هل تمتلك نشاطًا تجاريًا وترغب في التميز عن الآخرين؟ ربما يكون تجريف الويب هو ما تحتاج إليه تمامًا. في هذا المقال المفصل، سنناقش الطرق المختلفة التي يمكن للشركات من خلالها استخدام تجريف الويب لجمع المعلومات وتحقيق ميزة تنافسية.
أنا أيضًا أعمل في مجال الأعمال، وأمارس تجريف الويب منذ عدة سنوات بطريقة أو بأخرى، وعندما صادفت ورقة بحثية مثيرة للاهتمام بعنوان “تطبيقات تجريف الويب في الاقتصاد والتمويل”، شعرت بأن عليّ أن أشارككم أفكاري.
يساعد تجريف الويب المؤسسات على استخراج البيانات من المواقع الإلكترونية، وهو ما قد يفيد في:
- وضع استراتيجيات الأعمال
- توليد العملاء المحتملين
- أبحاث السوق
- وغير ذلك الكثير!
تابع القراءة لتعرف لماذا قد تستخدم إحدى الشركات تجريف الويب لجمع البيانات.
لن تشعر بخيبة أمل.
9 أسباب تدفع الشركات إلى استخراج البيانات من الويب
1. خفض التكاليف
يساعد استخراج البيانات من الويب على الحصول على كميات كبيرة من البيانات القيّمة بطريقة أقل تكلفة وأسرع بكثير مما لو جُمعت يدويًا. وكما أشار مؤلفو «تطبيقات استخراج البيانات من الويب في الاقتصاد والتمويل»: «على خلاف البيانات المملوكة، التي قد يتعذر الحصول عليها بسبب تكاليفها الباهظة، يمكن لاستخراج البيانات من الويب إتاحة مصادر بيانات مثيرة للاهتمام للجميع».
تتيح أتمتة عملية جمع البيانات للشركات خفض تكاليف التوظيف والابتعاد عن مستودعات البيانات المدفوعة باهظة الثمن.
أمثلة على كيفية مساهمة استخراج البيانات من الويب في خفض التكاليف:
- يمكن لمتاجر الأزياء جمع معلومات عن القطاع من المواقع الإلكترونية، ما يوفر الوقت والتكاليف التي كانت ستُهدر في زيارة كل موقع على حدة.
- يمكن لشركات الأدوية الحصول على معلومات من المجلات الطبية ومواقع الأبحاث للاطلاع على التوجهات الحالية دون الحاجة إلى الاشتراك فيها.
- يمكن لشركات أبحاث السوق جمع المعلومات من مصادر مختلفة وتقديم مزيد من الخدمات للعملاء باستخدام استخراج البيانات من الويب بتكلفة أقل من أي نهج آخر.
2. ميزة تنافسية
تشمل بعض الأمور التي يمكن للشركات مراقبتها باستخدام استخراج البيانات من الويب منتجات المنافسين وأسعارهم وعروضهم الترويجية. ويرجع الفضل جزئيًا إلى استخراج البيانات من الويب في إمكانية الاطلاع الآن على بيانات المنافسين في الوقت الفعلي وبمستوى أكبر بكثير من التفصيل.
ستكون مجموعة البيانات هذه أكثر قيمة بكثير من تلك التي يعيد الآخرون تجميعها ويبيعونها، ببساطة لأنها حديثة وذات صلة بك. ويمكن للمؤسسات استخدامها لتغيير استراتيجياتها، وأحيانًا حتى سياساتها، بما يتناسب مع السوق.
أمثلة على اكتساب ميزة تنافسية بفضل البيانات ذات الصلة:
- بهذه الطريقة، يمكن لمنصات التجارة الإلكترونية التحكم في أسعارها وتقديم عروض أفضل للمستهلكين من خلال تحليل أسعار المنافسين لتعزيز قدرتها التنافسية.
- يوفر هذا للمصنعين في قطاع السيارات معلومات استخباراتية عن الطرازات والخيارات الجديدة، فضلًا عن أسعار سيارات المنافسين؛ ما يساعدهم على التخطيط لطرازات جديدة واستراتيجيات التسويق.
- من خلال تطبيق استخراج البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع التقييمات، يمكن لشركات السلع الاستهلاكية تحديد التحولات في مواقف المستهلكين وأساليب التسويق لدى المنافسين.
3. رؤى السوق
«يتيح استخراج البيانات من الويب جمع بيانات جديدة غير متاحة في مجموعات البيانات التقليدية التي تجمعها المؤسسات العامة أو الجهات التجارية». لذلك، يمكن أن تساعد هذه البيانات في اكتشاف فرص عمل جديدة وتحسين الخطط التسويقية واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات.
