 모두 소문자이기 때문에 '소문자 필터링'이라고도 합니다. 일부 시스템은 통계 테스트를 기반으로 하는 동적 목록도 사용합니다.
불용어 제거는 필수적이지 않은 단어 대신 문서 내의 키워드나 중요한 정보에 집중하는 데 도움이 되므로 자연어 처리에서 중요한 단계입니다. 이 프로세스는 검색 엔진 최적화에 도움이 되지만 대부분의 불용어는 의미 전달에 필수적이므로 음성-텍스트 응용 프로그램에서는 거의 사용되지 않습니다.
