Data normal adalah data yang seharusnya ditemukan dalam bentuk aslinya, dan tidak terdistorsi atau diubah. Ini digunakan untuk menyimpan atau mengirim informasi yang diperlukan dalam bentuk yang tidak dimodifikasi. Ini juga digunakan untuk menilai, menganalisis, dan memanipulasi informasi dasar.
Data normal terdiri dari nilai numerik dan non-numerik, seperti teks, gambar, audio, dan video. Data normal disebut juga data mentah karena tidak dimodifikasi atau diubah. Berbeda dengan data yang dihitung atau diproses, yang merupakan hasil penerapan serangkaian operasi pada data mentah.
Data normal dikumpulkan dalam berbagai format tergantung penggunaannya. Data numerik seperti suhu, kecepatan, atau tekanan biasanya disimpan dalam bentuk tabel. Data tekstual disimpan dalam teks biasa atau mentah. Gambar disimpan dalam format digital seperti JPEG, TIFF, atau PNG. Audio dan video dapat disimpan dalam format MP3, MP4, WAV, atau FLV.
Data normal dapat disimpan dalam format terstruktur atau tidak terstruktur. Data terstruktur terdiri dari kolom yang mengikuti skema yang telah ditentukan sebelumnya, dan mudah diakses dan dianalisis. Data tidak terstruktur tidak mengikuti pola atau urutan tertentu, dan memerlukan lebih banyak waktu untuk dianalisis.
Data normal penting bagi bisnis, karena digunakan untuk menyimpan informasi yang penting bagi operasional perusahaan. Hal ini juga digunakan untuk memastikan keakuratan dan integritas sistem perusahaan dengan mencegah kehilangan atau gangguan data.
Banyak organisasi menggunakan data normal untuk melakukan analisis, seperti analisis prediktif atau algoritma pembelajaran mesin. Data normal membantu organisasi memahami perilaku pelanggan, mengidentifikasi tren pasar, dan mengembangkan strategi baru untuk pertumbuhan.
Data normal sangat penting bagi ilmuwan dan insinyur data untuk mendapatkan wawasan tentang data mereka dan menggunakannya untuk menciptakan produk dan layanan yang lebih baik. Ini juga digunakan untuk men-debug perangkat lunak dan perangkat keras dan untuk menilai kinerja sistem.
Singkatnya, data normal sangat penting bagi bisnis, ilmuwan data, dan insinyur untuk mendapatkan hasil maksimal dari data mereka dan mengambil keputusan yang tepat. Ini memainkan peran penting dalam membantu organisasi meningkatkan efisiensi, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mencapai kesuksesan.
