web kazıma sorunları

Web kazıma neredeyse bir süper güç gibidir, ancak kendi sorunları da vardır. 

Veri çıkarma sürecinizi etkileyen zorluklar varsa… Yalnız değilsiniz. Ben de orada bulundum ve seni de tanıyorum.

Bu kılavuzda en sık karşılaşılan web kazıma sorunlarını ve bunların etkili bir şekilde nasıl çözüleceğini inceleyeceğiz. HTML yapısı sorunlarından kazımayı önleme önlemlerine kadar, bu sorunları nasıl çözeceğinizi ve web kazıma becerilerinizi nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz. 

Senden ne haber? Bu makalede inceleyeceğimiz bazı zorluklarla karşılaştınız mı?

Yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin!

Web Scraping Zorluklarını Çözme: Evet, Umut Var Çocuklar.

Web kazıma, web sitelerinden veri çıkarma işlemidir ve çok yararlı bir tekniktir (bunu zaten biliyor olabilirsiniz). Ancak toplanan verilerin kalitesini etkileyebilecek çeşitli teknik sorunlar vardır. 

Tıpkı altın arayan bir madenci gibi, hazinenizi bulmanızı sağlayacak bazı stratejilere ihtiyacınız var. 

Kazıma tekniğinizi geliştirmek için zorluklarla nasıl başa çıkacağınızı öğrenmek için okumaya devam edin.

Sorun #1: HTML Yapısı Kusurları ve Veri Eksikliği

Web sitesi sayfalarının farklı HTML yapıları, kazıyıcının arızalanmasına veya eksik veri sağlanmasına yol açabilir. Bilginin doğru şekilde tanımlanmasını ve alınmasını engeller.

Ve her web tasarımcısını büyük beyinli, mega bir adama dönüştürmek üzere olan pek çok kodsuz yapay zeka aracı varken, benim tahminime göre giderek daha fazla HTML tutarsızlığı görmek üzereyiz.

Çözümler:

– Listede bazı öğelerin bulunmadığı durumlar için hata denetimi eklendi.

– XPath veya regex gibi gevşek seçiciler kullanın.

– Farklı web sitesi yapılarıyla çalışmak için kullanabileceğiniz işlevler oluşturun.

Sorun #2: Dinamik İçerik Yükleme

Modern web sitelerinin çoğu, tüm sayfayı yeniden yüklemeden içeriği yüklemek için JavaScript, AJAX ve Tek Sayfa Uygulaması (SPA) teknolojilerinin yardımıyla oluşturulmuştur. Bunun geleneksel kazıyıcılar için bir sorun olduğunu biliyor muydunuz?

Çözümler:

– Web sitesiyle kullanıcı etkileşimlerini taklit etmek için Puppeteer veya Selenium gibi başsız tarayıcılar kullanın.

– Dinamik içeriğin yüklenmesine zaman tanımak için beklemeleri kullanın.

– Gerçek zamanlı güncellemeler için anket yapın veya WebSocket'i kullanın.

Sorun #3: Kazınmaya Karşı Önlemler

Web siteleri, IP engelleme, hız sınırlama, kullanıcı aracısı tespiti ve CAPTCHA'lar dahil olmak üzere çeşitli yollarla otomatik erişimi kontrol etmeye çalışır. Bunlar, bazılarıyla karşılaşmış olduğunuzdan eminim, web kazıyıcıları büyük ölçüde etkileyebilir.

Çözümler:

– İstekleri bir insan yapıyormuş gibi görünmesi için istekler arasına biraz zaman aralığı ekleyin

– Engellenmeyi önlemek için farklı IP adresleri veya proxy'ler kullanın.

– Tarayıcının farklı tarayıcılar gibi görünmesini sağlamak için kullanıcı aracısı rotasyonunu kullanın

– CAPTCHA çözme hizmetlerini kullanın veya CAPTCHA’dan kaçınmanın yollarını bulun.

Sorun #4: Web Sitesi Yapısındaki Değişiklikler

Web sitesi güncellemeleri ve yeniden tasarımları, web sitesinin HTML yapısını değiştirir ve bu, veri almak için belirli seçicilere bağlı olan kazıyıcıları etkiler. 

