일반 데이터는 왜곡되거나 변경되지 않고 원래의 형태로 찾아야 하는 데이터입니다. 필요한 정보를 수정되지 않은 형태로 저장하거나 전송하는데 사용됩니다. 또한 기본 정보를 평가, 분석 및 조작하는 데에도 사용됩니다.
일반 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 숫자 값과 비숫자 값으로 구성됩니다. 일반 데이터는 수정되거나 변경되지 않으므로 원시 데이터라고도 합니다. 원시 데이터에 일련의 연산을 적용한 결과인 계산되거나 처리된 데이터와는 다릅니다.
일반 데이터는 용도에 따라 다양한 형태로 수집됩니다. 온도, 속도, 압력과 같은 수치 데이터는 일반적으로 표 형식으로 저장됩니다. 텍스트 데이터는 일반 텍스트 또는 원시 텍스트로 저장됩니다. 이미지는 JPEG, TIFF 또는 PNG와 같은 디지털 형식으로 저장됩니다. 오디오 및 비디오는 MP3, MP4, WAV 또는 FLV 형식으로 저장될 수 있습니다.
일반 데이터는 구조화된 형식이나 구조화되지 않은 형식으로 저장될 수 있습니다. 구조화된 데이터는 사전 정의된 스키마를 따르는 필드로 구성되며 액세스 및 분석이 쉽습니다. 비정형 데이터는 특정 패턴이나 순서를 따르지 않으며 분석에 더 많은 시간이 필요합니다.
일반 데이터는 기업 운영에 필수적인 정보를 저장하는 데 사용되므로 비즈니스에 중요합니다. 또한 데이터 손실이나 변조를 방지하여 기업 시스템의 정확성과 무결성을 보장하는 데에도 사용됩니다.
많은 조직에서는 일반 데이터를 사용하여 예측 분석이나 기계 학습 알고리즘과 같은 분석을 수행합니다. 일반 데이터는 조직이 고객 행동을 이해하고, 시장 동향을 파악하고, 성장을 위한 새로운 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.
일반 데이터는 데이터 과학자와 엔지니어가 데이터에 대한 통찰력을 얻고 이를 사용하여 더 나은 제품과 서비스를 만드는 데 필수적입니다. 또한 소프트웨어와 하드웨어를 디버깅하고 시스템 성능을 평가하는 데에도 사용됩니다.
요약하자면, 일반 데이터는 기업, 데이터 과학자, 엔지니어가 데이터를 최대한 활용하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필수적입니다. 이는 조직이 효율성을 높이고, 사용자 경험을 향상하며, 성공을 달성하도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다.
