텍스트 기반 이미지 합성이라고도 하는 텍스트-이미지 합성은 텍스트를 이미지로 변환하는 프로세스입니다. 이미지를 텍스트로 변환하는 과정인 Image-to-Text 합성과 관련된 작업입니다. 텍스트-이미지 합성은 텍스트를 사용하여 이미지를 만드는 여러 응용 프로그램에서 사용됩니다.
텍스트-이미지 합성은 텍스트 설명에서 이미지를 생성하기 위해 딥러닝 접근 방식을 사용합니다. 이는 모델이 텍스트-이미지 쌍의 대규모 데이터 세트에 대해 훈련되는 일종의 생성 모델링입니다. 단순한 모양을 생성하는 간단한 작업부터 다양한 색상, 질감 및 모양을 가진 복잡한 개체가 포함된 이미지까지 다양합니다.
텍스트-이미지 합성의 주요 사용 사례는 이미지 검색 엔진, 인공 지능 시스템 및 로봇 비전 프로젝트입니다. 이미지 검색 엔진은 텍스트-이미지 번역을 사용하여 검색 결과를 개선합니다. 인공 지능 시스템은 이 방법과 함께 텍스트 설명에서 이미지를 생성할 수 있는 모델을 개발하는 데 사용되어 컴퓨터가 이미지의 텍스트를 이해하고 그 안의 개체를 인식할 수 있도록 했습니다. 로봇 비전 프로젝트는 환경에서 학습하고 대규모 이미지 세트에서 개념을 얻을 수 있는 적응형 모델을 사용할 수 있습니다.
텍스트-이미지 합성은 설명을 이미지로 시각화하고 이미지 뒤에 숨은 의미를 이해하는 데 유용한 도구입니다. 이는 사람이 기계뿐만 아니라 컴퓨터와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 유망한 기술입니다.