Neden bunu benim gibi yapmıyorlar ve mavi ayda sitelerini güncellemiyorlar? Kendime not: Bu siteyi daha sık geliştirin, kullanıcılar bunu takdir edecektir, kullanıcı deneyimini sağlam tutmalıyım (daha sonra kontrol etmek için tekrar gelin!).

Çözümler:

– Daha güvenilir oldukları için veri niteliklerini veya anlamsal etiketleri kullanarak öğeleri seçin

– Çevresel değişimleri tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için periyodik kontroller gerçekleştirin.

– Kazıma hatalarının belirlenmesine yardımcı olacak bir test sistemi geliştirin.

– Seçicileri otomatik olarak ayarlamak için makine öğrenimini kullanmayı önerin.

Sorun #5: Ölçeklenebilirlik ve Performans

Çeşitli web sitelerinden büyük miktarda veri toplamak, performans sorunlarına neden olabilecek yavaş ve kaynak tüketen bir süreçtir. İşlerin çok çetrefilli olabileceğinden bahsetmiyorum bile. Bunu biz de çok iyi biliyoruz değil mi?

Çözümler:

– İş yüklerini bölmek için paralel kazımayı kullanın.

– Web sitelerinin aşırı yüklenmesini önlemek için hız sınırlamasını kullanın

– Kodu yeniden düzenleyin ve kodun hızını artırmak için daha iyi veri yapıları kullanın.

– Önbelleğe alma ve eşzamansız programlamayı kullanın

Sorun #6: CAPTCHA'lar ve Kimlik Doğrulama

CAPTCHA'lar bir kıç ağrısı Botları engelleyen ve kullanıcının yalnızca bir insanın yapabileceği bir görevi tamamlamasını gerektiren güvenlik önlemi. Captcha'ları yenmek için bazı araçlar var, işitsel olanlar bugünlerde yapay zeka sayesinde özellikle kolay - evet, yapay zeka onu dinliyor ve ardından harfleri/kelimeleri yazıyor, çocuk oyuncağı!

İşte eğlenceli ve aynı zamanda biraz üzücü (aslında çok üzücü) bir gerçek: geliştiricime captcha'lar için ne yaptığını sorduğumda ve bunları çözen Hintli bir adamın olduğunu söylediğinde şaka yaptığını düşündüm, ama hayır. Bazı hizmetler captcha'ları çözmek için et kullanıyor. Eğer bu benim işim olsaydı delirirdim.

Çözümler:

– CAPTCHA çözme hizmetlerinin hizmetlerini kullanın veya kendi çözüm algoritmalarını geliştirin.

– Kimlik doğrulama için oturum yönetimini ve çerez yönetimini dahil edin

– Kimlik doğrulamayı gerçekleştirmek için başsız tarayıcılar kullanın

Sorun #7: Veri Tutarsızlıkları ve Önyargı

Web'den toplanan veriler genellikle gürültülüdür ve hatalar içerir. Bunun nedeni, web siteleri arasındaki verilerin biçimindeki, birimlerindeki ve ayrıntı düzeyindeki farklılıklardır. Sonuç olarak veri entegrasyonu ve analizinde sorunlarla karşılaşıyorsunuz.

Çözümler:

– Verileri standartlaştırmak için veri doğrulama ve temizleme uygulayın.

– Veri türü dönüştürme ve standardizasyonunu uygulayın.

– Olası önyargıların farkına varın ve farklı kaynaklardan gelen verileri kullanın.

Sorun #8: Eksik Veri

Web'den alınan veri kümeleri genellikle eksiktir veya bazı eksik değerler içerir. Bunun nedeni web sitelerinde meydana gelen değişiklikler ve kazıma yöntemlerinin kısıtlamalarıdır. Dolayısıyla eksik veya eksik verilere sahip olmak analizinizi etkileyebilir.

Bu çok sinir bozucu… Bu tür bir hataya sahip olmadığımdan emin olmak için kişisel olarak bir şeyi en azından düzinelerce kez test ediyorum, bundan ne kadar nefret ediyorum. Excel'i veya Gsheets'i açıp savaşa geri dönmeniz gerektiğini anlayana kadar her şeyin yolunda olduğunu düşünüyorsunuz.

