Tek seferlik öğrenme, makine öğreniminde bir veya çok az sayıda örnekten öğrenmeyi amaçlayan bir tekniktir. Tek bir örnekten öğrenmenin birden fazla ilgili göreve uygulandığı bir transfer öğrenme biçimidir. Özellikle görsellerden veya videolardan öğrenme gibi geleneksel makine öğrenimi yöntemlerine uymayan verilerle uğraşmak için kullanışlıdır.
Tek seferlik öğrenmede, bir sinir ağı, bir görevin tek bir örneği üzerinde eğitilir. Örnek, etiketli bir resim veya video gibi etiketli bir örnek veya bir videodaki etiketsiz kareler kümesi gibi etiketsiz bir örnek olabilir. Sinir ağı daha sonra örnekle ilgili anlayışını yeni görevlere aktarmak için kullanılır.
Tek seferde öğrenme, görüntü sınıflandırma, nesne algılama, konuşma tanıma veya doğal dil işleme gibi tek bir örnekle ilgili birçok görevin bulunduğu ortamlarda kullanışlıdır. Teknik, eğitim için gereken veri miktarını azaltırken, yine de verilerde yeterli miktarda varyansa izin verir.
Bu teknik aynı zamanda boyutu sınırlı olan veri kümeleriyle uğraşmak için de kullanışlıdır. Tek bir örnek üzerinde eğitim yapılarak ihtiyaç duyulan veri miktarı azaltılır ve verilerin boyutunun sınırlı olduğu veya toplanmasının zor olduğu ortamlarda kullanılmasına olanak sağlanır.
Tek seferde öğrenme, fikirlerin hızlı bir şekilde prototiplenmesi ve test edilmesi için yararlı olduğu araştırma uygulamalarında da sıklıkla kullanılır. Fikirleri ve prototip modellerini hızlı bir şekilde test etmek için doğal dil işleme ve bilgisayarlı görme gibi birçok araştırma alanında kullanılır.
Tek seferde öğrenme, araştırmacıların büyük bir veri setine ihtiyaç duymadan yeni görevlere hızlı bir şekilde uyum sağlayabilecek modeller oluşturması için önemli bir araçtır. Ayrıca, ihtiyaç duyulan veri miktarını azaltarak kuruluşların makine öğrenimi uygulamalarının maliyetini ve karmaşıklığını azaltmalarına yardımcı olur.
