проблемы с парсингом веб-страниц

Парсинг веб-страниц — это почти суперсила, однако у нее есть свой набор проблем. 

Если есть проблемы, влияющие на процесс извлечения данных… Что ж, вы не одиноки. Я был там и знаю тебя тоже.

В этом руководстве мы рассмотрим наиболее частые проблемы парсинга веб-страниц и способы их эффективного решения. От проблем со структурой HTML до мер по защите от парсинга — вы узнаете, как решить эти проблемы и улучшить свои навыки парсинга веб-страниц. 

А вы? Сталкивались ли вы с какими-либо проблемами, о которых мы поговорим в этой статье?

Не стесняйтесь поделиться этим в комментариях!

Решение проблем с парсингом веб-страниц: да, ребята, надежда есть.

Веб-скрапинг — это процесс извлечения данных с веб-сайтов, и это очень полезный метод (хотя вы, возможно, уже знаете об этом). Однако у него есть несколько технических проблем, которые могут повлиять на качество собираемых данных. 

Точно так же, как шахтеру, ищущему золото, вам нужны стратегии, которые позволят вам найти свое сокровище. 

Продолжайте читать, чтобы узнать, как решать проблемы и улучшать технику парсинга.

Проблема #1: недостатки структуры HTML и недостаток данных

Различные HTML-структуры страниц веб-сайта могут привести к сбою парсера или предоставлению неполных данных. Это препятствует правильной идентификации и извлечению информации.

И с таким количеством инструментов искусственного интеллекта без программирования, которые готовы превратить каждого веб-дизайнера в мегамозга с большим мозгом, я предполагаю, что мы собираемся увидеть все больше и больше несогласованности HTML.

Решения:

– Добавлена проверка ошибок на случай отсутствия некоторых элементов в списке.

– Используйте свободные селекторы, такие как XPath или регулярное выражение.

– Создавайте функции, которые можно использовать для работы с различными структурами веб-сайта.

Проблема #2: динамическая загрузка контента

Большинство современных веб-сайтов созданы с использованием технологий JavaScript, AJAX и Single Page Application (SPA), позволяющих загружать контент без перезагрузки всей страницы. Знаете ли вы, что это проблема обычных скребков?

Решения:

– Используйте автономные браузеры, такие как Puppeteer или Selenium, для имитации взаимодействия пользователя с веб-сайтом.

– Используйте ожидание, чтобы дать время для загрузки динамического контента.

– Опрашивайте или используйте WebSocket для получения обновлений в реальном времени.

Проблема #3: Меры защиты от царапин

Веб-сайты пытаются контролировать автоматический доступ несколькими способами, включая блокировку IP, ограничение скорости, обнаружение пользовательского агента и CAPTCHA. Это может сильно повлиять на веб-скраперы, поскольку я уверен, что вы сталкивались с некоторыми из них.

Решения:

– Добавьте несколько временных интервалов между запросами, чтобы было похоже, что запросы делает человек.

– Используйте разные IP-адреса или прокси-серверы, чтобы избежать блокировки.

– Используйте ротацию пользовательских агентов, чтобы браузеры выглядели по-разному.

– Используйте сервисы решения CAPTCHA или придумайте способы избежать CAPTCHA.

Проблема #4: изменения структуры сайта

Обновления и редизайн веб-сайта меняют HTML-структуру веб-сайта, и это влияет на парсеры, которые зависят от определенных селекторов для получения данных. 

Почему бы им не сделать то же самое, что и я, и не обновить свои сайты раз в месяц? Заметка для себя: чаще улучшайте этот сайт, пользователи это оценят, нужно поддерживать пользовательский интерфейс на должном уровне (вернитесь позже, чтобы проверить!).

Решения:

– Выбирайте элементы, используя атрибуты данных или семантические теги, поскольку они более надежны.

– Проводить периодические проверки для выявления изменений окружающей среды и реагирования на них.

– Разработать систему тестов, которая поможет выявить сбои парсинга.

– Предложите использовать машинное обучение для автоматической настройки селекторов.

Проблема #5: масштабируемость и производительность

Сбор большого объема данных с нескольких веб-сайтов — медленный и ресурсоемкий процесс, который может вызвать проблемы с производительностью. Не говоря уже о том, что все может оказаться очень сложным. Мы слишком хорошо это знаем, я прав?

Решения:

– Используйте параллельный парсинг для разделения рабочей нагрузки.

– Используйте ограничение скорости, чтобы предотвратить перегрузку веб-сайтов.

– Выполните рефакторинг кода и используйте более совершенные структуры данных для повышения скорости кода.

– Используйте кеширование и асинхронное программирование.

Проблема #6: CAPTCHA и аутентификация

CAPTCHA — это боль в заднице мера безопасности, которая блокирует ботов и требует от пользователя выполнения задачи, которую может выполнить только человек. Есть несколько инструментов для взлома капчи, слуховые сейчас особенно просты благодаря ИИ – да, ИИ слушает его, а затем пишет буквы/слова, проще простого!

