Confidence Interval (CI) adalah jenis inferensi statistik yang digunakan dalam pemrograman komputer. Ini digunakan untuk menentukan kisaran di mana kemungkinan besar ada parameter sebenarnya dari suatu populasi, berdasarkan sampel dari populasi. CI biasanya dihitung menggunakan mean sampel, varians sampel, dan ukuran sampel.
CI digunakan untuk mengukur parameter dari suatu populasi dan memberikan interval nilai yang wajar di mana parameter tersebut berada. CI adalah salah satu jenis uji hipotesis, dan ditentukan oleh kemungkinan bahwa parameter sebenarnya akan berada dalam interval kepercayaan yang dihitung. Interval kepercayaan bervariasi berdasarkan ukuran sampel. Umumnya, ukuran sampel yang lebih besar menghasilkan interval kepercayaan yang lebih kecil karena memberikan perkiraan yang lebih akurat mengenai parameter populasi yang sebenarnya.
Rumus CI dapat dinyatakan sebagai: CI = ( X̄ ± zs/sqrt(n) ).
Dalam rumus ini, X̄ adalah mean sampel; z adalah skor-z dari distribusi normal standar; s adalah simpangan baku sampel; dan n adalah ukuran sampel.
Keyakinan yang diperoleh dari selang kepercayaan dapat dinyatakan dalam persentase. Persentase ini menunjukkan kemungkinan bahwa parameter populasi sebenarnya berada dalam CI yang dihitung. Semakin tinggi persentasenya, semakin besar kemungkinan parameter tersebut termasuk dalam CI.
Interval kepercayaan digunakan di banyak bidang pemrograman komputer, seperti statistik dan peramalan. Mereka digunakan untuk membantu mendeteksi kesalahan atau outlier dalam kumpulan data, menentukan signifikansi data, atau memberikan rentang nilai yang diharapkan untuk kumpulan data tertentu.
