Mengumpulkan data

Apakah Anda memiliki bisnis dan ingin menonjol di antara yang lain? Mungkin web scraping adalah yang Anda butuhkan. Dalam artikel mendetail ini, kita akan membahas berbagai cara perusahaan dapat menggunakan web scraping untuk mengumpulkan informasi dan mendapatkan keunggulan kompetitif.

Saya juga seorang pebisnis, yang telah melakukan scraping web selama beberapa tahun, dengan satu atau lain cara, dan ketika saya menemukan makalah menarik berjudul “Aplikasi Web Scraping dalam Ekonomi dan Keuangan”, saya merasa harus membagikan pengalaman saya. pikiran bersamamu.

Pengikisan web membantu organisasi mengekstrak data dari situs web, yang dapat berguna untuk:

  • Menciptakan strategi bisnis
  • Generasi pemimpin
  • Riset pasar
  • Dan banyak lagi!

Teruslah membaca untuk mempelajari mengapa bisnis mungkin menggunakan web scraping untuk mengumpulkan data.

Anda tidak akan kecewa.

9 Alasan Mengapa Perusahaan Mengikis Web untuk Mendapatkan Data

1. Penghematan Biaya

Pengikisan web membantu memperoleh data yang besar dan berharga dengan cara yang jauh lebih murah dan cepat dibandingkan jika harus melakukannya secara manual. Sebagai penulis “Penerapan Web Scraping di bidang Ekonomi dan Keuangan” menunjukkan: “Berbeda dengan data kepemilikan, yang mungkin tidak dapat dilakukan karena biayanya yang besar, web scraping dapat membuat sumber data menarik dapat diakses oleh semua orang.” 

Otomatisasi proses pengumpulan data akan memungkinkan perusahaan mengurangi biaya tenaga kerja dan menghindari penyimpanan data berbayar yang mahal.

Contoh bagaimana web scraping berpotensi mengurangi biaya:

  • Pengecer fesyen dapat mengumpulkan informasi mengenai industri dari situs web, sehingga menghemat waktu dan biaya yang seharusnya dikeluarkan untuk mengunjungi setiap situs secara terpisah.
  • Perusahaan farmasi dapat memperoleh informasi dari jurnal medis dan situs penelitian agar dapat mengetahui tren saat ini tanpa harus berlangganan.
  • Perusahaan riset pasar dapat mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan menawarkan lebih banyak layanan kepada klien dengan menggunakan web scraping dengan biaya lebih rendah dibandingkan pendekatan lainnya.

2. Keunggulan Kompetitif

Beberapa tindakan yang dapat dipantau oleh perusahaan menggunakan web scraping antara lain; produk, harga, dan promosi pesaing. Berkat web scraping, data pesaing Anda kini dapat tersedia secara real-time dan lebih terperinci. 

Kumpulan data seperti itu akan jauh lebih berharga dibandingkan kumpulan data yang dikemas ulang dan dijual oleh orang lain, hanya karena data tersebut segar dan relevan bagi ANDA. Hal ini dapat digunakan oleh organisasi untuk mengubah strategi dan terkadang bahkan kebijakan mereka agar sesuai dengan pasar.

Contoh mendapatkan keunggulan kompetitif dengan data yang relevan:

  • Dengan cara ini, platform e-commerce dapat mengontrol harga dan menawarkan penawaran yang lebih baik kepada konsumen dengan menganalisis harga pesaing agar lebih kompetitif.
  • Hal ini memberikan informasi kepada produsen otomotif tentang peluncuran dan opsi baru serta harga mobil dari pesaing; ini membantu produsen otomotif merencanakan model-model baru serta strategi pemasaran.
  • Dengan menerapkan scraping ke media sosial dan situs ulasan, perusahaan barang konsumsi dapat mengidentifikasi perubahan dalam sikap konsumen dan teknik pemasaran pesaing.

3. Wawasan Pasar

“Web scraping memungkinkan pengumpulan data baru yang tidak tersedia dalam kumpulan data tradisional yang dikumpulkan oleh lembaga publik atau penyedia komersial.” Oleh karena itu, data ini dapat bermanfaat untuk menemukan peluang bisnis baru, meningkatkan rencana pemasaran, dan mengambil keputusan berdasarkan data.

