Hai un’attività e vuoi distinguerti dalla concorrenza? Forse il web scraping è proprio ciò di cui hai bisogno. In questo articolo dettagliato parleremo dei vari modi in cui le aziende possono usare il web scraping per raccogliere informazioni e ottenere un vantaggio competitivo.
Anche io sono un imprenditore e da diversi anni faccio web scraping, in un modo o nell’altro. Quando mi sono imbattuto in un interessante articolo intitolato “Applications of Web Scraping in Economics and Finance”, ho pensato di condividere con te le mie riflessioni.
Il web scraping aiuta le organizzazioni a estrarre dati dai siti web, utili per:
- Elaborare strategie aziendali
- Generare contatti
- Condurre ricerche di mercato
- E molto altro!
Continua a leggere per scoprire perché un’azienda potrebbe ricorrere al web scraping per raccogliere dati.
Non rimarrai deluso.
9 motivi per cui le aziende raccolgono dati dal web
1. Risparmio sui costi
Il web scraping consente di ottenere grandi quantità di dati preziosi in modo molto più economico e veloce rispetto alla raccolta manuale. Come hanno sottolineato gli autori di «Applications of Web Scraping in Economics and Finance»: «A differenza dei dati proprietari, che potrebbero non essere accessibili a causa dei costi elevati, il web scraping può rendere interessanti fonti di dati accessibili a tutti».
L'automazione del processo di raccolta dei dati consente alle aziende di ridurre i costi del personale ed evitare costosi archivi di dati a pagamento.
Esempi di come il web scraping può ridurre i costi:
- I rivenditori di moda possono raccogliere informazioni sul settore dai siti web, risparmiando tempo e denaro che sarebbero stati spesi visitando ogni sito separatamente.
- Le aziende farmaceutiche possono ottenere informazioni da riviste mediche e siti di ricerca per conoscere le tendenze attuali senza doversi abbonare.
- Le società di ricerche di mercato possono raccogliere informazioni da diverse fonti e offrire ai clienti più servizi, ricorrendo al web scraping a un costo inferiore rispetto a qualsiasi altro approccio.
2. Vantaggio competitivo
Tra le attività che le aziende possono monitorare usando il web scraping figurano i prodotti, i prezzi e le promozioni della concorrenza. È anche grazie al web scraping che oggi i dati dei concorrenti sono disponibili in tempo reale e con un livello di dettaglio molto maggiore.
Un set di dati del genere sarà molto più prezioso di quelli rielaborati e venduti da altri, semplicemente perché è aggiornato e pertinente per TE. Le organizzazioni possono usarlo per modificare le proprie strategie e, a volte, persino le proprie politiche, in modo da adattarsi al mercato.
Esempi di come ottenere un vantaggio competitivo grazie a dati pertinenti:
- In questo modo, le piattaforme di e-commerce possono controllare i propri prezzi e offrire ai consumatori condizioni migliori, analizzando i prezzi dei concorrenti per essere più competitive.
- Questo fornisce ai produttori automobilistici informazioni sui nuovi modelli e sulle opzioni disponibili, nonché sui prezzi delle auto dei concorrenti; ciò li aiuta a pianificare nuovi modelli e strategie di marketing.
- Applicando lo scraping ai social media e ai siti di recensioni, le aziende di beni di consumo possono individuare i cambiamenti nelle opinioni dei consumatori e nelle tecniche di marketing dei concorrenti.
3. Analisi del mercato
«Il web scraping consente di raccogliere nuovi dati che non sono disponibili nei set di dati tradizionali compilati da istituzioni pubbliche o fornitori commerciali». Questi dati possono quindi essere utili per individuare nuove opportunità di business, migliorare i piani di marketing e prendere decisioni basate sui dati.
Esempi di come ottenere informazioni sul mercato grazie allo scraping:
- Le società immobiliari possono usare i dati degli elenchi immobiliari per ottenere informazioni sull'offerta, sui costi e sulla domanda di case e altri immobili in diverse regioni.
- Le aziende di elettronica di consumo possono individuare tali tendenze sui social media e sui siti di recensioni, così da orientare le proprie strategie di sviluppo dei prodotti.
- I siti di notizie e i dati delle borse valori sono utili a banche e altri istituti finanziari per definire le strategie di investimento e gestione del rischio.
4. Generazione efficace di lead
Un altro impiego della raccolta automatizzata dei dati in ambito aziendale riguarda, per esempio, le ricerche di mercato e la generazione di lead, come hanno osservato gli autori: «la raccolta automatizzata dei dati è stata utilizzata anche in ambito aziendale, per esempio per le ricerche di mercato e la generazione di lead».
Questo processo automatizzato di generazione di lead è anche più efficiente ed economico dei metodi manuali per individuare i lead e creare elenchi mirati per le attività di marketing.
Esempi di generazione efficace di lead tramite web scraping:
- Le aziende di software B2B possono usare lo scraping di LinkedIn per trovare i recapiti dei responsabili delle decisioni nelle aziende o nei settori e acquisire più lead.
- Per migliorare la propria strategia di acquisizione dei lead, le società di gestione eventi possono raccogliere dai siti di directory e dai social media i recapiti di potenziali clienti e partner.
- Le piattaforme di formazione online possono trovare lead interessati ai propri corsi raccogliendo dati dai forum didattici e dai social media, migliorando così il processo di generazione dei lead.
