딥페이크(Deepfake)는 사람의 초상을 다른 사람의 신체나 얼굴에 겹쳐 인공적이면서도 믿을 수 있는 동영상이나 이미지를 만드는 합성 미디어의 일종입니다. 이 기술은 오락적인 목적으로 널리 사용되지만, 허위정보 유포 등 악의적인 목적으로도 사용되기도 했습니다.
Deepfake(때때로 deep-fake라고도 함)는 기계 학습 및 얼굴 매핑과 같은 인공 지능 기술의 조합을 사용하여 생성됩니다. 딥페이크 제작자는 일반적으로 복제하려는 개인의 이미지 또는 비디오 모음에 대한 딥러닝 알고리즘을 훈련하는 것부터 시작합니다. 그런 다음 알고리즘은 일반적으로 인공 신경망을 생성하여 원본 이미지 또는 비디오에 있는 피사체의 얼굴 특징을 대상 이미지 또는 비디오에 매핑하여 제작자가 원하는 신체에 피사체의 얼굴을 겹쳐 놓을 수 있습니다.
Deepfake는 점점 더 대중화되고 접근 가능해지고 있습니다. 딥페이크는 전통적으로 연예인 닮은꼴을 만드는 등 엔터테인먼트 목적으로 널리 사용되었지만, 딥페이크는 허위 정보를 퍼뜨리거나 악의적인 목적으로 사용되었습니다. 또한 이 기술은 사람들이 실제로 말하지 않은 내용을 인공적이고 설득력 있게 녹음하는 데 사용되는 오디오 딥페이크와 같은 다른 형태의 합성 미디어를 만드는 데 사용되고 있습니다.
딥페이크에 대한 대중의 접근성이 높아짐에 따라 딥페이크의 잠재적인 용도를 계속 인식하는 것이 중요합니다. 복제하는 사람의 명시적인 허가 없이 딥페이크를 만드는 것은 일부 국가에서는 불법이라는 점을 기억하는 것도 중요합니다.
참고자료:
분수, 헨리. “딥페이크를 발견할 수 있나요?” 뉴욕 타임즈, 2020년 2월 26일. https://www.nytimes.com/2020/02/26/technology/deepfakes-Detection-spotting.html.
덩, 징웨이. “딥페이크를 만드는 방법”. TechJunkie, 2019년 10월 10일. https://www.techjunkie.com/create-deepfake/.
