vấn đề quét web

Quét web gần giống như một siêu năng lực, tuy nhiên nó cũng có những vấn đề riêng. 

Nếu có những thách thức ảnh hưởng đến quá trình trích xuất dữ liệu của bạn… Chà, bạn không đơn độc. Tôi đã từng đến đó và tôi cũng biết bạn.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá các vấn đề quét web thường gặp nhất và cách giải quyết chúng một cách hiệu quả. Từ các vấn đề về cấu trúc HTML đến các biện pháp chống quét, bạn sẽ tìm ra cách giải quyết những vấn đề này và cải thiện kỹ năng quét web của mình. 

Còn bạn thì sao? Bạn có gặp phải một số thách thức mà chúng ta sẽ khám phá trong bài viết này không?

Hãy chia sẻ nó trong các ý kiến!

Giải quyết các thách thức quét web: Có, có hy vọng, các chàng trai.

Quét web là một quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web và đây là một kỹ thuật rất hữu ích (mặc dù bạn có thể đã biết điều này). Tuy nhiên, nó có một số vấn đề kỹ thuật có thể ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu được thu thập. 

Giống như một người thợ mỏ đang tìm vàng, bạn cần một số chiến lược giúp bạn tìm thấy kho báu của mình. 

Tiếp tục đọc để tìm hiểu cách giải quyết các thách thức nhằm cải thiện kỹ thuật cào của bạn.

Vấn đề #1: Lỗ hổng cấu trúc HTML và thiếu dữ liệu

Cấu trúc HTML khác nhau của các trang trên trang web có thể dẫn đến lỗi trình quét hoặc cung cấp dữ liệu không đầy đủ. Nó cản trở việc xác định và truy xuất thông tin theo đúng cách.

Và với rất nhiều công cụ AI không cần mã sắp biến mọi nhà thiết kế web thành một nhà thiết kế web có đầu óc lớn, tôi đoán rằng chúng ta sắp thấy ngày càng nhiều HTML không mạch lạc.

Các giải pháp:

– Thêm tính năng kiểm tra lỗi trong trường hợp một số thành phần không có trong danh sách.

– Sử dụng các bộ chọn lỏng lẻo như XPath hoặc Regex.

– Tạo các chức năng mà bạn có thể sử dụng để làm việc với các cấu trúc trang web khác nhau.

Vấn đề #2: Tải nội dung động

Hầu hết các trang web hiện đại đều được xây dựng với sự trợ giúp của công nghệ JavaScript, AJAX và Ứng dụng một trang (SPA) để tải nội dung mà không cần tải lại toàn bộ trang. Bạn có biết đây là một vấn đề đối với những chiếc máy cạo thông thường?

Các giải pháp:

– Sử dụng các trình duyệt không đầu như Puppeteer hoặc Selenium để bắt chước tương tác của người dùng với trang web.

– Sử dụng thời gian chờ để dành thời gian tải nội dung động.

– Thăm dò ý kiến hoặc sử dụng WebSocket để cập nhật theo thời gian thực.

Bài #3: Biện pháp chống cào xước

Các trang web cố gắng kiểm soát quyền truy cập tự động thông qua một số cách, bao gồm chặn IP, giới hạn tốc độ, phát hiện tác nhân người dùng và CAPTCHA. Những điều này có thể ảnh hưởng lớn đến những người quét web, vì tôi chắc chắn rằng bạn đã gặp một số trong số chúng.

Các giải pháp:

– Thêm một số khoảng thời gian giữa các yêu cầu để làm cho nó trông giống như con người đang thực hiện các yêu cầu

– Sử dụng các địa chỉ IP hoặc proxy khác nhau để tránh bị chặn.

– Sử dụng tính năng xoay vòng tác nhân người dùng để làm cho trình duyệt trông giống các trình duyệt khác

– Sử dụng các dịch vụ giải CAPTCHA hoặc nghĩ ra cách tránh CAPTCHA.

Vấn đề #4: Thay đổi cấu trúc trang web

Các bản cập nhật và thiết kế lại trang web làm thay đổi cấu trúc HTML của trang web và điều này ảnh hưởng đến các trình dọn dẹp phụ thuộc vào các bộ chọn nhất định để lấy dữ liệu. 

