Deepfake là một loại phương tiện tổng hợp trong đó hình ảnh của một người được chồng lên cơ thể hoặc khuôn mặt của người khác để tạo ra một video hoặc hình ảnh nhân tạo nhưng đáng tin cậy. Công nghệ này được sử dụng rộng rãi cho mục đích giải trí nhưng cũng đã được sử dụng cho các mục đích xấu, chẳng hạn như truyền bá thông tin sai lệch.
Deepfakes (đôi khi được đánh vần là deep fake) được tạo ra bằng cách sử dụng kết hợp các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như học máy và lập bản đồ khuôn mặt. Người tạo ra deepfake thường bắt đầu bằng cách đào tạo thuật toán deep learning trên bộ sưu tập hình ảnh hoặc video của cá nhân mà họ muốn sao chép. Sau đó, thuật toán thường tạo ra một mạng lưới thần kinh nhân tạo để ánh xạ các đặc điểm khuôn mặt của đối tượng trong hình ảnh hoặc video nguồn sang hình ảnh hoặc video mục tiêu, cho phép người sáng tạo chồng khuôn mặt của đối tượng lên cơ thể mong muốn.
Deepfakes ngày càng trở nên phổ biến và dễ tiếp cận. Mặc dù theo truyền thống, chúng được sử dụng rộng rãi cho mục đích giải trí, chẳng hạn như tạo ra những người giống người nổi tiếng, nhưng deepfake đã được sử dụng để truyền bá thông tin sai lệch và nhằm mục đích xấu. Ngoài ra, công nghệ này đang được sử dụng để tạo ra các dạng phương tiện tổng hợp khác, chẳng hạn như âm thanh giả mạo sâu, được sử dụng để tạo ra các bản ghi âm nhân tạo và thuyết phục về những người nói những điều họ chưa bao giờ thực sự nói.
Khi deepfake trở nên dễ tiếp cận hơn với công chúng, điều quan trọng là phải nhận thức được những ứng dụng tiềm năng của chúng. Điều quan trọng cần nhớ là việc tạo deepfake mà không có sự cho phép rõ ràng của người đang sao chép là bất hợp pháp ở một số quốc gia.
Người giới thiệu:
Đài phun nước, Henry. “Bạn có thể phát hiện ra Deepfake không?”. The New York Times, ngày 26 tháng 2 năm 2020. https://www.nytimes.com/2020/02/26/technology/deepfakes-Detection-spotting.html.
Đặng, Kinh Vệ. “Cách tạo Deepfake”. TechJunkie, ngày 10 tháng 10 năm 2019. https://www.techjunkie.com/create-deepfake/.
