Deepfake 是一种合成媒体，将一个人的肖像叠加到另一个人的身体或面部上，以创建人造但可信的视频或图像。该技术广泛用于娱乐目的，但也被用于恶意目的，例如传播虚假信息。
Deepfakes（有时拼写为 deep-fakes）是结合机器学习和面部映射等人工智能技术创建的。深度造假的创建者通常首先在他们想要复制的个人的图像或视频集合上训练深度学习算法。然后，该算法通常会创建一个人工神经网络，将源图像或视频中的对象面部特征映射到目标图像或视频，从而允许创建者将对象的面部叠加到所需的身体上。
Deepfakes 变得越来越流行和容易获得。虽然它们传统上被广泛用于娱乐目的，例如制作与名人相似的东西，但深度假货已被用于传播虚假信息和用于恶意目的。此外，该技术还被用来创建其他形式的合成媒体，例如音频深度伪造，它被用来创建人造的、令人信服的录音，记录人们所说的事情，他们实际上从未说过。
随着深度伪造品变得越来越容易为公众所接受，了解其潜在用途非常重要。同样重要的是要记住，在某些国家/地区，未经复制者明确许可而创建深度伪造品是非法的。
参考：
喷泉，亨利. “你能发现 Deepfake 吗？”。 《纽约时报》，2020 年 2 月 26 日。https://www.nytimes.com/2020/02/26/technology/deepfakes-detection-spotting.html。
邓经纬. “如何创建 Deepfake”。 TechJunkie，2019 年 10 月 10 日。https://www.techjunkie.com/create-deepfake/。
