هل تبحث عن أفضل دورات كشط الويب لكنك لا تعرف من أين تبدأ؟
لقد أعددنا قائمة بأفضل الدورات المتاحة عبر الإنترنت. من مكتبات Python إلى أطر عمل JavaScript، تغطي هذه الدورات الشاملة مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات لمساعدتك على إتقان كشط الويب.
سواء كنت مبتدئًا أو مبرمجًا ذا خبرة، ستجد دورة تناسب احتياجاتك.
أفضل 7 دورات عبر الإنترنت لتعلّم استخراج البيانات من الويب
يتعلّم كل شخص بطريقة مختلفة؛ ولهذا أدرجت دورات تتبع أساليب متنوعة.
لذا، إذا كنت تريد معرفة المزيد عن مكتبات Python، أو كيفية استخراج البيانات باستخدام Node.js، أو اختبار مهاراتك في الاستخراج، فتابع القراءة للعثور على دورة تناسبك.
1. مقدمة عملية إلى استخراج البيانات من الويب باستخدام Python (Real Python)
هذه الدورة من Real Python مثالية لمن يفضّلون الدروس المكتوبة. فمن بناء أداة استخراج البيانات من الويب وتثبيت مكتبات Python، وصولًا إلى التمارين العملية لاختبار معلوماتك، تتميز الدورة بطابع عملي للغاية وتقدم مقدمة سريعة تساعدك على تحسين مهاراتك في البرمجة.
الميزات الرئيسية:
- شفرة مصدرية قابلة للتنزيل.
- سهلة القراءة وبتصميم مريح.
- شرح خطوة بخطوة لتحليل HTML باستخدام Beautiful Soup.
أبرز نقاط القوة: درس تعليمي بسيط وواضح، مع شروحات جلية قبل كل سطر من الشفرة وبعده.
أكبر نقاط الضعف: المثال المقدم نقطة بداية رائعة للمبتدئين، لكنه يحتاج إلى تحديث.
الفئة المستهدفة: المبتدئون – لا حاجة إلى خبرة سابقة في استخراج البيانات.
المدة: تستغرق قراءته من 10 إلى 15 دقيقة.
2. استخدام Python للوصول إلى بيانات الويب (Coursera)
إذا كانت لديك بعض الخبرة في استخدام Python لاستخراج البيانات من الويب، وتبحث عن تحدٍ أكثر صعوبة، فقد تكون دورة Coursera المدفوعة هذه هي ما تحتاج إليه. يُنصح بمعرفة XML وHTML وJSON حتى لا تشعر بالضياع.
الميزات الرئيسية:
- شهادة Coursera.
- 5 واجبات خلال الدورة.
- تغطي عدة وحدات من Python: ET وBeautifulSoup وJSON وXML.
أبرز نقاط القوة: واجبات صعبة لصقل مهاراتك في البرمجة باستخدام Python. وبما أن الدورة صعبة، فهي تدفعك إلى تطبيق كل ما تعلمته حتى الآن.
أكبر نقاط الضعف: قد تكون الواجبات صعبة، ويرى بعضهم أنها تتجاوز ما يتم تدريسه في الدورة.
الفئة المستهدفة: المتمرسون في استخراج البيانات والمبرمجون ذوو المعرفة بـ Python.
المدة: دورة من 6 وحدات، مدتها 18 ساعة.
3. استخراج البيانات من الويب باستخدام Python وSelenium وScrapy + جائزة ChatGPT لعام 2024 (Udemy)
تعلّم كيفية استخراج البيانات باستخدام Python مع هذه الدورة الشاملة المدفوعة على Udemy. ستتعلم أدوات Python الثلاث الأكثر شيوعًا: تبدأ بـ BeautifulSoup، ثم تنتقل إلى Selenium، وتنتهي بـ Scrapy، مع تنفيذ بعض المشاريع في أثناء الدورة.
كما ستتعلم كيفية استخدام ChatGPT لاستخراج البيانات من الويب.
الميزات الرئيسية:
- 4 مشاريع لاستخراج البيانات خلال الدورة.
- تركّز بشكل أساسي على Scrapy.
- قسم عن XPath يتناول الدوال والصياغة والعوامل.
أبرز نقاط القوة: دورة تفاعلية ذات شروحات جيدة وأمثلة عديدة من الواقع تجعل استيعاب المحتوى أسهل.
أكبر نقاط الضعف: مستوى الصوت غير ثابت، إذ تحتاج إلى إعادة ضبط مستوى الصوت لكل فيديو. ومعظم الشروحات أساسية.
الفئة المستهدفة: المبتدئون (إذا لم يسبق لك استخراج البيانات)، والمبرمجون ذوو المعرفة الأساسية بـ Python.
المدة: تتضمن الدورة 10.5 ساعات من الفيديو و17 مقالة مكتوبة.
4. دورة Scrapy من freeCodeCamp (YouTube)
إذا كنت تريد البدء باستخدام Scrapy، وهو إطار عمل عالي الكفاءة لاستخراج البيانات، فقد تكون هذه الدورة المجانية عبر الإنترنت من freeCodeCamp مفيدة جدًا. وأفضل ما فيها أنها لا تركز على الأساسيات فحسب، بل ستتعلم أيضًا كيفية نشر أداة استخراج البيانات على السحابة باستخدام Scrapyd وجدولتها للتشغيل دوريًا.
الميزات الرئيسية:
- أساسيات إنشاء عنكبوت Scrapy.
- الشفرة متاحة على Github.