Tại sao họ không làm điều đó như tôi và cập nhật trang web của họ vào dịp trăng xanh? Xin lưu ý với bản thân tôi: hãy cải thiện trang web này thường xuyên hơn, người dùng sẽ đánh giá cao nó, phải giữ UX vững chắc (quay lại sau để kiểm tra!).

Các giải pháp:

– Chọn các phần tử sử dụng thuộc tính dữ liệu hoặc thẻ ngữ nghĩa vì chúng đáng tin cậy hơn

– Tiến hành kiểm tra định kỳ để xác định và ứng phó với những thay đổi của môi trường.

– Phát triển một hệ thống kiểm tra giúp xác định các lỗi cạo.

– Đề xuất sử dụng machine learning để tự động điều chỉnh các bộ chọn.

Vấn đề #5: Khả năng mở rộng và hiệu suất

Việc thu thập một lượng lớn dữ liệu từ một số trang web là một quá trình chậm và tốn nhiều tài nguyên và có thể gây ra các vấn đề về hiệu suất. Chưa kể mọi thứ cũng có thể trở nên rất phức tạp. Chúng ta biết quá rõ điều này phải không?

Các giải pháp:

– Sử dụng tính năng cạo song song để phân chia khối lượng công việc.

– Sử dụng giới hạn tốc độ để ngăn chặn tình trạng quá tải của trang web

– Cấu trúc lại mã và sử dụng cấu trúc dữ liệu tốt hơn để nâng cao tốc độ của mã.

– Sử dụng bộ nhớ đệm và lập trình không đồng bộ

Vấn đề #6: CAPTCHA và xác thực

CAPTCHA là một đau ở mông biện pháp bảo mật chặn bot và yêu cầu người dùng hoàn thành một nhiệm vụ mà chỉ con người mới có thể làm được. Có một số công cụ để đánh captcha, những công cụ thính giác ngày nay đặc biệt dễ dàng, nhờ có AI – vâng, AI nghe nó và sau đó viết các chữ cái/từ, miếng bánh!

Đây là một sự thật thú vị nhưng cũng hơi buồn (thực ra là rất buồn): khi tôi hỏi nhà phát triển của mình rằng anh ấy đã làm gì với hình ảnh xác thực và anh ấy nói rằng có một anh chàng Ấn Độ đang giải chúng, tôi nghĩ anh ấy đang nói đùa, nhưng không phải vậy. Một số dịch vụ đang sử dụng thịt để giải mã xác nhận. Nếu đó là công việc của tôi thì tôi sẽ phát điên mất.

Các giải pháp:

– Sử dụng dịch vụ giải CAPTCHA hoặc đưa ra thuật toán giải CAPTCHA riêng.

– Kết hợp quản lý phiên và quản lý cookie để xác thực

– Sử dụng trình duyệt không đầu để xử lý xác thực

Vấn đề #7: Dữ liệu không nhất quán và sai lệch

Dữ liệu được thu thập từ web thường ồn ào và có nhiều lỗi. Điều này là do sự khác biệt về định dạng, đơn vị và mức độ chi tiết của dữ liệu trên các trang web. Kết quả là bạn gặp vấn đề với việc tích hợp và phân tích dữ liệu.

Các giải pháp:

– Áp dụng việc xác thực và làm sạch dữ liệu để chuẩn hóa dữ liệu.

– Áp dụng chuyển đổi và chuẩn hóa kiểu dữ liệu.

– Nhận biết những thành kiến có thể xảy ra và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Sự cố #8: Dữ liệu không đầy đủ

Các tập dữ liệu được thu thập trên web thường không đầy đủ hoặc chứa một số giá trị bị thiếu. Điều này là do những thay đổi xảy ra trên các trang web và những hạn chế của phương pháp thu thập dữ liệu. Vì vậy, việc có dữ liệu không đầy đủ hoặc bị thiếu có thể ảnh hưởng đến phân tích của bạn.

Điều đó cực kỳ khó chịu… Cá nhân tôi đã kiểm tra thứ gì đó ít nhất hàng chục lần để đảm bảo rằng tôi không mắc phải loại lỗi này, đó là lý do tôi ghét nó. Bạn nghĩ mọi thứ đều ổn, cho đến khi bạn mở Excel hoặc Gsheets và nhận ra mình phải quay lại trận chiến.

