Metin Tabanlı Görüntü Sentezi olarak da adlandırılan Metinden Görüntüye sentez, metni görüntüye dönüştürme işlemidir. Bir görüntüyü metne dönüştürme işlemi olan Görüntüden Metne sentezlemeyle ilgili bir görevdir. Metinden Görüntüye sentez, metnin bir görüntü oluşturmak için kullanıldığı birçok uygulamada kullanılır.
Metinden Görüntüye sentez, bir metin açıklamasından görüntü oluşturmak için derin bir öğrenme yaklaşımı kullanır. Modelin metin-görüntü çiftlerinden oluşan büyük veri kümeleri üzerinde eğitildiği bir tür üretken modellemedir. Basit şekiller üretmek gibi basit bir görevden birden fazla renk, doku ve şekle sahip karmaşık nesneler içeren bir görüntüye kadar değişebilir.
Metinden Görüntüye sentez için başlıca kullanım örnekleri, görüntü arama motorları, yapay zeka sistemleri ve robotik görme projeleridir. Görsel arama motorları, arama sonuçlarını iyileştirmek için metin-resim çevirilerini kullanır. Yapay zeka sistemlerinden bu yöntemle metin açıklamalarından görüntü üretebilen, bilgisayarların görüntülerdeki metni anlamasına ve içindeki nesneleri tanımasına olanak tanıyan modeller geliştiriliyor. Robotik görme projeleri, çevreden öğrenen ve geniş bir görüntü kümesinden bir konsept elde edebilen uyarlanabilir modeller kullanabilir.
Metinden Görüntüye sentez, açıklamaları görüntü olarak görselleştirmek ve görüntülerin ardındaki anlamı anlamak için yararlı bir araçtır. İnsanların bilgisayarlarla ve makinelerle etkileşiminde devrim yaratabilecek umut verici bir teknolojidir.