أمثلة على اكتساب رؤى السوق بفضل استخراج البيانات:
- يمكن للشركات العقارية استخدام البيانات من أدلة العقارات لمعرفة المعروض والتكاليف والطلب على المنازل وغيرها من العقارات في مناطق مختلفة.
- يمكن لشركات الإلكترونيات الاستهلاكية استنباط مثل هذه التوجهات من منصات التواصل الاجتماعي ومواقع التقييمات لتوجيه استراتيجيات تطوير منتجاتها.
- تُفيد المواقع الإخبارية وبيانات البورصة البنوك والمؤسسات المالية الأخرى في وضع استراتيجيات الاستثمار وإدارة المخاطر.
4. توليد العملاء المحتملين بكفاءة
من الاستخدامات الأخرى لجمع البيانات آليًا في الأعمال، على سبيل المثال، أبحاث السوق وتوليد العملاء المحتملين، كما أشار المؤلفون: «استُخدم جمع البيانات آليًا أيضًا في الأعمال، على سبيل المثال، لأبحاث السوق وتوليد العملاء المحتملين».
كما أن عملية توليد العملاء المحتملين آليًا أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة من الطرق اليدوية لتحديد العملاء المحتملين وإنشاء قائمة مستهدفة للأنشطة التسويقية.
أمثلة على توليد العملاء المحتملين بكفاءة من خلال استخراج البيانات من الويب:
- يمكن لشركات برمجيات B2B استخدام استخراج البيانات من LinkedIn للعثور على بيانات الاتصال بصناع القرار في الشركات أو القطاعات، وتحويل مزيد من العملاء المحتملين إلى عملاء فعليين.
- لتعزيز استراتيجيتها لجذب العملاء المحتملين، يمكن لشركات إدارة الفعاليات استخراج بيانات الاتصال بالعملاء والشركاء المحتملين من الأدلة ووسائل التواصل الاجتماعي.
- يمكن لمنصات التعليم عبر الإنترنت العثور على عملاء محتملين مهتمين بدوراتها من خلال استخراج البيانات من المنتديات التعليمية ووسائل التواصل الاجتماعي، لتحسين عملية توليد العملاء المحتملين.
5. تحسين التسعير الديناميكي
يمكن للشركات، ولا سيما العاملة في قطاعي التجارة الإلكترونية والسياحة، مراقبة أسعار منافسيها في أي وقت وتعديل أسعارها وفقًا لذلك.
وبفضل هذه التقنيات الرائعة، يتيح التسعير الديناميكي باستخدام استخراج البيانات للشركات تقديم أسعار معقولة وزيادة إيراداتها في الوقت نفسه.
أمثلة على استراتيجيات التسعير الديناميكي القائمة على البيانات:
- يمكن لوكالات السفر عبر الإنترنت أيضًا الحصول على معلومات عن أسعار رحلات المنافسين ومواعيدها، ثم تقديم أفضل الأسعار والمواعيد للعملاء.
- يمكن لمحلات السوبرماركت استخدام استخراج البيانات من الويب لمراقبة أسعار منافسيها وتغيير أسعارها في الوقت الفعلي لزيادة حصتها السوقية.
- يمكن تطبيق ذلك في قطاع البيع بالتجزئة لمتابعة أسعار المتاجر الأخرى وعروضها، ثم وضع أسعار وعروض أفضل من عروض المنافسين.
6. تحسين المنتجات والخدمات
من خلال جمع تقييمات العملاء وملاحظاتهم من منصات التواصل الاجتماعي المختلفة، يمكن للمؤسسات معرفة احتياجات العملاء وأوجه القصور في أعمالها.
يشير المؤلفون إلى أنه «مع بروز إنترنت الأشياء، من المتوقع أن يتسع نطاق البيانات المتاحة للاستخراج في المستقبل». والشركات تدرك ذلك وتستفيد منه!
ومن الطرق التي تستخدم بها الشركات ما استخرجته إجراء تحليل للمشاعر على هذه البيانات، ومن ثم إدخال تحسينات على منتجاتها أو خدماتها.
أمثلة على تحسين المنتجات والخدمات بالاستناد إلى البيانات:
- يمكن استخدام استخراج البيانات من الويب للحصول على ملاحظات المستخدمين من المنتديات وحسابات التواصل الاجتماعي لمعالجة المشكلات وتحسين المنتجات والخدمات في الوقت الفعلي.