Các giải pháp:

– Áp dụng kỹ thuật tính toán dữ liệu để dự đoán các giá trị còn thiếu trong tập dữ liệu.

– Sử dụng thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để hoàn thiện thông tin còn thiếu

– Suy nghĩ về tác động của việc thiếu dữ liệu trong phân tích

Bài #9: Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu

Trang web cung cấp dữ liệu dưới dạng văn bản không được tổ chức và yêu cầu xử lý. Cần phải định dạng và làm sạch dữ liệu được trích xuất để sử dụng cho việc phân tích. Tôi biết đó là phần ít thú vị nhất, nhưng nó cần phải được thực hiện. 

Nếu một số bạn biết cách tự động hóa phần này bằng máy học hoặc bất cứ điều gì, vui lòng cho tôi biết! Tôi lãng phí rất nhiều thời gian để làm việc đó một cách thủ công như một kẻ ngu ngốc trên Excel.

Các giải pháp:

– Phát triển các hàm xử lý dữ liệu để định dạng dữ liệu

– Sử dụng các thư viện như Beautiful Soup để phân tích cú pháp

– Sử dụng các biểu thức chính quy để khớp mẫu và thao tác văn bản

– Áp dụng việc làm sạch và chuyển đổi dữ liệu bằng pandas

Bài toán #10: Xử lý các loại dữ liệu khác nhau

Trang web hiển thị thông tin ở các định dạng khác nhau như HTML, JSON, XML hoặc thậm chí ở một số định dạng cụ thể khác. Người dọn dẹp phải quản lý các định dạng này và trích xuất thông tin đúng cách.

Các giải pháp:

– Thêm kiểm soát lỗi và xác thực dữ liệu

– Sử dụng các thư viện phân tích cú pháp phù hợp cho từng định dạng.

– Tạo các hàm mà bạn có thể sử dụng để phân tích dữ liệu ở các định dạng khác nhau.

Tổng hợp những thách thức trong việc quét web

Quét web là một điều may mắn và đẹp đẽ. Nhưng nó có thể gặp khó khăn với cấu trúc HTML lộn xộn, nội dung động, các biện pháp chống quét và các thay đổi trên trang web, v.v.

Để cải thiện chất lượng và hiệu quả của dữ liệu được cạo, hãy làm như sau:

  • Sử dụng tính năng kiểm tra lỗi
  • Sử dụng trình duyệt không đầu
  • Sử dụng các địa chỉ IP khác nhau
  • Xác thực, kiểm tra và làm sạch dữ liệu của bạn
  • Tìm hiểu cách quản lý các định dạng khác nhau
  • Áp dụng các công cụ, thư viện và thực tiễn hiện tại và mới nhất trong lĩnh vực này

Bây giờ đến lượt bạn. Bắt đầu làm theo lời khuyên mà chúng tôi đã đưa ra cho bạn và khắc phục các vấn đề về quét web để thành công trong những nỗ lực lệch lạc nhỏ của bạn.

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt là một kỹ sư phần mềm tin tưởng vào việc làm việc thông minh hơn chứ không phải chăm chỉ hơn. Với 12 năm kinh nghiệm xử lý vấn đề tự động hóa và trích xuất dữ liệu web để phân tích và nghiên cứu, anh trao quyền cho các doanh nghiệp bằng những mẹo thực tế và thông tin chi tiết có giá trị được cung cấp theo cách thú vị và dễ đọc để giúp người khác tối đa hóa giá trị và hiệu suất của các giải pháp proxy của họ. Khi anh ấy không điều chỉnh quá trình thiết lập hoặc tư vấn cho SMB, bạn có thể thấy Alexander đang tìm hiểu những tin tức công nghệ mới nhất và những tiến bộ về AI.

Chọn và mua proxy

Tùy chỉnh gói máy chủ proxy của bạn một cách dễ dàng với biểu mẫu thân thiện với người dùng của chúng tôi. Chọn vị trí, số lượng và thời hạn dịch vụ để xem giá gói tức thì và chi phí trên mỗi IP. Tận hưởng sự linh hoạt và thuận tiện cho các hoạt động trực tuyến của bạn.

Chọn gói proxy của bạn

Chọn và mua proxy