P-값은 귀무 가설에 대한 증거의 강도를 측정하기 위해 컴퓨터 과학 및 기타 데이터 기반 분야에서 사용되는 통계입니다. P-값은 귀무가설이 참이라고 가정할 때 적어도 관측된 결과만큼 극단적인 결과를 얻을 확률입니다. 일반적으로 0에서 1 사이의 소수로 표시됩니다. 여기서 0은 귀무 가설과 완벽하게 일치함을 나타내고 1은 완벽하게 불일치함을 나타냅니다.
p-값은 귀무 가설 하의 확률 분포로부터 계산됩니다. 귀무가설이 참일 확률도 아니고 관찰된 결과가 실제로 발생할 확률도 아닙니다. p-값이 작을수록 귀무가설이 거짓이라는 증거의 신뢰성이 높아집니다.
최소한 관측된 결과만큼 극단적인 결과가 나올 확률이므로 p-값은 단측 t-검정(방향성이 있음) 또는 양측 t-검정(방향성이 없음)과 같은 통계 검정을 사용하여 계산됩니다. ). 과학 실험을 통해 관찰된 데이터에 t-검정을 적용한 후 t-값을 p-값으로 변환합니다.
p-값은 데이터의 정확성을 측정하는 것이 아니라 귀무 가설에 대한 증거의 강도를 측정한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 p-값이 낮더라도(귀무 가설에 반하는 증거가 강함을 의미) 데이터는 여전히 부정확할 수 있습니다.
p-값은 관찰된 결과가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하기 위해 가설 검정 및 데이터 기반 연구에서 일반적으로 사용됩니다. 두 경우 모두, 연구자는 수용된 가치나 결론에 대한 결정을 내리기 전에 분석과 결과의 타당성을 평가해야 합니다.
