Anonimleştirme, belirli bir veri kümesindeki kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin tanınmaz hale getirildiği bir veri gizliliği tekniğidir. Bireylerin kişisel bilgilerinin korunmasının önemli bir parçası olmasının yanı sıra grupların veya kuruluşların verilerini potansiyel veri ihlallerinden korumanın bir yoludur. Anonimleştirme, veri türüne ve istenen gizlilik düzeyine bağlı olarak çeşitli şekillerde uygulanabilir. Anonimleştirme tekniklerinin örnekleri arasında kimlik gizleme, veri maskeleme, veri toplama ve rastgeleleştirme yer alır.
Kimlik gizleme, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin bir veri kümesinden kaldırılmasını içerir. Bu işlem, bir kişinin adını, kişisel adresini veya sosyal güvenlik numarasını anonim bir değer veya simgeyle değiştirmek için kullanılabilir. Tokenizasyon olarak da bilinen veri maskeleme, verileri korumak için kullanılan başka bir tekniktir. Veri maskeleme, hassas verileri yıldız işareti veya başka bir sembol gibi tanımlanamayan bilgilerle değiştirir. Bu teknik genellikle verilerin paylaşılması gerektiği ancak gerçek biçimde paylaşılamayacak kadar hassas olduğu durumlarda kullanılır.
Veri toplama, büyük miktarda verinin kişisel olarak tanımlanabilir herhangi bir bilgi içermeksizin eğilimleri veya kalıpları yansıtacak şekilde yoğunlaştırıldığı başka bir anonimleştirme biçimidir. Bu teknik genellikle anketler veya araştırmalar gibi veri analizi amacıyla kullanılır. Son olarak rastgeleleştirme, benzersizliğini azaltmak ve yeniden tanımlamayı önlemek için verilerin karıştırıldığı veya bozulduğu bir anonimleştirme yöntemidir. Genellikle paylaşılan verilere bir güvenlik katmanı eklemek için kullanılır.
Genel olarak anonimleştirme, veri gizliliği ve güvenliğinde önemli bir rol oynar. Kuruluşların hassas verileri güvende tutmasına ve aynı zamanda veri analitiğinde paylaşılmasına veya kullanılmasına olanak tanır. Veri türüne ve istenen gizlilik düzeyine bağlı olarak kullanılabilecek çeşitli anonimleştirme teknikleri vardır.
