ストップワード除去は、主に自然言語処理 (NLP) システムで検索エンジンの機能を向上させるために使用されるデータ前処理の形式です。ストップワードは、クエリや検索のコンテキストではほとんど意味を持たない単語であり、多くの場合、インデックス付けや分析の前にテキストから削除されます。一般的なストップワードの例としては、「the」、「a」、「and」、「or」などがあります。
ストップワードを削除する目的は、クエリまたはテキスト内の単語と関連の数を減らすこと、およびクエリまたはテキストの処理に必要な時間とメモリを削減することです。これを使用して、データベースまたはインデクサーに保存する前に不要なデータを削除できます。ストップワードを特定して削除すると、検索エンジンはクエリ内の重要な単語にさらに焦点を当てることができ、出力の関連性を向上させることができます。
ストップワードを削除するプロセスは通常、テキストを検査し、事前に定義されたストップワードのリストと比較して一致するものを特定することによって行われます。 NLP システムでは、このプロセスは「ストップワード フィルタリング」として知られています。一般的なストップワードはすべて小文字であるため、「小文字フィルタリング」とも呼ばれます。一部のシステムでは、統計テストに基づく動的リストも使用します。
ストップワードの削除は、重要でない単語の代わりに文書内のキーワードや重要な情報に焦点を当てるのに役立つため、自然言語処理の重要なステップです。このプロセスは検索エンジンの最適化には役立ちますが、ほとんどのストップワードは意味を伝えるために不可欠であるため、音声テキスト変換アプリケーションではほとんど使用されません。
