Riset Pasar

Apakah Anda ingin selalu selangkah lebih maju dalam persaingan? Menggunakan web scraping untuk riset pasar dapat membantu Anda memperoleh informasi tentang pelanggan, pesaing, dan tren. 

Dalam artikel ini, kita akan melihat 10 keuntungan utama web scraping untuk riset pasar dan bagaimana hal itu dapat membantu Anda mendapatkan data yang tepat pada waktu yang tepat serta meningkatkan pengembangan produk dan pengambilan keputusan Anda.

Inilah Mengapa Peneliti Pasar Harus Mengikis Segalanya!

Data yang diperoleh melalui web scraping akurat, relevan, dan tepat waktu untuk kebutuhan perusahaan. Mereka memberikan wawasan yang berharga, berguna dalam pengambilan keputusan dan perumusan strategi. 

Semua yang Anda butuhkan saat ini tersedia secara online, jadi sebaiknya Anda menggunakannya untuk membuat keputusan cerdas berdasarkan data berdasarkan tren terkini, preferensi pelanggan, dan sebagainya. 

Wawasan yang paling berharga adalah yang A) relevan dengan perusahaan dan B) terkini.

Manfaat 1: Dapatkan Wawasan tentang Kebutuhan dan Preferensi Pelanggan

Melalui web scraping, perilaku, kekhawatiran, dan preferensi pelanggan terungkap, untuk membantu perusahaan menyesuaikan pendekatan mereka dan meningkatkan produk mereka guna meningkatkan kepuasan. 

Hal ini karena melakukan segmentasi pelanggan menempatkan perusahaan pada posisi untuk menghasilkan kampanye yang relevan dengan kelompok tertentu sehingga meningkatkan tingkat konversi.

Kebutuhan pelanggan dapat diidentifikasi berkat pengumpulan data, yang dapat berguna dalam pengembangan produk serta dalam mengidentifikasi fitur dan perubahan yang diinginkan pelanggan. 

Juga membantu dalam akuisisi pelanggan karena dapat mengungkapkan pesan yang tepat untuk audiens Anda.

Manfaat 2: Melakukan Analisis Kompetitor yang Komprehensif

Pengikisan web membantu bisnis melacak harga pesaing mereka dan memperoleh keunggulan kompetitif dengan melacak harga mereka secara real-time. 

Analisis organisasi dibandingkan dengan pesaing mengungkapkan area yang memerlukan perbaikan dan menawarkan saran untuk meningkatkan kinerja perusahaan.

Manfaat 3: Identifikasi Tren dan Peluang Pasar

Pemantauan media sosial dan forum secara real-time membantu melacak tren dan perubahan perilaku konsumen. Penggunaan teknik seperti analisis sentimen, pemodelan topik, dan analisis rangkaian waktu pada data ini dapat memainkan peran utama dalam mencapai KPI yang sulit dipahami.

Sangat kuat di tangan kanan; Anda dapat mengekstrak tren, misalnya, untuk memeriksa sikap konsumen terhadap produk tertentu, dan melihat apakah ada perubahan ke arah mana pun. 

Manfaat 4: Mengoptimalkan Pengembangan dan Positioning Produk

Pengikisan web mengumpulkan pendapat konsumen tentang fitur produk dan harganya dari berbagai situs web, memungkinkan mereka mengidentifikasi tren pasar dan preferensi konsumen secara real-time.

Hal ini berguna dalam pengembangan produk dimana kemungkinan mengembangkan fitur atau bahkan produk yang tidak dibutuhkan pasar berkurang.

Manfaat 5: Membuat Keputusan dan Strategi Berdasarkan Data

Data aktual yang dikumpulkan melalui web scraping memungkinkan perusahaan memeriksa hipotesis dan asumsi tentang perilaku pelanggan, kondisi pasar, dan produk. 

Pendekatan ini memungkinkan manajer untuk merencanakan sumber daya perusahaan dengan tepat.

Mengetahui kebutuhan dan perilaku pelanggan Anda dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran dan penjualan bertarget yang disesuaikan dengan setiap kelompok, yang akan mengurangi pemborosan belanja iklan Anda dan meningkatkan rasio konversi.