Contoh memperoleh wawasan pasar berkat scraping:

  • Perusahaan real estate dapat menggunakan data dari direktori properti untuk mendapatkan informasi mengenai pasokan, biaya, dan permintaan rumah dan properti lainnya di berbagai wilayah.
  • Tren tersebut dapat diambil dari platform media sosial dan situs ulasan perusahaan elektronik konsumen untuk menginformasikan strategi pengembangan produk mereka.
  • Situs web berita dan data dari bursa saham berguna bagi bank dan lembaga keuangan lainnya untuk membantu mereka dalam strategi investasi dan manajemen risiko.

4. Generasi Pemimpin yang Efisien

Kegunaan lain dari pengumpulan data otomatis dalam bisnis adalah dalam riset pasar dan perolehan prospek, seperti yang penulis tunjukkan “pengumpulan data otomatis juga telah digunakan dalam bisnis, misalnya, untuk riset pasar dan perolehan prospek.” 

Proses pembuatan prospek otomatis ini juga lebih efisien dan hemat biaya dibandingkan metode manual dalam mengidentifikasi prospek dan membuat daftar penargetan untuk aktivitas pemasaran.

Contoh perolehan prospek yang efisien melalui web scraping:

  • Perusahaan perangkat lunak B2B dapat menggunakan LinkedIn scraping untuk menemukan detail kontak pengambil keputusan di perusahaan atau industri dan mendapatkan lebih banyak prospek.
  • Untuk meningkatkan strategi perolehan prospek mereka, perusahaan pengelola acara dapat mencari direktori dan media sosial untuk mendapatkan informasi kontak klien dan mitra potensial.
  • Platform pendidikan online bisa mendapatkan prospek yang tertarik dengan kursus mereka dengan memanfaatkan forum pendidikan dan media sosial untuk meningkatkan proses perolehan prospek mereka.

5. Optimasi Harga Dinamis

Terutama mereka yang bergerak di sektor e-commerce dan pariwisata dapat memantau harga pesaing mereka kapan saja dan menyesuaikan harga mereka sehubungan dengan hal ini. 

Hal ini disebabkan oleh hal-hal teknis yang keren, bahwa penetapan harga dinamis melalui pengumpulan data memungkinkan perusahaan menawarkan harga yang wajar dan pada saat yang sama meningkatkan pendapatan mereka.

Contoh strategi penetapan harga dinamis berdasarkan data:

  • Agen perjalanan online juga dapat memperoleh informasi mengenai tarif dan waktu penerbangan pesaing dan kemudian meneruskan tarif dan waktu terbaik kepada pelanggan.
  • Supermarket dapat memanfaatkan web scraping untuk memantau harga pesaing mereka dan mengubah harga mereka secara real-time untuk mendapatkan pangsa pasar.
  • Dalam bisnis ritel, hal ini dapat diterapkan untuk melacak harga dan penawaran toko lain dan kemudian menetapkan harga dan penawaran Anda agar lebih baik dibandingkan pesaing.

6. Peningkatan Produk dan Layanan

Dengan mengumpulkan ulasan pelanggan dan umpan balik dari berbagai platform media sosial, organisasi dapat mempelajari kebutuhan pelanggan serta kekurangan bisnis. 

Para penulis menyatakan bahwa “Dengan munculnya Internet of Things, cakupan data yang tersedia untuk scraping akan meningkat di masa depan.” Perusahaan mengetahui hal itu dan mereka memanfaatkannya!

Salah satu cara mereka menggunakan data yang mereka hapus adalah dengan melakukan analisis sentimen terhadap data tersebut, sehingga melakukan perbaikan pada produk atau layanan mereka.

Contoh peningkatan produk dan layanan yang didukung oleh data:

  • Pengikisan web dapat dimanfaatkan untuk memperoleh umpan balik pengguna dari forum dan akun media sosial untuk memperbaiki masalah dan meningkatkan produk dan layanan secara real time.
  • Produsen peralatan kebugaran dapat mengambil ulasan pelanggan dari situs e-niaga untuk mengidentifikasi masalah yang dihadapi pelanggan dan area yang memerlukan perbaikan, sehingga meningkatkan kualitas produk dan kepuasan pelanggan.
  • Perusahaan perhotelan dapat merayapi situs ulasan untuk mendapatkan umpan balik pelanggan dan dengan demikian mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan dalam layanan dan produk mereka.

7. Kualitas dan Pemahaman Data

Izinkan saya meminjam dari penulis yang menyatakannya dengan indah: “web scraping dapat membuat sumber data menarik dapat diakses oleh semua orang.” Data yang ditingkatkan ini meningkatkan kualitas dan luasnya analisis bisnis, sehingga meningkatkan prosedur pengambilan keputusan.