- يمكن لمصنّعي معدات اللياقة البدنية استرجاع تقييمات العملاء من مواقع التجارة الإلكترونية لتحديد المشكلات التي يواجهها العملاء ومجالات التحسين، ما يعزز جودة المنتجات ورضا العملاء.
- يمكن لشركات الضيافة استخراج البيانات من مواقع التقييمات للحصول على ملاحظات العملاء، ومن ثم تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في خدماتها ومنتجاتها.
7. جودة البيانات وفهمها
دعوني أستشهد بكلام المؤلفين الذي عبّروا فيه عن ذلك ببراعة: «يمكن لاستخراج البيانات من الويب إتاحة مصادر بيانات مثيرة للاهتمام للجميع». وتسهم هذه البيانات المحسّنة في تعزيز جودة التحليلات التجارية واتساع نطاقها، ما يحسّن إجراءات اتخاذ القرارات.
أمثلة على تعزيز جودة البيانات وفهمها:
- يمكن لشركات الاتصالات الحصول على معلومات من ملفات عملائها على وسائل التواصل الاجتماعي، وإثراء قاعدة بيانات العملاء بهدف وضع استراتيجيات تسويقية أكثر استهدافًا.
- يمكن لبيانات الطقس وحوادث المرور المتاحة على الويب مساعدة شركات التأمين على تعزيز فعالية نماذج تقييم المخاطر.
- يمكن لوكالات التسويق أيضًا استخدام استخراج البيانات لجمع مزيد من المعلومات عن مستهلكي عملائها وتعزيز استراتيجياتها التسويقية.
8. قابلية التوسع والكفاءة
يمكن لبعض الأدوات الحديثة المستخدمة في استخراج البيانات من الويب جمع البيانات من مصادر متعددة في الوقت نفسه وبأسرع وقت ممكن، وهو أمر بالغ الأهمية لتحديد توجهات الأعمال ضمن كميات كبيرة من البيانات.
أمثلة على طرق تحسين قابلية التوسع والكفاءة:
- لجمع البيانات من آلاف المواقع الإلكترونية، يمكن لمنصات التجارة الإلكترونية استخدام أدوات مثل Scrapy للحصول على معلومات المنتجات الأكثر صلة وحداثة.
- يمكن للشركات التي تقدم خدمات أبحاث السوق استخدام BeautifulSoup لجمع البيانات من مواقع إلكترونية مختلفة في القطاع وتقديم النتائج إلى عملائها.
- وبالتالي، يمكن لشركات الخدمات المالية استخدام أدوات استخراج البيانات من الويب لجمع البيانات من مواقع الأخبار المالية وتحليلها.
9. البيانات في الوقت الفعلي
المعلومات الآنية أصل ثمين يمكن أن يساعد الشركات على الاستجابة للتغيرات في بيئة السوق وتلبية متطلبات العملاء.
نظرًا إلى سرعة إيقاع الحياة اليوم، لم يعد بالإمكان اتخاذ قرارات الأعمال دون معلومات آنية، وهذا ما يتيحه استخراج البيانات من الويب.
أمثلة على الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي من خلال استخراج البيانات من الويب:
- تستطيع الشركات العاملة في قطاع الخدمات المالية جمع معلومات آنية من مواقع مختلفة لأسواق الأسهم، لتتمكن من اتخاذ قرارات استثمارية صائبة بهدف تحقيق عوائد مرتفعة.
- ومن خلال ذلك، يمكن استخدام استخراج البيانات من الويب لمساعدة متاجر التجزئة عبر الإنترنت على مراقبة أسعار منافسيها في الوقت الفعلي وتعديل أسعارها وفقًا لتوجهات السوق.
- قد يكون ذلك مفيدًا لشركات السفر، إذ يمكنها الحصول على معلومات آنية عن الرحلات الجوية والفنادق وتغيير خدماتها وأسعارها بناءً عليها.
باختصار، إليك أسباب حب الشركات لاستخراج البيانات من الويب:
يساعد ذلك في: خفض التكاليف من خلال أتمتة العمليات، والحصول على معلومات تنافسية آنية، والكشف عن اتجاهات السوق الخفية، والحصول على العملاء المحتملين بسهولة، ودعم استراتيجيات التسعير الديناميكي، وتحسين المنتجات والخدمات من خلال تحليل البيانات.
وبالتالي، يتيح استخراج البيانات من الويب للمؤسسات جمع البيانات واتخاذ قرارات سليمة والاستجابة لتغيرات السوق لتحقيق النمو.
المقالة المرجعية: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652