Manfaat 6: Pengumpulan Data Lebih Cepat, Skalabilitas, dan Efisiensi Biaya

Pengikisan web adalah cara mengekstraksi data yang lebih efisien dan hemat biaya dibandingkan harus melakukannya secara manual. Melakukan survei jauh lebih murah, kami jamin!

Cara ekstraksi data sesuai kebutuhan bisnis ini membantu mengumpulkan data untuk berbagai tujuan seperti analisis pasar pesaing, umpan balik pelanggan, atau tren. 

Dinamika web scraping memungkinkan suatu bisnis memiliki riset pasar yang fleksibel dan dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan baru seiring perkembangannya.

Manfaat 7: Memantau Reputasi Merek dan Mengelola Kehadiran Online

Proses mengidentifikasi merek, produk, dan kehadiran online pesaing menjadi lebih mudah dengan bantuan web scraping. 

Melalui analisis review online dan percakapan media sosial, menjadi sangat mudah bagi sebuah bisnis untuk mengidentifikasi sentimen negatif yang dapat merugikan bisnisnya. 

Melacak kehadiran mereka secara online dapat membantu untuk tetap konsisten dan mengidentifikasi peluang potensial,

Manfaat 8: Meningkatkan Perolehan Prospek dan Prospek Penjualan

Informasi kontak seperti email dan nomor telepon dapat dikumpulkan dari situs web resmi dan direktori online lainnya melalui scraping. 

Informasi yang dikumpulkan dapat digunakan untuk menghasilkan prospek untuk tujuan penjualan dan pemasaran, misalnya untuk mengirim email. 

Hal ini juga dapat membantu mengidentifikasi pelanggan potensial dengan menganalisis hal-hal seperti: ukuran perusahaan, industri, dan aktivitas online, sehingga memungkinkan tim penjualan berkonsentrasi pada prospek yang paling menarik. 

Manfaat 9: Meningkatkan SEO dan Strategi Konten.

Pengikisan web dapat membantu bisnis mengidentifikasi peringkat apa dan mengapa. 

Dengan mengumpulkan data tentang kata kunci, tautan, dan konten, perusahaan dapat meningkatkan konten dan SEO mereka untuk mendapatkan peringkat lebih tinggi dan mengarahkan lebih banyak lalu lintas organik.

Misalnya, Anda dapat menentukan panjang ideal untuk judul postingan blog, atau pendahuluan.

Manfaat 10: Dapatkan Keunggulan Kompetitif dan Tetap Terdepan dalam Tren Industri

Saat Anda menganalisis data terkini, seseorang dapat mengidentifikasi pasar baru dan peluang yang belum diketahui.

Berkat web scraping, peneliti pasar dapat membantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik, mendorong kreativitas, dan karenanya, mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar. 

Memiliki keunggulan sebagai penggerak awal adalah suatu keharusan untuk tetap selangkah lebih maju dalam persaingan.

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt adalah seorang insinyur perangkat lunak yang percaya pada bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras. Dengan pengalaman selama 12 tahun menangani otomatisasi dan ekstraksi data web untuk analisis dan penelitian, ia memberdayakan bisnis dengan tips praktis dan wawasan berharga yang disampaikan dengan cara yang menyenangkan dan mudah dibaca untuk membantu orang lain memaksimalkan nilai dan kinerja solusi proxy mereka. Saat dia tidak mengubah pengaturannya atau berkonsultasi untuk UKM, Anda dapat melihat Alexander mengetahui berita teknologi terkini dan kemajuan AI.

Pilih dan Beli Proxy

Sesuaikan paket server proxy Anda dengan mudah menggunakan formulir kami yang ramah pengguna. Pilih lokasi, jumlah, dan jangka waktu layanan untuk melihat harga paket instan dan biaya per IP. Nikmati fleksibilitas dan kenyamanan untuk aktivitas online Anda.

Pilih Paket Proksi Anda

Pilih dan Beli Proxy