DALL-E 2 は、OpenAI によって作成された強力な深層学習ツールです。これは、同組織が 2021 年に発表した「DALL-E: Generative Text Understanding and Imagery Synthesis by Natural Language Conditioning」というタイトルの論文に基づいています。 DALL-E 2 はクリエイティブ コモンズの画像を取得し、ユーザーが入力した説明に基づいて独自の形状やデザインに変換します。
このツールは、2020 年に初めてリリースされた OpenAI の Generative Pre-trained Transformer-3 (GPT-3) モデルの拡張版であり、Google の Transformer-2 (BERT) アーキテクチャの高度に洗練されたバージョンです。 GPT-3 は、与えられた入力に基づいて新しいコンテンツを生成できる、人工知能 (AI) への生成的アプローチに基づく言語モデルです。対照的に、DALL-E は生成自己回帰モデルであり、修正線形単位 (ReLU) の複数の層で構成されており、ユーザーが指定したテキストベースの説明に基づいて複雑な形状や画像を生成できます。
DALL-E を使用するには、参照用の画像への URL リンクとともに、コマンド ライン インターフェイスにクエリを入力する必要があります。たとえば、ユーザーは「シルクハットをかぶったトラ」と入力して、シルクハットをかぶったトラの画像を生成できます。
このツールの全可能性はまだ不明ですが、書かれた説明からユニークな画像や形状を作成するための強力なツールであることがすでに証明されています。そのため、DALL-E は、アートワーク、製品デザイン、さらにはアニメーションの作成を支援するなど、より創造的な活動に使用できる可能性があります。
DALL-E 2 は OpenAI によって作成された印象的なツールで、コンピューター生成ビジュアルの世界に革命をもたらし、多くの業界にプラスの影響を与える可能性があります。まだその可能性を最大限に発揮するには至っていませんが、信じられないほど広範囲に影響を与えることがすでに示されています。
