Les données normales sont des données qui doivent être trouvées dans leur forme originale et qui ne sont ni déformées ni modifiées. Il est utilisé pour stocker ou envoyer les informations nécessaires sous une forme non modifiée. Il est également utilisé pour évaluer, analyser et manipuler des informations de base.
Les données normales sont composées de valeurs numériques et non numériques, telles que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Les données normales sont également appelées données brutes, car elles ne sont ni modifiées ni changées. Elles se distinguent des données calculées ou traitées, qui résultent de l’application d’une série d’opérations sur des données brutes.
Les données normales sont collectées dans différents formats en fonction de leur utilisation. Les données numériques telles que la température, la vitesse ou la pression sont généralement stockées sous forme de tableau. Les données textuelles sont stockées sous forme de texte brut ou brut. Les images sont stockées dans des formats numériques tels que JPEG, TIFF ou PNG. L'audio et la vidéo peuvent être stockés aux formats MP3, MP4, WAV ou FLV.
Les données normales peuvent être stockées dans des formats structurés ou non structurés. Les données structurées sont composées de champs qui suivent un schéma prédéfini et sont faciles d'accès et d'analyse. Les données non structurées ne suivent pas de modèle ou d'ordre spécifique et nécessitent plus de temps pour être analysées.
Les données normales sont importantes pour les entreprises, car elles sont utilisées pour stocker des informations vitales pour les opérations de l'entreprise. Il est également utilisé pour garantir l’exactitude et l’intégrité des systèmes d’entreprise en empêchant la perte ou la falsification de données.
De nombreuses organisations utilisent des données normales pour effectuer des analyses, telles que des analyses prédictives ou des algorithmes d'apprentissage automatique. Les données normales aident les organisations à comprendre le comportement des clients, à identifier les tendances du marché et à développer de nouvelles stratégies de croissance.
Les données normales sont essentielles pour que les data scientists et les ingénieurs puissent mieux comprendre leurs données et les utiliser pour créer de meilleurs produits et services. Il est également utilisé pour déboguer les logiciels et le matériel et pour évaluer les performances du système.
En résumé, les données normales sont essentielles aux entreprises, aux data scientists et aux ingénieurs pour tirer le meilleur parti de leurs données et prendre des décisions éclairées. Il joue un rôle important en aidant les organisations à accroître leur efficacité, à améliorer l'expérience utilisateur et à réussir.
