置信区间 (CI) 是计算机编程中使用的一种统计推断。它用于根据总体样本确定总体真实参数可能存在的范围。 CI 通常使用样本均值、样本方差和样本大小来计算。
CI 用于测量总体中的参数，并提供该参数所在的合理值区间。 CI 是一种假设检验，它由真实参数落在计算的置信区间内的可能性来定义。置信区间根据样本大小而变化。一般来说，较大的样本量会导致较小的置信区间，因为它们可以更准确地估计总体的真实参数。
CI 的公式可以表示为：CI = ( X̄ ± zs/sqrt(n) )。
式中，X̄为样本均值； z 是标准正态分布的 z 分数； s 为样本标准差； n 是样本量。
从置信区间获得的置信度可以表示为百分比。该百分比表示真实总体参数在计算的 CI 范围内的概率。百分比越高，参数落在 CI 内的可能性就越大。
置信区间用于计算机编程的许多领域，例如统计和预测。它们用于帮助检测数据集中的错误或异常值、确定数据的重要性或为给定数据集提供一系列预期值。
