코호트 분석은 코호트 또는 코호트 추적이라고도 알려져 있으며 다양한 사용자 그룹의 참여 수준을 측정하는 데 사용되는 온라인 행동 분석 유형입니다. 이는 디지털 제품 및 마케팅 팀을 위한 강력한 도구로, 다양한 사용자 집단이 제품 또는 웹 사이트와 어떻게 상호 작용하고 상호 작용하는지 비교할 수 있습니다. 코호트 분석을 통해 사용자는 사용자를 보다 효과적으로 이해하고, 추세와 행동에 대한 더 나은 통찰력을 얻고, 다양한 사용자 그룹을 서로 다르게 만드는 요소를 식별할 수 있습니다.
코호트 분석은 디지털 제품/웹사이트 분석 공간에서 중요한 데이터 분석 방법으로, 사용자 행동 및 추세에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자, 제품 관리자 및 기타 이해관계자는 대상 사용자 세그먼트를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 사용자 증가, 사용자 참여, 사용자 유지 및 기타 주요 지표에 대한 정보를 제공합니다.
일반적으로 코호트 분석은 1년 전에 웹사이트를 마지막으로 방문한 사용자를 분석하는 등 사용자 수준에서 수행됩니다. 특정 상품의 일일 실사용자 분석이나 유지율 분석 등 상품/웹사이트 차원의 분석도 가능합니다. 이러한 종류의 분석을 통해 디지털 제품/웹사이트 팀은 어떤 사용자가 가장 참여도가 높거나 충성도가 높은지 파악하고 잠재적인 사용자 세분화를 식별할 수 있습니다.
동질 집단 분석은 또한 제품 및 웹 사이트 팀이 업계의 유사한 제품 또는 사이트에 대한 성공을 벤치마킹하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자 행동, 사용자 인구통계, 전환율 등 다양한 집단의 데이터 포인트를 수집하고 비교함으로써 특정 기능의 성능과 시간이 지남에 따라 사용자 행동이 어떻게 변화하는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 종류의 분석은 팀이 제품을 최적화하고 더 나은 마케팅 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마지막으로, 집단 분석은 팀이 특정 사용자 세그먼트를 나머지 사용자 세그먼트와 독특하게 만드는 요소를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 제품/웹 팀은 더욱 타겟이 분명한 마케팅 캠페인과 제품 콘텐츠를 개발할 수 있습니다. 또한 집단 분석은 향후 제품 계획을 개발하는 데 사용할 수 있는 고객에 대한 심층적인 이해를 제공합니다.
