Normale Daten sind Daten, die in ihrer ursprünglichen Form vorliegen sollten und nicht verzerrt oder verändert sind. Es dient dazu, notwendige Informationen in unveränderter Form zu speichern oder zu versenden. Es wird auch verwendet, um grundlegende Informationen zu bewerten, zu analysieren und zu manipulieren.
Normale Daten bestehen sowohl aus numerischen als auch nicht numerischen Werten wie Text, Bildern, Audio und Video. Normale Daten werden auch als Rohdaten bezeichnet, da sie nicht modifiziert oder verändert werden. Es unterscheidet sich von berechneten oder verarbeiteten Daten, die das Ergebnis der Anwendung einer Reihe von Operationen auf Rohdaten sind.
Normale Daten werden je nach Verwendung in verschiedenen Formaten erfasst. Numerische Daten wie Temperatur, Geschwindigkeit oder Druck werden normalerweise in Tabellenform gespeichert. Textdaten werden entweder im Klartext oder im Rohtext gespeichert. Bilder werden in digitalen Formaten wie JPEG, TIFF oder PNG gespeichert. Audio und Video können in den Formaten MP3, MP4, WAV oder FLV gespeichert werden.
Normale Daten können entweder in strukturierten oder unstrukturierten Formaten gespeichert werden. Strukturierte Daten bestehen aus Feldern, die einem vordefinierten Schema folgen, und sind leicht zugänglich und leicht zu analysieren. Unstrukturierte Daten folgen keinem bestimmten Muster oder keiner bestimmten Reihenfolge und erfordern mehr Zeit für die Analyse.
Normale Daten sind für Unternehmen wichtig, da sie zur Speicherung von Informationen verwendet werden, die für den Betrieb des Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind. Es wird auch verwendet, um die Genauigkeit und Integrität von Unternehmenssystemen sicherzustellen, indem Datenverlust oder -manipulation verhindert werden.
Viele Organisationen verwenden normale Daten, um Analysen durchzuführen, beispielsweise prädiktive Analysen oder Algorithmen für maschinelles Lernen. Normale Daten helfen Unternehmen, das Kundenverhalten zu verstehen, Markttrends zu erkennen und neue Wachstumsstrategien zu entwickeln.
Normale Daten sind für Datenwissenschaftler und -ingenieure unerlässlich, um Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und diese zur Entwicklung besserer Produkte und Dienstleistungen zu nutzen. Es wird auch zum Debuggen von Software und Hardware und zur Bewertung der Systemleistung verwendet.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass normale Daten für Unternehmen, Datenwissenschaftler und Ingenieure von entscheidender Bedeutung sind, um das Beste aus ihren Daten herauszuholen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Es spielt eine wichtige Rolle dabei, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Effizienz zu steigern, das Benutzererlebnis zu verbessern und Erfolg zu erzielen.
