El valor p es una estadística utilizada en informática y otros campos basados en datos para medir la solidez de la evidencia frente a una hipótesis nula. El valor p es la probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el resultado observado, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. Por lo general, se representa como un decimal que va de 0 a 1, donde 0 representa una coincidencia perfecta con la hipótesis nula y 1 representa una discrepancia perfecta.
Se calcula un valor p a partir de la distribución de probabilidad bajo la hipótesis nula. No es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera ni la probabilidad de que el resultado observado realmente ocurra. Cuanto menor sea el valor p, más confiable será la evidencia de que la hipótesis nula es falsa.
Dado que es la probabilidad de un resultado al menos tan extremo como el resultado observado, el valor p se calcula utilizando pruebas estadísticas como la prueba t de una cola (con direccionalidad) o la prueba t de dos colas (sin direccionalidad). ). La prueba t se aplica a los datos observados de un experimento científico y luego el valor t se convierte en valor p.
Es importante señalar que el valor p no es una medida de la exactitud de los datos sino más bien una medida de la solidez de la evidencia contra la hipótesis nula. Por lo tanto, incluso si el valor p es bajo (lo que significa que la evidencia es sólida contra la hipótesis nula), los datos aún pueden ser inexactos.
El valor p se utiliza comúnmente en pruebas de hipótesis y en investigaciones basadas en datos para determinar si un resultado observado es estadísticamente significativo. En cualquier caso, un investigador debe evaluar la validez del análisis y los resultados antes de tomar decisiones sobre los valores o conclusiones aceptados.
