Video Scraping per l'intelligenza artificiale: perché hai bisogno dei proxy

I contenuti video sono diventati una delle fonti più preziose di dati di addestramento per i moderni modelli di intelligenza artificiale. Dalla comprensione del movimento e delle espressioni facciali all'interpretazione del contesto nel tempo, i video forniscono informazioni ricche e dinamiche che le immagini statiche semplicemente non possono offrire. Tuttavia, raccogliere grandi volumi di video da piattaforme come YouTube o TikTok non è così semplice come cliccare su "scarica". I siti impongono limiti di velocità, restrizioni geografiche e sistemi anti-bot aggressivi, tutti fattori che possono bloccare o bloccare la pipeline di dati. È qui che entrano in gioco i proxy.

In questo articolo spiegheremo perché i proxy sono uno strumento indispensabile per lo scraping video tramite intelligenza artificiale e come impostare un flusso di lavoro di raccolta dati affidabile e su larga scala, senza incontrare ostacoli.

Che tipo di dati video vengono raccolti per l'intelligenza artificiale?

Gli sviluppatori di intelligenza artificiale raccolgono dati video per addestrare modelli in un'ampia gamma di attività, dal tracciamento di oggetti e il riconoscimento di azioni all'interpretazione dei gesti e al rilevamento delle emozioni. La maggior parte delle attività di video scraping si concentra su piattaforme con enormi librerie di contenuti generati dagli utenti, tra cui:

• Youtube — tutorial, vlog, interviste e contenuti educativi
• Tic toc — clip di breve durata ideali per la formazione sul comportamento e il movimento umano
• Instagram e Facebook — scenari casuali e reali ed espressioni facciali
• Contrazione — video continuo in tempo reale utile per la modellazione di sequenze di lunga durata

Oltre ai video stessi, lo scraping spesso include:

• Sottotitoli e trascrizioni — per addestrare modelli di linguaggio o di parola
• Metadati — come titoli, descrizioni, date di caricamento e tag
• Dati di coinvolgimento — Mi piace, visualizzazioni e commenti per dedurre la popolarità o il contesto del contenuto

Tutti questi contenuti vengono utilizzati per creare sistemi di intelligenza artificiale robusti, in grado di interpretare i video in modo più simile a quello umano.

Sfide nello scraping video senza proxy

Cercare di raccogliere dati video su larga scala senza proxy si scontra rapidamente con problemi. La maggior parte delle piattaforme principali è progettata per rilevare e limitare il traffico non umano. Ecco cosa succede in genere:

• Divieti IP e limitazione della velocità
  Richieste ripetute dallo stesso IP, in particolare quando si scaricano più video o playlist di grandi dimensioni, spesso attivano blocchi automatici o forti limitazioni della velocità.
• Contenuti con restrizioni geografiche
  Alcuni video sono disponibili solo in determinati Paesi. Senza la possibilità di cambiare l'indirizzo IP, si è esclusi dall'accesso a gran parte del set di dati.
• Velocità di download lente
  Le piattaforme possono limitare la larghezza di banda per connessione, soprattutto per il traffico che sospettano sia automatizzato. Questo rende lo scraping su larga scala estremamente lento.
• Richieste fallite e captcha
  Errori frequenti, timeout o verifiche captcha interrompono gli script di automazione e interrompono la pipeline di scraping.

In breve, senza proxy, la raccolta di volumi significativi di dati video diventa instabile, inefficiente e spesso impossibile.

Perché i proxy per data center sono la scelta migliore

Per lo scraping video su larga scala, proxy del datacenter Sono l'opzione più pratica ed efficace. Offrono esattamente ciò che serve per le attività ad alto volume:

• Velocità massima
  I file video sono di grandi dimensioni. Scaricarli in modo efficiente richiede connessioni stabili e ad alta velocità. I proxy DC offrono le prestazioni più veloci possibili, ideali per l'elaborazione di centinaia o migliaia di video.
• Nessun limite di larghezza di banda
  Con i proxy DC, non si paga per gigabyte come con le opzioni residenziali. Questo permette di scaricare terabyte di dati senza preoccuparsi di picchi di costo.
• IP convenienti
  Gli IP dei data center sono significativamente più economici di quelli residenziali. Quando è necessario scalare con decine o centinaia di connessioni simultanee, il risparmio è notevole.
• Disponibilità costante
  I proxy DC provengono in genere da server farm affidabili con garanzie di uptime, il che è fondamentale per operazioni di scraping senza interruzioni.

Se l'obiettivo è raccogliere contenuti video in modo rapido, affidabile e conveniente, i proxy per data center sono la scelta migliore.

Esempio: utilizzo di YT-DLP con i proxy

Uno degli strumenti più popolari per scaricare video su larga scala è yt-dlp — una potente utility da riga di comando che supporta centinaia di piattaforme, tra cui YouTube, TikTok, Facebook e altre ancora.

Come installare YT-DLP

Se hai appena iniziato, ecco una guida di configurazione rapida (tutorial video):

Assicurati che Python sia installato, quindi segui i passaggi per installare yt-dlp globalmente o all'interno di un ambiente virtuale.

Esempio con un proxy del datacenter SOCKS5:

yt-dlp "https://www.youtube.com/watch?v=example" \
  --proxy socks5://username:password@proxy-ip:port \
  -f bestvideo+bestaudio \
  --write-info-json --write-sub --write-thumbnail

Questo comando:

• Scarica i migliori video e audio disponibili
• Utilizza un proxy SOCKS5 per la connessione
• Salva metadati, sottotitoli e immagini in miniatura

Utilizzo scalabile:

È possibile inviare a yt-dlp un file di testo con centinaia di URL video ed eseguire più worker paralleli, ognuno utilizzando un proxy diverso dal pacchetto proxy del DC. Questa configurazione aumenta drasticamente la produttività e aggira le limitazioni della piattaforma.

Pensieri finali

L'estrazione di contenuti video per l'addestramento all'intelligenza artificiale è un processo ad alto volume e ad alta richiesta. Senza gli strumenti giusti, è facile imbattersi in barriere tecniche: limiti di velocità, divieti IP e download lenti. I proxy per data center risolvono questi problemi offrendo velocità, scalabilità e stabilità al minor costo possibile.

Se stai pensando di creare un tuo set di dati o di automatizzare una raccolta video su larga scala, non esiste soluzione migliore dei proxy DC.

Bussola proxy offre proxy per data center ad alta velocità con larghezza di banda illimitata e supporto sia per HTTP(S) che per SOCKS5, perfetti per attività come lo scraping video.
➡️ Esplora i pacchetti tariffari
➡️ Prova il nostro test proxy gratuito e assicurati che tutto funzioni senza intoppi prima di impegnarti

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt è un ingegnere informatico che crede nel lavorare in modo più intelligente, non di più. Con 12 anni di esperienza nell'automazione e nell'estrazione di dati web per analisi e ricerca, fornisce alle aziende suggerimenti pratici e approfondimenti preziosi forniti in modo divertente e di facile lettura per aiutare gli altri a massimizzare il valore e le prestazioni delle loro soluzioni proxy. Quando non è impegnato a modificare la sua configurazione o a non fare consulenza per le PMI, puoi trovare Alexander interessato alle ultime novità tecnologiche e ai progressi dell'intelligenza artificiale.