L'elaborazione analitica online ibrida (HOLAP) si riferisce a un tipo di tecnologia di elaborazione analitica online (OLAP) che combina i vantaggi delle tecnologie OLAP multidimensionale (MOLAP) e OLAP relazionale (ROLAP). Si tratta di una tecnologia di data warehouse che combina la velocità e i bassi costi di archiviazione di MOLAP con la scalabilità e la flessibilità di ROLAP, fornendo così prestazioni e robustezza.
HOLAP archivia i dati a cui si accede più frequentemente utilizzando MOLAP, mentre il resto dei dati viene archiviato utilizzando ROLAP. Ciò consente al data warehouse di fornire agli utenti tempi di risposta rapidi e flessibilità durante l'interrogazione dei dati. I dati archiviati nelle cache MOLAP sono piccoli e possono essere rapidamente recuperati dalla memoria. I dati archiviati nelle cache ROLAP possono essere posizionati in modo più efficiente sul disco grazie alle sue dimensioni maggiori, consentendo così la scalabilità con set di dati più grandi.
HOLAP fornisce inoltre agli utenti una varietà di metodi di query, come roll-up, drill-down, slice-and-dice e pivoting. Questi metodi sono una caratteristica essenziale di qualsiasi soluzione OLAP, poiché consentono agli utenti di analizzare i propri dati in diversi modi.
Nel complesso, HOLAP è una tecnologia altamente versatile e potente per i data warehouse. Offre un buon compromesso tra prestazioni e scalabilità, rendendolo la scelta preferita da molti architetti di data warehouse.
