Fast AI è una libreria di intelligenza artificiale open source progettata per rendere più semplice e veloce lo sviluppo e l'implementazione di modelli avanzati di machine learning. È stato sviluppato da un team di esperti di intelligenza artificiale e sviluppatori di software presso Fast.ai, un'organizzazione di ricerca con sede a San Francisco, in California. La libreria si basa su framework esistenti come PyTorch e TensorFlow ed è pensata per essere uno sportello unico per tutti i componenti necessari per creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Fornisce potenti strumenti per l'elaborazione dei dati, la distribuzione dei modelli e la personalizzazione.
La libreria ha lo scopo di semplificare il processo di sviluppo essendo facile da usare e fornendo modelli pre-addestrati. Include anche una serie di utilità come una "procedura guidata" che aiuta ad automatizzare e semplificare il processo di sviluppo del modello. La libreria semplifica il processo di aggiunta di modelli IA alle applicazioni esistenti e consente agli utenti di personalizzare tali modelli da utilizzare all'interno delle proprie applicazioni.
Fornendo agli sviluppatori un facile accesso ad algoritmi e strumenti di machine learning all'avanguardia, Fast AI consente agli sviluppatori di creare rapidamente potenti applicazioni di machine learning. È probabile che sia particolarmente utile per le applicazioni che richiedono elevata precisione o cicli di iterazione brevi, come il rilevamento di frodi, la visione artificiale, la personalizzazione, i consigli e la robotica.
Oltre a semplificare il processo di sviluppo, Fast AI fornisce anche una visione integrata dello sviluppo di un modello e consente agli sviluppatori di esplorare l'impatto delle loro modifiche e modifiche. Fornendo una visione unificata del processo di sviluppo, Fast AI consente agli sviluppatori di aumentare la propria conoscenza del modello e del metodo utilizzato.
Fast AI è una libreria open source a cui è possibile accedere liberamente ed è adatta sia agli sviluppatori principianti che a quelli esperti. Offre un modo semplice per sviluppare e distribuire rapidamente potenti modelli di machine learning, rendendolo uno strumento essenziale per gli sviluppatori che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale potenti ed efficienti.
