웹 스크래핑 문제

웹 스크래핑은 거의 초능력과 같지만 그 자체로 문제가 있습니다. 

데이터 추출 프로세스에 영향을 미치는 문제가 있는 경우... 글쎄, 당신은 혼자가 아닙니다. 나도 거기 가봤고 당신도 알아요.

이 가이드에서는 가장 자주 발생하는 웹 스크래핑 문제와 이를 효과적으로 해결하는 방법을 살펴보겠습니다. HTML 구조 문제부터 스크래핑 방지 조치에 이르기까지 이러한 문제를 해결하고 웹 스크래핑 기술을 향상시키는 방법을 알아봅니다. 

당신은 어때요? 이 기사에서 살펴볼 몇 가지 문제에 직면한 적이 있습니까?

댓글로 자유롭게 공유해주세요!

웹 스크래핑 문제 해결: 네, 희망이 있습니다, 여러분.

웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스이며 매우 유용한 기술입니다(이미 알고 계시겠지만). 그러나 수집된 데이터의 품질에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 기술적 문제가 있습니다. 

금을 찾는 광부처럼, 보물을 찾을 수 있는 몇 가지 전략이 필요합니다. 

스크래핑 기술을 향상시키기 위해 문제를 해결하는 방법을 배우려면 계속 읽으십시오.

문제 #1: HTML 구조 결함 및 데이터 부족

웹사이트 페이지의 HTML 구조가 다르면 스크레이퍼가 실패하거나 불완전한 데이터가 제공될 수 있습니다. 이는 올바른 방식으로 정보를 식별하고 검색하는 것을 방해합니다.

그리고 모든 웹 디자이너를 엄청난 두뇌를 가진 사람으로 만들려는 수많은 AI 노코드 도구로 인해 우리는 점점 더 많은 HTML 불일치를 보게 될 것입니다.

솔루션:

– 일부 요소가 목록에 없는 경우에 대한 오류 검사를 추가합니다.

– XPath 또는 정규식과 같은 느슨한 선택기를 사용하십시오.

– 다양한 웹사이트 구조에서 작업하는 데 사용할 수 있는 기능을 만듭니다.

문제 #2: 동적 콘텐츠 로딩

대부분의 최신 웹사이트는 전체 페이지를 다시 로드하지 않고도 콘텐츠를 로드할 수 있도록 JavaScript, AJAX 및 SPA(단일 페이지 애플리케이션) 기술을 사용하여 구축되었습니다. 이것이 기존 스크레이퍼의 문제라는 것을 알고 계셨습니까?

솔루션:

– Puppeteer 또는 Selenium과 같은 헤드리스 브라우저를 사용하여 웹 사이트와의 사용자 상호 작용을 모방합니다.

– 대기를 사용하여 동적 콘텐츠가 로드될 시간을 제공합니다.

– 실시간 업데이트를 위해 WebSocket을 폴링하거나 사용합니다.

문제 #3: 긁힘 방지 조치

웹사이트는 IP 차단, 속도 제한, 사용자 에이전트 감지, CAPTCHA 등 여러 가지 방법을 통해 자동화된 액세스를 제어하려고 합니다. 이러한 것들은 웹 스크래퍼에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 여러분도 이러한 것들 중 일부를 접했을 것이라고 확신합니다.

솔루션:

– 사람이 요청하는 것처럼 보이도록 요청 사이에 시간 간격을 추가합니다.

– 차단을 방지하려면 다른 IP 주소나 프록시를 사용하세요.

– 사용자 에이전트 회전을 사용하여 브라우저를 다른 브라우저처럼 보이게 만듭니다.

– CAPTCHA 해결 서비스를 사용하거나 CAPTCHA를 피할 수 있는 방법을 생각해 보세요.

문제 #4: 웹사이트 구조 변경

웹사이트 업데이트 및 재설계는 웹사이트의 HTML 구조를 변경하며 이는 데이터를 얻기 위해 특정 선택기에 의존하는 스크레이퍼에 영향을 미칩니다. 

왜 그들은 나처럼 그것을 하고 블루문에서 한 번 그들의 사이트를 업데이트하지 않습니까? 참고 사항: 이 사이트를 더 자주 개선하세요. 사용자는 이 사이트를 높이 평가할 것입니다. UX를 견고하게 유지해야 합니다(나중에 다시 확인하세요!).

솔루션:

– 데이터 속성이나 의미 태그를 사용하여 요소를 선택하면 신뢰성이 더 높아집니다.

– 환경 변화를 파악하고 대응하기 위해 정기적인 점검을 실시합니다.

– 스크래핑 실패를 식별하는 데 도움이 되는 테스트 시스템을 개발합니다.

– 기계 학습을 사용하여 선택기를 자동으로 조정하도록 제안합니다.

문제 #5: 확장성과 성능

여러 웹사이트에서 대량의 데이터를 수집하는 것은 성능 문제를 일으킬 수 있는 느리고 리소스 소모적인 프로세스입니다. 말할 것도없이 상황이 매우 까다로울 수 있습니다. 우리도 이 사실을 잘 알고 있죠?

솔루션:

– 병렬 스크래핑을 사용하여 작업 부하를 나눕니다.

– 웹 사이트의 과부하를 방지하기 위해 속도 제한을 사용합니다.

– 코드를 리팩터링하고 더 나은 데이터 구조를 사용하여 코드 속도를 향상시킵니다.