- تتضمن أيضًا دليلًا تعليميًا مكتوبًا.
- شرح متقدم حول كيفية دمج الوكلاء.
أبرز نقاط القوة: درس تعليمي سهل المتابعة، ورائع للمبتدئين الراغبين في فهم بنية Scrapy.
أكبر نقاط الضعف: لا يتضمن شروحات حول محددات CSS وXPath.
الفئة المستهدفة: المبتدئون (إذا لم يسبق لك استخراج البيانات)، ومن يرغبون في التعمق في Scrapy.
المدة: الدورة عبارة عن فيديو واحد مدته 4.5 ساعات على YouTube.
2. استخراج البيانات من الويب باستخدام Node.js وJavaScript (Udemy)
إذا كنت تميل أكثر إلى JavaScript، فستساعدك دورة Udemy المدفوعة هذه على تعلّم كيفية استخراج البيانات من المواقع باستخدام Node.js، وهي بيئة JavaScript رائدة. تقدم الدورة شروحات معمّقة وواضحة وموجزة لمكتبات مختلفة مثل Request وCheerio وPuppeteer وNightmare.js. وبوجه عام، يجعل المدرّس الدورة ممتعة.
الميزات الرئيسية:
- أمثلة عملية على مواقع مثل Craigslist وFacebook.
- مقدمة إلى محددات CSS وبعض أدوات استخراج البيانات.
- نصائح عملية لتجنب الحظر.
- مقدمة إلى GraphQL كميزة إضافية.
أبرز نقاط القوة: مباشرة وموجزة، مع نصائح وإرشادات حول توفير الوقت عند استخراج البيانات.
أكبر نقاط الضعف: بعض الأمثلة قديمة، لذلك قد يجد بعضهم صعوبة في تكرار ما يفعله المدرّس.
الفئة المستهدفة: المبتدئون – لا حاجة إلى خبرة سابقة في استخراج البيانات.
المدة: تتضمن الدورة 11.5 ساعة من الفيديو و7 مقالات مكتوبة.
6. استخراج متطلبات وظائف محللي البيانات وتحليلها باستخدام Python (Coursera Project Network)
هذه الدورة القائمة على المشاريع مثالية للتدرّب على مهاراتك في استخراج البيانات من الويب باستخدام Python. وبما أن مدتها قصيرة وتتألف من أربع خطوات فقط، يمكنك اختبار معرفتك بالمتغيرات والدوال وتقنيات استخراج البيانات من الويب المرتبطة بالبحث عن الوظائف الشاغرة.
الميزات الرئيسية:
- لا حاجة إلى تنزيل برامج إضافية أو تثبيتها.
- عينة من العمل يمكنك إضافتها إلى سيرتك الذاتية.
- خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب.
أبرز نقاط القوة: مفيدة لتعلّم كيفية حل تحدٍ واقعي قد تواجهه بصفتك محلل بيانات.
أكبر نقاط الضعف: يلزم امتلاك خلفية تقنية وخبرة في تنظيف البيانات واستخراجها من الويب لإكمالها.
الفئة المستهدفة: المتمرسون في استخراج البيانات – تتطلب معرفة باستخراج البيانات من الويب.
المدة: 8 ساعات.
7. استخراج البيانات من الويب باستخدام Python: الأدوات والتقنيات والجوانب القانونية من Real Python (YouTube)
على الرغم من أنها ليست دورة بالمعنى الحرفي، بل بودكاست، فإنها إضافة رائعة إلى تدريبك على Python. فهي تتناول جوانب لا تظهر دائمًا في الدورات، مثل التغييرات في الجوانب القانونية لاستخراج البيانات من الويب وأفضل الممارسات. وبما أنها أقرب إلى محادثة، يمكنك الاستماع إليها أثناء القيادة أو الاسترخاء في سريرك، والاستفادة من تجارب ونصائح مباشرة من خبير في استخراج البيانات.
الميزات الرئيسية:
- أدوات لبدء استخراج البيانات من الويب.
- نصائح حول تنظيف البيانات وتنسيقها.
- إرشادات بشأن المواقع الديناميكية وSelenium.
أبرز نقاط القوة: تغطي مجموعة واسعة من الموضوعات في محادثة ممتعة وجذابة، مع نصائح عملية حول فحص العناصر في المتصفح، ومواقع جيدة للتدرب عليها، وغير ذلك.
أكبر نقاط الضعف: نظرًا لأنها مجرد محادثة، فلا توجد صور لمتابعة شرح الخبير.
الفئة المستهدفة: المبتدئون – تتطلب بعض المعرفة باستخراج البيانات من الويب.
المدة: 50 دقيقة.
الخلاصة: ضع هدفك النهائي نصب عينيك
يرى معظم المبتدئين أن جمع البيانات مهمة مستحيلة، وقد شعرت بذلك أنا أيضًا عندما كنت مبتدئًا. هل تريد أن تعرف ما الذي فعلته؟ بدأت ببساطة!
استكشف الدورات التي أدرجتها، فقد حرصت على تنويعها. من مقاطع الفيديو إلى الشروحات المكتوبة، مرورًا بمكتبات Python وJavascript، بين الطويل والقصير.
التحفيز والاستمرارية هما الأساس، لكن لا يمكنك إكمال تدريبك إلا إذا كان لديك هدف واضح نصب عينيك. تابع الدورات، واقرأ المقالات، واستمع إلى الخبراء، وتدرّب، وأزل ما يحيط بك من غموض، لكن لا تتوقف.