5. Ottimizzazione dei prezzi dinamici
In particolare, le aziende che operano nei settori dell'e-commerce e del turismo possono monitorare in qualsiasi momento i prezzi dei concorrenti e adeguare i propri di conseguenza.
Grazie a queste tecnologie avanzate, i prezzi dinamici basati sullo scraping dei dati consentono alle aziende di offrire prezzi ragionevoli e, allo stesso tempo, aumentare i ricavi.
Esempi di strategie di prezzo dinamico basate sui dati:
- Le agenzie di viaggio online possono anche raccogliere informazioni sulle tariffe e sugli orari dei voli dei concorrenti, per poi proporre ai clienti le tariffe e gli orari migliori.
- I supermercati possono usare il web scraping per monitorare i prezzi dei concorrenti e modificarli in tempo reale, così da guadagnare quote di mercato.
- Nel settore della vendita al dettaglio, questa pratica può essere usata per monitorare prezzi e offerte di altri negozi e poi proporre prezzi e offerte migliori di quelli dei concorrenti.
6. Miglioramento di prodotti e servizi
Raccogliendo recensioni e feedback dei clienti da diverse piattaforme di social media, le organizzazioni possono conoscere le esigenze dei clienti e i punti deboli dell'azienda.
Gli autori sottolineano che «con l'emergere dell'Internet delle cose, la quantità di dati disponibili per lo scraping è destinata ad aumentare in futuro». Le aziende lo sanno e ne stanno approfittando!
Uno dei modi in cui utilizzano i dati raccolti è l'analisi del sentiment, che permette loro di migliorare prodotti o servizi.
Esempi di miglioramento di prodotti e servizi basato sui dati:
- Il web scraping può essere utilizzato per raccogliere il feedback degli utenti da forum e account sui social media, così da risolvere i problemi e migliorare prodotti e servizi in tempo reale.
- I produttori di attrezzature per il fitness possono recuperare le recensioni dei clienti dai siti di e-commerce per individuare i problemi riscontrati dai clienti e gli aspetti da migliorare, aumentando così la qualità dei prodotti e la soddisfazione dei clienti.
- Le aziende del settore alberghiero possono raccogliere dati dai siti di recensioni per ottenere il feedback dei clienti e individuare gli aspetti dei propri servizi e prodotti che devono essere migliorati.
7. Qualità e comprensione dei dati
Riprendo le parole degli autori, che lo hanno espresso molto bene: «il web scraping può rendere interessanti fonti di dati accessibili a tutti». Questa maggiore quantità di dati migliora la qualità e l'ampiezza delle analisi aziendali, ottimizzando i processi decisionali.
Esempi di miglioramento della qualità e della comprensione dei dati:
- Le società di telecomunicazioni possono ottenere informazioni dai profili social dei propri clienti e arricchire la propria base clienti per creare strategie di marketing più mirate.
- I dati meteorologici e quelli sugli incidenti stradali disponibili sul web possono aiutare le compagnie assicurative a migliorare l'efficacia dei modelli di valutazione del rischio.
- Anche le agenzie di marketing possono usare lo scraping per raccogliere maggiori informazioni sui consumatori dei propri clienti e migliorare le proprie strategie di marketing.
8. Scalabilità ed efficienza
Alcuni dei moderni strumenti di web scraping possono raccogliere dati da più fonti contemporaneamente e nel minor tempo possibile, una caratteristica fondamentale per individuare le tendenze aziendali all'interno di grandi volumi di dati.
Esempi di modi per migliorare la scalabilità e l'efficienza:
- Per raccogliere dati da migliaia di siti web, le piattaforme di e-commerce possono usare strumenti come Scrapy e ottenere le informazioni sui prodotti più pertinenti e aggiornate.
- Le società che offrono servizi di ricerche di mercato possono usare BeautifulSoup per raccogliere dati da diversi siti web del settore e fornire i risultati ai propri clienti.
- Le società di servizi finanziari possono quindi usare strumenti di web scraping per raccogliere e analizzare dati dai siti web di notizie finanziarie.
9. Dati in tempo reale
Le informazioni in tempo reale sono una risorsa preziosa che può aiutare le aziende a rispondere ai cambiamenti del mercato e a soddisfare le richieste dei clienti.
Oggi tutto procede a un ritmo frenetico: non è più possibile prendere decisioni aziendali senza informazioni in tempo reale, ed è proprio questo che offre il web scraping.
Esempi di accesso ai dati in tempo reale tramite web scraping:
- Le aziende del settore dei servizi finanziari possono raccogliere informazioni in tempo reale da diversi siti web di borsa, così da prendere decisioni di investimento corrette e puntare a rendimenti elevati.
- Il web scraping può aiutare i rivenditori online a monitorare in tempo reale i prezzi dei concorrenti e ad adeguare i propri in base alle tendenze del mercato.
- Questo può essere utile alle aziende di viaggi, che possono ottenere informazioni in tempo reale su voli e hotel e modificare di conseguenza i propri servizi e prezzi.
In sintesi, ecco perché le aziende amano il web scraping:
Aiuta a: ridurre i costi automatizzando i processi, ottenere informazioni sulla concorrenza in tempo reale, rivelare tendenze di mercato nascoste, acquisire facilmente contatti, supportare strategie di determinazione dinamica dei prezzi e ottimizzare prodotti e servizi attraverso l'analisi dei dati.
Di conseguenza, grazie al web scraping, le organizzazioni possono raccogliere dati, prendere decisioni adeguate e rispondere ai cambiamenti del mercato per crescere.
Articolo di riferimento: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652