신뢰구간(CI)은 컴퓨터 프로그래밍에 사용되는 통계적 추론의 한 유형입니다. 모집단의 표본을 기준으로 모집단의 실제 매개변수가 존재할 가능성이 있는 범위를 결정하는 데 사용됩니다. CI는 일반적으로 표본 평균, 표본 분산 및 표본 크기를 사용하여 계산됩니다.
CI는 모집단에서 매개변수를 측정하고 매개변수가 있는 합리적인 값의 간격을 제공하는 데 사용됩니다. CI는 가설 검정의 일종으로 실제 매개변수가 계산된 신뢰 구간 내에 포함될 가능성으로 정의됩니다. 신뢰구간은 표본의 크기에 따라 달라집니다. 일반적으로 표본 크기가 클수록 모집단의 실제 매개변수에 대한 더 정확한 추정치를 제공하므로 신뢰 구간이 더 작아집니다.
CI의 공식은 CI = ( X̄ ± zs/sqrt(n) )로 표현될 수 있습니다.
이 공식에서 X̄는 표본 평균입니다. z는 표준 정규 분포의 z-점수입니다. s는 표본 표준편차입니다. n은 표본 크기입니다.
신뢰 구간에서 얻은 신뢰도는 백분율로 표시할 수 있습니다. 이 백분율은 실제 모집단 매개변수가 계산된 CI 내에 포함될 확률을 나타냅니다. 백분율이 높을수록 매개변수가 CI에 속할 가능성이 높아집니다.
신뢰 구간은 통계 및 예측과 같은 컴퓨터 프로그래밍의 다양한 영역에서 사용됩니다. 이는 데이터 세트에서 오류나 이상값을 감지하고, 데이터의 중요성을 결정하거나, 지정된 데이터 세트에 대한 예상 값 범위를 제공하는 데 사용됩니다.
