テキスト生成は、自然言語処理 (NLP) および人工知能 (AI) でデータから言語を生成するために使用されるプロセスです。機械翻訳、自動要約、音声認識、質問応答、画像キャプションなどのさまざまなアプリケーションで使用されます。テキスト生成システムは通常、抽出技術を使用して自然言語処理 (NLP) アルゴリズムを適用することにより、XML 形式のドキュメントやデータベースなどの構造化データをテキストに変換します。
テキスト生成には、自然言語処理、データからテキストへの変換、テキストからテキストへの変換、テキストから音声への変換など、いくつかのコンポーネントがあります。自然言語処理を使用してテキストを分析し、データから関連情報を抽出します。次に、データからテキストへの手法を使用して、データから文を構築します。テキストからテキストへの変換技術を使用すると、自然言語の文構造を変更できます。一方、テキストから音声への変換は、生成されたテキストの音声バージョンを作成するために使用されます。
テキスト生成を使用すると、構造化データから手紙、電子メール、ニュース記事、トランスクリプトを作成できます。たとえば、顧客の苦情処理システム用のテキスト生成システムは、苦情と回答のデータベースを使用して、顧客ごとにパーソナライズされた回答を生成できる場合があります。テキスト生成は、短編小説や詩などの創造的な作品の生成にも使用できます。
テキスト生成は、人工知能分野における重要な研究および応用分野です。よりリアルで自然な響きのテキストを作成するために、最先端のテキスト生成アルゴリズムが常に開発されています。