Вот забавный факт, но в то же время немного грустный (на самом деле очень грустный): однажды я спросил своего разработчика, что он сделал для капч, и он сказал, что их решает индийский парень, я подумал, что он шутит, но нет. Некоторые сервисы используют плоть для решения капчи. Если бы это была моя работа, я бы сошел с ума.

Решения:

– Воспользоваться услугами сервисов решения CAPTCHA или придумать собственные алгоритмы решения.

– Включите управление сеансами и управление файлами cookie для аутентификации.

– Используйте безголовые браузеры для аутентификации.

Проблема #7: несоответствия и систематическая ошибка данных

Данные, собранные из Интернета, часто зашумлены и содержат ошибки. Это происходит из-за различий в формате, единицах измерения и детализации данных на разных веб-сайтах. В результате вы получаете проблемы с интеграцией и анализом данных.

Решения:

– Примените проверку и очистку данных для стандартизации данных.

– Применять преобразование и стандартизацию типов данных.

– Признавайте возможные предубеждения и используйте данные из разных источников.

Проблема #8: неполные данные

Наборы данных, извлеченные из Интернета, обычно неполны или содержат некоторые пропущенные значения. Это связано с изменениями, происходящими на веб-сайтах, и ограничениями методов очистки. Таким образом, наличие неполных или отсутствующих данных может повлиять на ваш анализ.

Это очень раздражает… Я лично проверяю что-то по крайней мере дюжину раз, чтобы убедиться, что у меня нет ошибок такого типа, вот как я это ненавижу. Вы думаете, что все в порядке, пока не откроете Excel или Gsheets и не поймете, что вам пора вернуться в бой.

Решения:

– Применять методы вменения данных для прогнозирования отсутствующих значений в наборе данных.

– Используйте информацию из разных источников, чтобы дополнить недостающую информацию.

– Подумайте о влиянии отсутствия данных на анализ.

Задача #9: подготовка и очистка данных

Веб-сайты предоставляют данные в виде текста, который не организован и требует обработки. Необходимо отформатировать и очистить извлеченные данные, чтобы использовать их для анализа. Я знаю, что это наименее веселая часть, но это нужно сделать. 

Если кто-то из вас знает, как автоматизировать эту часть с помощью машинного обучения или чего-то еще, дайте мне знать! Я трачу так много времени, делая это вручную, как тупица, в Excel.

Решения:

– Разработать функции обработки данных для форматирования данных.

– Используйте библиотеки, такие как Beautiful Soup, для синтаксического анализа.

– Используйте регулярные выражения для сопоставления с образцом и манипулирования текстом.

– Примените очистку и преобразование данных с помощью панд.

Задача #10: работа с разными типами данных

Веб-сайты отображают информацию в различных форматах, таких как HTML, JSON, XML или даже в некоторых других конкретных форматах. Парсеры должны управлять этими форматами и правильно извлекать информацию.

Решения:

– Добавить контроль ошибок и проверку данных.

– Используйте правильные библиотеки синтаксического анализа для каждого формата.

– Создавайте функции, которые можно использовать для анализа данных в разных форматах.

Подведение итогов в веб-скрапинге

Парсинг веб-страниц — это находка и прекрасная вещь. Но он может бороться с беспорядочной структурой HTML, динамическим контентом, мерами защиты от парсинга и изменениями веб-сайта, и это лишь некоторые из них.

Чтобы улучшить качество и эффективность очищенных данных, выполните следующие действия:

  • Используйте проверку ошибок
  • Используйте безголовые браузеры
  • Используйте разные IP-адреса
  • Подтвердить, проверить и очистить ваши данные
  • Узнайте, как управлять различными форматами
  • Используйте текущие и новейшие инструменты, библиотеки и практики в этой области.

Теперь твоя очередь. Начните следовать советам, которые мы вам дали, и преодолейте проблемы с парсингом веб-страниц, чтобы добиться успеха в своих маленьких девиантных начинаниях.

Александр Шмидт

Александр Шмидт — инженер-программист, который верит в то, что нужно работать умнее, а не усерднее. Обладая 12-летним опытом работы в области автоматизации и извлечения веб-данных для анализа и исследований, он дает предприятиям практические советы и ценную информацию, представленную в увлекательной и простой для чтения форме, чтобы помочь другим максимизировать ценность и производительность своих прокси-решений. Когда он не настраивает свои настройки и не консультирует малый и средний бизнес, вы можете обнаружить, что Александр интересуется последними техническими новостями и достижениями в области искусственного интеллекта.

Выбрать и купить прокси

Легко настройте свой пакет прокси-сервера с помощью нашей удобной формы. Выберите местоположение, количество и срок обслуживания, чтобы просмотреть цены на мгновенные пакеты и стоимость IP. Наслаждайтесь гибкостью и удобством вашей деятельности в Интернете.

Выберите свой пакет прокси

Выбрать и купить прокси