Suchst du nach den besten Web-Scraping-Kursen, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst?
Wir haben eine Liste der besten online verfügbaren Kurse zusammengestellt. Von Python-Bibliotheken bis hin zu JavaScript-Frameworks decken diese umfassenden Kurse eine breite Palette an Tools und Techniken ab, mit denen du Web Scraping meistern kannst.
Egal, ob du Anfänger oder erfahrener Programmierer bist – du findest einen Kurs, der deinen Bedürfnissen entspricht.
7 Top-Onlinekurse zum Erlernen von Web Scraping
Jeder Mensch lernt anders; deshalb habe ich Kurse mit unterschiedlichen Ansätzen aufgenommen.
Wenn du also mehr über Python-Bibliotheken erfahren, lernen möchtest, wie man mit Node.js Daten scrapt, oder deine Scraping-Fähigkeiten testen willst, lies weiter und finde einen passenden Kurs.
1. Eine praktische Einführung in Web Scraping mit Python (Real Python)
Für alle, die ein schriftliches Tutorial bevorzugen, ist dieser Kurs von Real Python genau das Richtige. Vom Erstellen deines Web Scrapers und Installieren der Python-Bibliotheken bis hin zu praktischen Übungen, mit denen du dein Wissen überprüfen kannst, ist er sehr praxisorientiert und bietet eine schnelle Einführung, um deine Programmierkenntnisse zu verbessern.
Wichtigste Merkmale:
- Herunterladbarer Quellcode.
- Leicht zu lesen und ansprechend gestaltet.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Parsen von HTML mit Beautiful Soup.
Größte Stärke: Einfaches und verständliches Tutorial mit klaren Erklärungen vor und nach jeder Codezeile.
Größte Schwäche: Das bereitgestellte Beispiel ist ein guter Ausgangspunkt für Anfänger, muss aber aktualisiert werden.
Zielgruppe: Anfänger – keine Erfahrung mit Scraping erforderlich.
Dauer: 10–15 Minuten Lesezeit.
2. Mit Python auf Webdaten zugreifen (Coursera)
Wenn du bereits etwas Erfahrung mit Python für Web Scraping hast und nach einer anspruchsvolleren Herausforderung suchst, könnte dieser kostenpflichtige Coursera-Kurs genau das Richtige für dich sein. Es empfiehlt sich, Kenntnisse in XML, HTML und JSON mitzubringen, damit du nicht den Überblick verlierst.
Wichtigste Merkmale:
- Coursera-Zertifikat.
- 5 Aufgaben im Verlauf des Kurses.
- Behandelt mehrere Python-Module: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Größte Stärke: Anspruchsvolle Aufgaben, mit denen du deine Programmierkenntnisse in Python verbessern kannst. Da sie schwierig sind, musst du alles anwenden, was du bisher gelernt hast.
Größte Schwäche: Die Aufgaben können schwierig sein, und manche finden, dass sie über die Kursinhalte hinausgehen.
Zielgruppe: Scraper und Programmierer mit Python-Kenntnissen auf mittlerem Niveau.
Dauer: Kurs mit 6 Modulen und einer Dauer von 18 Stunden.
3. Web Scraping mit Python: Selenium, Scrapy + ChatGPT Prize 2024 (Udemy)
Lerne in diesem umfassenden kostenpflichtigen Kurs auf Udemy, wie du mit Python Daten scrapst. Du lernst die drei beliebtesten Python-Tools kennen: Beginne mit BeautifulSoup, mach mit Selenium weiter und schließe mit Scrapy ab. Unterwegs setzt du einige Projekte um.
Außerdem lernst du, wie du ChatGPT für Web Scraping einsetzt.
Wichtigste Merkmale:
- 4 Scraping-Projekte im Verlauf des Kurses.
- Schwerpunktmäßig auf Scrapy ausgerichtet.
- Abschnitt zu XPath mit Funktionen, Syntax und Operatoren.
Größte Stärke: Interaktiv, mit guten Erklärungen und mehreren Beispielen aus der Praxis, die das Verständnis erleichtern.
Größte Schwäche: Die Audioqualität ist uneinheitlich, sodass du die Lautstärke bei jedem Video neu einstellen musst. Die meisten Erklärungen sind recht grundlegend.
Zielgruppe: Anfänger (wenn du noch nie gescrapt hast) und Programmierer mit grundlegenden Python-Kenntnissen.
Dauer: Der Kurs umfasst 10,5 Stunden Videomaterial und 17 schriftliche Artikel.
4. Scrapy-Kurs von freeCodeCamp (YouTube)
Wenn du mit Scrapy loslegen möchtest, einem besonders effizienten Scraping-Framework, kann dieser kostenlose Online-Kurs von freeCodeCamp sehr hilfreich sein. Das Beste daran: Er konzentriert sich nicht nur auf die Grundlagen, sondern zeigt dir auch, wie du deinen Scraper mithilfe von Scrapyd in der Cloud bereitstellst und so planst, dass er regelmäßig ausgeführt wird.
Wichtigste Merkmale:
- Grundlagen zum Erstellen eines Scrapy-Spiders.
- Code auf Github verfügbar.
- Zusätzlich gibt es ein schriftliches Tutorial.