Çözümler:

– Veri kümesindeki eksik değerleri tahmin etmek için veri atama tekniklerini uygulayın.

– Eksik bilgileri tamamlamak için farklı kaynaklardan alınan bilgileri kullanın

– Eksik verilerin analiz üzerindeki etkileri üzerine düşünmek

Sorun #9: Veri Hazırlama ve Temizleme

Web siteleri, verileri düzenlenmemiş ve işlenmesi gereken metin biçiminde sağlar. Çıkarılan verileri analiz amacıyla kullanmak için biçimlendirmek ve temizlemek gerekir. Bunun en az eğlenceli kısım olduğunu biliyorum ama yapılması gerekiyor. 

Eğer bazılarınız bu kısmı makine öğrenimi veya başka bir yöntemle nasıl otomatikleştireceğinizi biliyorsa, lütfen bana bildirin! Bunu Excel'deki bir aptal gibi manuel olarak yaparak çok zaman harcıyorum.

Çözümler:

– Verilerin formatlanması için veri işleme fonksiyonlarının geliştirilmesi

– Ayrıştırma için Beautiful Soup gibi kütüphaneleri kullanın

– Desen eşleştirme ve metin işleme için normal ifadeler kullanın

– Pandaları kullanarak veri temizleme ve dönüştürme uygulayın

Sorun #10: Farklı Veri Türleriyle Başa Çıkmak

Web siteleri bilgileri HTML, JSON, XML gibi farklı formatlarda ve hatta diğer bazı belirli formatlarda görüntüler. Kazıyıcıların bu formatları yönetmesi ve bilgiyi doğru şekilde çıkarması gerekir.

Çözümler:

– Hata kontrolü ve veri doğrulama ekleyin

– Her format için doğru ayrıştırma kütüphanelerini kullanın.

– Verileri farklı formatlarda ayrıştırmak için kullanabileceğiniz işlevler oluşturun.

Web Scraping'deki Zorlukları Tamamlamak

Web kazıma bir nimettir ve güzel bir şeydir. Ancak birkaçını saymak gerekirse, dağınık HTML yapısı, dinamik içerik, kazımayı önleyici önlemler ve web sitesi değişiklikleriyle mücadele edebilir.

Kazınan verilerin kalitesini ve verimliliğini artırmak için aşağıdakileri yapın:

  • Hata kontrolünü kullan
  • Başsız tarayıcıları kullanın
  • Farklı IP adresleri kullanın
  • Verilerinizi doğrulayın, kontrol edin ve temizleyin
  • Farklı formatları nasıl yöneteceğinizi öğrenin
  • Alanındaki güncel ve en yeni araçları, kütüphaneleri ve uygulamaları benimsemek

Şimdi sıra sende. Size verdiğimiz tavsiyelere uymaya başlayın ve küçük sapkın çabalarınızda başarılı olmak için web kazıma sorunlarının üstesinden gelin.

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt, daha çok değil, daha akıllıca çalışmanın gerektiğine inanan bir yazılım mühendisidir. Analiz ve araştırma için otomasyon ve web verilerinin çıkarılmasıyla ilgili 12 yıllık deneyimiyle, başkalarının proxy çözümlerinin değerini ve performansını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için işletmelere eğlenceli ve okunması kolay bir şekilde sunulan pratik ipuçları ve değerli bilgilerle güç veriyor. Kurulumunda değişiklik yapmadığı veya KOBİ'lere danışmanlık yapmadığı zamanlarda, Alexander'ı en son teknoloji haberlerini ve yapay zeka gelişmelerini araştırırken bulabilirsiniz.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Kullanıcı dostu formumuzla proxy sunucu paketinizi zahmetsizce özelleştirin. Anlık paket fiyatlarını ve IP başına maliyetleri görüntülemek için konumu, miktarı ve hizmet süresini seçin. Çevrimiçi etkinliklerinizde esnekliğin ve rahatlığın tadını çıkarın.

Proxy Paketinizi Seçin

Proxy Seçin ve Satın Alın