– 캐싱 및 비동기 프로그래밍 활용

문제 #6: CAPTCHA 및 인증

CAPTCHA는 엉덩이가 아프다 봇을 차단하고 사용자가 인간만이 할 수 있는 작업을 완료하도록 요구하는 보안 조치입니다. 보안 문자를 이길 수 있는 몇 가지 도구가 있는데, AI 덕분에 청각 도구가 특히 쉽습니다. 예, AI는 이를 듣고 문자/단어를 씁니다. 케이크 조각입니다!

여기에 약간 슬프기도 한 재미있는 사실이 있습니다. (실제로는 매우 슬프습니다.) 개발자에게 보안 문자를 위해 무엇을 했는지 물었을 때 인도 사람이 문제를 해결하고 있다고 말했을 때 저는 그가 농담하는 줄 알았지만 아닙니다. 일부 서비스는 보안 문자를 해결하기 위해 육체를 사용하고 있습니다. 그게 내 직업이었다면 난 미쳐버릴 것 같았어.

솔루션:

– CAPTCHA 해결 서비스를 사용하거나 자체 해결 알고리즘을 생각해 보세요.

– 인증을 위한 세션 관리 및 쿠키 관리 통합

– 헤드리스 브라우저를 사용하여 인증 처리

문제 #7: 데이터 불일치 및 편향

웹에서 수집된 데이터에는 잡음이 많고 오류가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 이는 웹사이트마다 데이터의 형식, 단위, 세분성이 다르기 때문입니다. 결과적으로 데이터 통합 및 분석에 문제가 발생합니다.

솔루션:

– 데이터 검증 및 정리를 적용하여 데이터를 표준화합니다.

– 데이터 유형 변환 및 표준화를 적용합니다.

– 가능한 편견을 인식하고 다양한 소스의 데이터를 사용합니다.

문제 #8: 불완전한 데이터

웹에서 스크랩한 데이터 세트는 일반적으로 불완전하거나 일부 누락된 값을 포함합니다. 이는 웹사이트에서 발생하는 변경 사항과 스크래핑 방법의 제약으로 인해 발생합니다. 따라서 불완전하거나 누락된 데이터가 있으면 분석에 영향을 미칠 수 있습니다.

정말 짜증나네요... 저는 개인적으로 이런 종류의 오류가 없는지 확인하기 위해 적어도 수십 번 테스트합니다. Excel이나 Gsheets를 열 때까지는 모든 것이 괜찮다고 생각하고 다시 전투로 돌아가야 한다는 사실을 깨닫게 됩니다.

솔루션:

– 데이터 대치 기술을 적용하여 데이터 세트의 누락된 값을 예측합니다.

– 누락된 정보를 완성하기 위해 다양한 출처의 정보를 사용합니다.

– 누락된 데이터가 분석에 미치는 영향 반영

문제 #9: 데이터 준비 및 정리

웹사이트는 정리되지 않고 처리가 필요한 텍스트 형태로 데이터를 제공합니다. 분석에 활용하기 위해서는 추출된 데이터를 포맷하고 정리하는 작업이 필요합니다. 가장 재미없는 부분이라는 건 알지만 꼭 해야 합니다. 

여러분 중에 기계 학습이나 기타 다른 방법으로 이 부분을 자동화하는 방법을 알고 계시다면 알려주세요! Excel에서 바보처럼 수동으로 작업하는 데 너무 많은 시간을 낭비합니다.

솔루션:

– 데이터 형식화를 위한 데이터 처리 기능 개발

– 분석을 위해 Beautiful Soup과 같은 라이브러리를 사용하십시오.

– 패턴 일치 및 텍스트 조작을 위해 정규식을 사용합니다.

– 팬더를 사용하여 데이터 정리 및 변환 적용

문제 #10: 다양한 유형의 데이터 처리

웹사이트는 HTML, JSON, XML과 같은 다양한 형식이나 기타 특정 형식으로 정보를 표시합니다. 스크레이퍼는 이러한 형식을 관리하고 정보를 적절하게 추출해야 합니다.

솔루션:

– 오류 제어 및 데이터 검증 추가

– 각 형식에 적합한 구문 분석 라이브러리를 활용하십시오.

– 다양한 형식의 데이터를 구문 분석하는 데 사용할 수 있는 함수를 만듭니다.

웹 스크래핑의 과제 마무리

웹 스크래핑은 신의 선물이자 아름다운 일입니다. 그러나 지저분한 HTML 구조, 동적 콘텐츠, 스크래핑 방지 조치, 웹사이트 변경 등으로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.

스크랩된 데이터의 품질과 효율성을 향상하려면 다음을 수행하십시오.

  • 오류 검사 사용
  • 헤드리스 브라우저 사용
  • 다른 IP 주소 사용
  • 데이터 검증, 확인 및 정리
  • 다양한 형식을 관리하는 방법 알아보기
  • 현장에서 현재 및 최신 도구, 라이브러리 및 사례를 채택합니다.

이제 당신 차례입니다. 우리가 제공한 조언을 따르고 웹 스크래핑 문제를 극복하여 작은 일탈적인 노력에서 성공하십시오.

알렉산더 슈미트

Alexander Schmidt는 더 열심히 일하는 것이 아니라 더 똑똑하게 일하는 것을 믿는 소프트웨어 엔지니어입니다. 분석 및 연구를 위한 자동화 및 웹 데이터 추출을 다루는 12년의 경험을 바탕으로 그는 다른 사람들이 프록시 솔루션의 가치와 성능을 극대화할 수 있도록 재미있고 읽기 쉬운 방식으로 전달되는 실용적인 팁과 귀중한 통찰력을 기업에 제공합니다. Alexander가 설정을 조정하거나 중소기업을 위한 컨설팅을 하지 않을 때는 최신 기술 뉴스와 AI 발전에 대해 관심을 갖고 있는 것을 볼 수 있습니다.

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