- Ausführliche Erklärung zur Integration von Proxys.
Größte Stärke: Leicht verständliches Tutorial, ideal für Anfänger, die die Struktur von Scrapy kennenlernen möchten.
Größte Schwäche: Erklärungen zu CSS- und XPath-Selektoren fehlen.
Zielgruppe: Anfänger (wenn du noch nie gescrapt hast) sowie Scraper, die tiefer in Scrapy einsteigen möchten.
Dauer: Der Kurs besteht aus einem 4,5-stündigen Video auf YouTube.
2. Web Scraping mit Node.js & JavaScript (Udemy)
Wenn du eher zu JavaScript tendierst, hilft dir dieser kostenpflichtige Udemy-Kurs dabei, das Scraping von Websites mit Node.js zu lernen, einer führenden JavaScript-Umgebung. Die ausführlichen Erklärungen zu verschiedenen Bibliotheken wie Request, Cheerio, Puppeteer und Nightmare.js sind klar und prägnant. Insgesamt macht der Kursleiter das Lernen unterhaltsam.
Wichtigste Merkmale:
- Praktische Beispiele auf Websites wie Craigslist und Facebook.
- Einführung in CSS-Selektoren und einige Scraping-Tools.
- Praktische Tipps, um eine Sperrung zu vermeiden.
- Als Bonus eine Einführung in GraphQL.
Größte Stärke: Kommt direkt auf den Punkt und bietet Tipps und Ratschläge, wie du beim Scraping Zeit sparst.
Größte Schwäche: Einige Beispiele sind veraltet, sodass es manchen schwerfallen könnte, die Schritte des Kursleiters nachzuvollziehen.
Zielgruppe: Anfänger – keine Erfahrung mit Scraping erforderlich.
Dauer: Der Kurs umfasst 11,5 Stunden Videomaterial und 7 schriftliche Artikel.
6. Anforderungen an Data-Analyst-Stellen mit Python scrapen und analysieren (Coursera Project Network)
Dieser projektbasierte Kurs eignet sich ideal, um deine Python-Kenntnisse im Web Scraping praktisch anzuwenden. Da er kurz ist und nur aus vier Schritten besteht, kannst du dein Wissen über Variablen, Funktionen und Web-Scraping-Techniken zur Suche nach offenen Stellen testen.
Wichtigste Merkmale:
- Keine zusätzlichen Programme müssen heruntergeladen oder installiert werden.
- Arbeitsprobe, die du deinem Lebenslauf hinzufügen kannst.
- Praktische Erfahrung mit Web Scraping.
Größte Stärke: Hilfreich, um zu lernen, wie man eine Herausforderung aus der Praxis löst, der du als Data Analyst begegnen könntest.
Größte Schwäche: Zum Abschluss sind ein technischer Hintergrund sowie Erfahrung mit Datenbereinigung und Web Scraping erforderlich.
Zielgruppe: Scraper auf mittlerem Niveau – Kenntnisse im Web Scraping erforderlich.
Dauer: 8 Stunden.
7. Web Scraping mit Python: Tools, Techniken und Rechtmäßigkeit von Real Python (YouTube)
Obwohl es sich nicht um einen Kurs im eigentlichen Sinne, sondern um einen Podcast handelt, ist er eine großartige Ergänzung zu deiner Python-Ausbildung. Er behandelt einige Aspekte, die in Kursen nicht immer vorkommen, etwa Änderungen bei der Rechtmäßigkeit von Web Scraping und bewährte Vorgehensweisen. Da es eher ein Gespräch ist, kannst du es beim Autofahren oder einfach im Bett anhören und aus erster Hand Erfahrungen und Tipps von einem Experten erhalten.
Wichtigste Merkmale:
- Tools für den Einstieg ins Web Scraping.
- Tipps zur Datenbereinigung und -formatierung.
- Ratschläge zu dynamischen Websites und Selenium.
Größte Stärke: Behandelt ein breites Themenspektrum in einem unterhaltsamen und mitreißenden Gespräch, mit praktischen Tipps zum Untersuchen von Elementen im Browser, geeigneten Websites zum Üben und vielem mehr.
Größte Schwäche: Da es sich nur um ein Gespräch handelt, gibt es keine Bilder, anhand derer man den Erklärungen des Experten folgen kann.
Zielgruppe: Anfänger – Grundkenntnisse im Web Scraping.
Dauer: 50 Minuten.
Fazit: Behalte dein Endziel im Blick
Die meisten Anfänger halten Scraping für eine unüberwindbare Herausforderung. Mir ging es als Neuling genauso. Willst du wissen, was ich getan habe? Ich habe einfach angefangen!
Sieh dir die Kurse an, die ich aufgelistet habe, denn ich habe darauf geachtet, eine Mischung zusammenzustellen: von Videos bis hin zu schriftlichen Tutorials, von Python-Bibliotheken bis zu JavaScript, lange und kurze gleichermaßen.
Motivation und Beständigkeit sind entscheidend, aber du kannst deine Ausbildung nur abschließen, wenn du ein klares Ziel vor Augen hast. Absolviere die Kurse, lies Artikel, hör dir Experten an, übe, kläre deine Fragen, aber gib nicht auf.