順序データは、順序に従って配置またはランク付けされたデータのタイプです。データセット内の項目の相対的な位置またはランクを測定するために使用されます。たとえば、調査では、回答者に製品を 1 から 5 のスケールで評価するよう求められます。1 が最低ランク、5 が最高ランクとなります。この場合、データは最小値から最大値の順に配置されるため、順序付けされます。
順序データは通常、1 ～ 5 の評価システムや AF などの文字グレードなどの数値で表されます。このタイプのデータは通常、調査研究や、さまざまな項目を相互に比較する場合に使用されます。通常、数値が代わりに使用される場合など、項目間の正確な差を測定することが目的の場合には使用されません。
コンピューター サイエンスでは、従来のデータベースを使用して順序データを保存することはできません。アイテムの順序を追跡するには、特別なプログラムを使用する必要があります。リレーショナル データベースは、さまざまなデータ ポイント間の関係を保存できるため、順序データの保存によく使用されます。
順序データは、相関関係や分割表などの統計的洞察を作成するために使用することもできます。さまざまなデータ ポイントの値を比較することで、アナリストはさまざまな項目間の関係を判断できます。
順序データは、さまざまな項目間のアイデアや関係の分析を可能にする重要なタイプのデータです。コンピューティング技術が進歩し続けるにつれて、通常のデータを分析および保存するより効率的な方法が開発されるでしょう。
