객체 감지는 디지털 이미지나 비디오에서 객체를 찾아 식별하는 프로세스입니다. 이는 로봇공학, 의료 영상, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 공통적으로 수행되는 작업입니다. 컴퓨터 비전에서 객체 감지는 이미지나 비디오에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스입니다. 이 작업에는 자율 탐색, 이미지 검색, 콘텐츠 필터링, 의료 이미지 분석 등 다양한 응용 분야가 있습니다.
객체 감지는 자율주행차, 드론, 로봇 등 자율 시스템에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 시스템에서는 환경에 있는 물체를 정확하게 감지하고 식별하는 것이 필수적입니다. 이는 카메라, LIDAR, 레이더를 포함한 다양한 센서를 사용하여 수행됩니다. 이러한 센서의 조합은 시스템이 보행자, 차량 및 기타 관심 개체와 같은 개체의 인스턴스를 정확하게 감지하고 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시스템은 또한 딥 러닝 기술과 인공 신경망을 사용하여 서로 다른 클래스를 구별하고 객체를 보다 정확하게 식별하는 데 도움을 줍니다.
객체 감지는 객체 주변 탐색은 물론 특정 위치를 향한 탐색 모두에 자율 탐색에 사용됩니다. 또한 콘텐츠 필터링에도 사용되어 자동화된 콘텐츠 분류 및 부적절한 자료 제거가 가능합니다. 또한, 객체 검출은 의료 영상에서 종양 등의 이상 징후를 검출하고 진단하는 의료 영상에도 유용하다.
객체 감지는 많은 컴퓨터 비전 시스템의 필수 구성 요소이며 기술이 발전함에 따라 그 응용 프로그램이 빠르게 성장하고 있습니다. 자율 시스템의 인기가 높아짐에 따라 객체 감지는 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.