Contoh peningkatan kualitas dan pemahaman data:

  • Perusahaan telekomunikasi dapat memperoleh informasi dari profil media sosial kliennya dan meningkatkan basis pelanggan untuk tujuan menciptakan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
  • Data cuaca dan data kecelakaan lalu lintas dari web dapat membantu perusahaan asuransi meningkatkan efektivitas model penilaian risiko.
  • Agen pemasaran juga dapat menggunakan scraping untuk mengumpulkan lebih banyak informasi tentang konsumen klien mereka guna meningkatkan strategi pemasaran mereka.

8. Skalabilitas dan Efisiensi

Beberapa alat modern yang digunakan dalam web scraping dapat mengikis data dari beberapa sumber secara bersamaan dan dalam waktu sesingkat mungkin yang sangat penting untuk mengidentifikasi tren bisnis dalam data dalam jumlah besar.

Contoh cara untuk meningkatkan skalabilitas dan efisiensi:

  • Untuk pengumpulan data dari ribuan situs web, platform e-niaga dapat menggunakan alat seperti Scrapy untuk mendapatkan informasi produk yang paling relevan dan terkini.
  • Perusahaan yang menawarkan layanan riset pasar dapat menggunakan BeautifulSoup untuk mengumpulkan data dari berbagai situs industri dan memberikan temuannya kepada klien mereka.
  • Dengan demikian, alat pengikis web dapat digunakan oleh perusahaan jasa keuangan untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari situs berita keuangan.

9. Data Waktu Nyata

Informasi real-time adalah aset berharga yang dapat membantu perusahaan dalam merespons perubahan lingkungan pasar dan memenuhi permintaan pelanggan. 

Karena segala sesuatunya serba cepat saat ini, keputusan bisnis tidak dapat lagi dibuat tanpa informasi real-time, dan inilah yang ditawarkan oleh web scraping.

Contoh mengakses data real-time melalui web scraping:

  • Perusahaan di industri jasa keuangan dapat mengumpulkan informasi real-time dari berbagai situs pasar saham untuk dapat mengambil keputusan investasi yang tepat dalam upaya memperoleh keuntungan yang tinggi.
  • Melalui ini, web scraping dapat diterapkan untuk membantu pengecer online memantau harga pesaing mereka secara real-time dan menyesuaikan harga mereka sesuai dengan tren di pasar.
  • Hal ini dapat berguna bagi perusahaan perjalanan karena mereka dapat memperoleh informasi tentang penerbangan dan hotel secara real time dan mengubah layanan serta harga berdasarkan informasi tersebut.

Singkatnya, Inilah Mengapa Bisnis Menyukai Web Scraping:

Hal ini membantu dalam hal: mengurangi biaya melalui otomatisasi proses, memperoleh intelijen persaingan secara real-time, mengungkapkan tren pasar yang tersembunyi, mendapatkan prospek dengan mudah, membantu dengan strategi penetapan harga yang dinamis, dan mengoptimalkan produk dan layanan melalui analisis data. 

Oleh karena itu, melalui penggunaan web scraping, organisasi dapat mengumpulkan data, membuat keputusan yang tepat, dan merespons perubahan di pasar untuk mencapai pertumbuhan.


Artikel yang direferensikan: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt adalah seorang insinyur perangkat lunak yang percaya pada bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras. Dengan pengalaman selama 12 tahun menangani otomatisasi dan ekstraksi data web untuk analisis dan penelitian, ia memberdayakan bisnis dengan tips praktis dan wawasan berharga yang disampaikan dengan cara yang menyenangkan dan mudah dibaca untuk membantu orang lain memaksimalkan nilai dan kinerja solusi proxy mereka. Saat dia tidak mengubah pengaturannya atau berkonsultasi untuk UKM, Anda dapat melihat Alexander mengetahui berita teknologi terkini dan kemajuan AI.

Pilih dan Beli Proxy

Sesuaikan paket server proxy Anda dengan mudah menggunakan formulir kami yang ramah pengguna. Pilih lokasi, jumlah, dan jangka waktu layanan untuk melihat harga paket instan dan biaya per IP. Nikmati fleksibilitas dan kenyamanan untuk aktivitas online Anda.

Pilih Paket Proksi Anda

Pilih dan Beli Proxy